Во всех решениях есть свои нюансы, к примеру в Quantopian история котировок скорректирована на сплиты и дивиденды, поэтому нужно добавлять к среднегодовой доходности (CAGR) среднегодовую доходность по дивидендам (для акций в среднем это приблизительно 3% годовых в период тестирования).
Результаты за 2005-2018 года (13 лет) против S&P500 (SPY):Среднегодовая доходность алгоритма (CAGR) — 16,1% (13.1% + 3% неучтенные средние дивиденды, т.к. цены скорректированы на дивиденды)
Максимальная просадка — 17,5%
Результаты из базового теста:
Среднегодовая доходность (CAGR) — 16,38%
Максимальная просадка — 13,71%
Результаты из базового теста в части 1 несколько отличаются по просадке, потому в базовом алгоритме использованы цены, которые включают в себя дивиденды и это уменьшает просадку (хотя возможно есть и другие причины).
Есть идея продавать SPY против стратегии или продавать покрытые коллы чтобы поднять доходность CAGR до 20% годовых.
У кого какие идеи и предложения пишите в телеграм.
P.S.
В портфеле всегда только высоколиквидные ETF с капитализацией млрд. $ на акции или инвестиционные облигации.
Рисковых ETF вроде производных на VIX или высокой беты в портфеле нет.
так если история котировок скорректирована на дивиденды, то получается дивиденды уже добавлены. Зачем еще раз добавлять?
Да, можно посмотреть на тест в части 1 начиная с 1988 года, исходя из него стратегия в кризисы зарабатывает или уходит во влет, а в обычное время в среднем ведет себя как индекс.
Идея следующая: при падении рынка на 50% у вас будет достаточно средств, чтобы выкупить все даром, а не следовать стратегии.
Обгонять индекс в обычные периоды можно, взяв разумное плечо 1,3.
Есть еще нюанс, в тестере Quantopian позиция может исполниться частично, а в тестере ПВ позиция исполняется полностью по цене закрытия периода (более идеальная ситуация, так как ордера по цене close в реальной торговля исполнить нельзя).
Поэтому и получается разница в расчетах и доходности.
Какие ETF в списке?