Алготрейдерам. Во времена, когда телефон может распознавать без всякой тренировки вопросы и команды голосом, когда хостинг фотографий умеет отличать на фото и видео лица людей в разных ракурсах, в разное время их жизни, в эти времена только глухой не слышал про нейросети.
Только ленивый не пробовал их прикрутить к роботу. Но вот работают ли они эффективно, вот в чём вопрос.
Тот же нобелевский лауреат Д. Канеман например утверждал, что в трейдинге нельзя «набраться опыта» настолько, чтобы с точностью утверждать куда пойдёт цена. А зачем ещё могут быть нужны нейросети?
Применяете ли вы их?
Мой личный опыт показывает что зерно в них есть. Но оно какое-то достаточно маленькое. Т.е. робот с нейросетью, это во многом похоже на переподогнанный курвфиттинг. Хотя есть и отличия в лучшую сторону от чистого курвфиттинга.
Я несколько лет по деловых обстоятельств профессионально занимался всевозможными нейросетями, не для трейдинга, а для других прикладных и академических задач.
Так вот, те сети которые сейчас есть очень слабы и примитивные для приминения в трейдинге. А те которые будут в будущем, будут работать примерно так же как обычный человек, только слить будут быстрее.
Всем кто занимается этим и/или рекламируют нейросеты для приминения в трейтинге считаю или далекими от понимаия сути или шарлатанамы.
Нейросети работают конечно.
Если вы сможете правильно поставить задачу, спроектировать соответсвующую для решения этой задачи архитектуру сети, подготовить данные для обучения и произвести обучение(если у вашей нейросети предполагается необходимость в оном), то полученная сеть поставленную задачу(выдавать прогноз, или что вы там от нее захотите) решать будет, почему нет?
Согласен, что не стоит преувеличивать способности нейросетей применительно к рынку.
Мой опыт показывает, что результаты с применением нейросетей к нашему рынку получаются или примерно такие же, как без них, или несколько хуже. В результате предпочтение отдаю понятному алгоритму, а не чёрному ящику.
Amazon: картину роста ухудшат рекордные инвестиции в ИИ-инфраструктуру
Теперь клиенты БКС могут инвестировать в акции США и получать «дивиденды» без риска блокировки с помощью CFD. О возможностях продукта можно узнать здесь . → Открыть счет CFD У нас...
Ключевые тезисы по итогам раскрытия финансовых результатов за 2025 г. и ожидания на 2026
☝️На днях мы опубликовали финансовые результаты по итогам 2025 г., а также провели коммуникацию с участниками рынка, в рамках которой обсудили наши текущие результаты и ситуацию в российской...
Экосистема «МГКЛ» — это единая логика оборота активов и капитала. Один и тот же товар или сделка может проходить через разные контуры группы, меняя форму, но оставаясь внутри управляемой...
Мой Рюкзак #63: ВТБ - дальше без меня, меняем на более крепкий банк, дивидендные отсечки близко
Февраль продолжает радовать стоимостных инвесторов, все по стратегии, которую описывал в конце прошлого года
Прошлый пост тут — smart-lab.ru/mobile/topic/1260904/
Было 25,9 млн...
Auximen, Че за беспредел, почему этот неадекват добрый модер заблокировал писать комментарии на форуме доллар рубль, разблокируйте. Почему тогда не заблокированы его боты kharitonov и genda
Как ухудшадся показатели ОЗОН, если с 1 1 2027г будет НДС 22% на зарубежные товары с маркетплейсов с 1 января 2027 года. Помните,
Греф с Набиуллиной в ноябре 2025г говорили, что маркетплейсы не допл...
Я несколько лет по деловых обстоятельств профессионально занимался всевозможными нейросетями, не для трейдинга, а для других прикладных и академических задач.
Так вот, те сети которые сейчас есть очень слабы и примитивные для приминения в трейдинге. А те которые будут в будущем, будут работать примерно так же как обычный человек, только слить будут быстрее.
Всем кто занимается этим и/или рекламируют нейросеты для приминения в трейтинге считаю или далекими от понимаия сути или шарлатанамы.
Если вы сможете правильно поставить задачу, спроектировать соответсвующую для решения этой задачи архитектуру сети, подготовить данные для обучения и произвести обучение(если у вашей нейросети предполагается необходимость в оном), то полученная сеть поставленную задачу(выдавать прогноз, или что вы там от нее захотите) решать будет, почему нет?
Мой опыт показывает, что результаты с применением нейросетей к нашему рынку получаются или примерно такие же, как без них, или несколько хуже. В результате предпочтение отдаю понятному алгоритму, а не чёрному ящику.