SWT-метод. 1. Классический технический анализ

СОДЕРЖАНИЕ

1. Классический технический анализ
2. SWT-метод. Теория
3. SWT-метод. Практика применения
4. Пример анализа трендов
5. Торговые тактики
6. Дополнительные условия (фильтры сделок)
7. Риск-менеджмент

Часть 1. Классический технический анализ и проблемы его применения

СОДЕРЖАНИЕ

1.1. Аналитическая поддержка торговых операций
1.2. Что такое тренд в техническом анализе? Виды трендов
1.3. Глубина коррекции как критерий смены типа тренда
1.4. Фигуры технического анализа как критерий смены типа тренда
1.5. Проблемы классического технического анализа



1.1. Аналитическая поддержка торговых операций



Рис.1.1.1. Рынок — золотой прииск или монетный двор?

На рынках в принципе можно заработать большую прибыль. И глядя на графики цен кажется, что это можно сделать просто и быстро. Но есть одна проблема. Заработать можно при следующих условиях:
— мы правильно оценили текущую ситуацию и выбрали правильную тактику торговых операций;
— будущие тенденции и намерения рынка совпадают с нашей прогнозной оценкой развития рынка и дают профит в рамках выбранной торговой тактики.

Будущее поведение рынка находится вне сферы нашего контроля и в этом заключается основная проблема получения прибыли. По этой причине, несмотря на кажущуюся легкость и простоту, так непросто заработать деньги на рынке.

Что касается первого условия, то оценка текущей ситуации и разработка на основе этой оценки соответствующего плана торговых действий возможна и доступна с помощью фундаментального и/или технического анализа. Астрологию, магию и гадание рассматривать не будем. Просто потому что автор в этих сферах совершенно некомпетентен.

Фундаментальный анализ (ФА) изучает информацию о состоянии и тенденциях развития мировой экономической системы, знания о природе макроэкономических показателей, влияющих на динамику финансовых рынков.
В частности для валютного рынка глобальное соотношение валютных курсов в конечном счете определяется фундаментальными факторами — ключевыми статистическими показателями состояния национальной экономики различных стран.
На процессы глобального сдвига накладываются более мелкие локальные тенденции изменения курсовых соотношений, определяемые менее значимыми факторами, и так далее, вплоть до движений, обусловленных новостями и действиями отдельных операторов рынка.
Изучение характера и степени влияния макроэкономических показателей на динамику рыночных цен и является предметом фундаментального анализа.
Фундаментальный анализ в чистом виде в практике трейдинга не используется. То, что обычно называют фундаментальным анализом — это обычно работа на новостях в интуитивной торговле, которая к ФА в общем-то не имеет никакого отношения. Поэтому мы сосредоточимся на техническом анализе.

Технический анализ (ТА) основан на изучении графиков цен во времени и основан на следующих постулатах (гипотезах):
1. Рынок учитывает все. Иначе говоря, цена является следствием и исчерпывающим отражением всех движущих сил рынка. А макроэкономические показатели, являющиеся предметом фундаментального анализа, уже давно учтены рынком и являются только свидетельством свершившихся фактов.
2. Движение цен подчинено тенденциям. Жизнь рынка состоит из чередующихся периодов роста и падения цен, так что внутри каждого периода происходит развитие господствующей тенденции, которая действует до тех пор, пока не начнется движение рынка в обратном направлении.
3. История повторяется. Тот факт, что определенные конфигурации на графиках цен имеют свойство появляться устойчиво и многократно, причем на разных рынках и в разных масштабах времени, является следствием действия объективных законов природы и некоторых стереотипов поведения, свойственных человеческой психике.

Технический анализ показывает, как именно происходит движение в данный момент и в прошлом, не задаваясь вопросом «ПОЧЕМУ?», для него важно «ЧТО ПРОИСХОДИТ».

Основополагающим понятием технического анализа является понятие тренда или тенденции — некоего направленного движения цены.
Задача ТА — определить преобладающую тенденцию и действовать в соответствии с ней. При этом часто используют следующие эмпирические законы движения цены:
— инерционность — т.е. действующий тренд с большей вероятностью продлится, чем изменит направление, по крайней мере, до тех пор, пока не исчезнут причины, вызвавшие это движение;
— цикличность — все тренды когда-нибудь заканчиваются, так как ничто в этом мире не вечно и причины, вызвавшие то или иное движение, исчезают или перестают оказывать свое действие.

Важно учитывать, что прекращение давления на рынок того или иного фактора вовсе не означает, что цены вернутся к прежнему состоянию. В качестве примера можно привести гиперинфляцию в России в начале 90-х.

Итак, задача аналитика в техническом анализе — определить действующий тренд и анализировать ситуацию в развитии, выделяя признаки продолжения, а также остановки и/или разворота в движении рынка. И все было бы просто и хорошо, если бы мы знали достоверно какой сейчас тренд, сколько будет продолжаться этот тренд и когда он прекратится и/или сменит свое направление на противоположное. Но мы этого не знаем, а только пытаемся узнать с помощью анализа графика цены.


1.2. Что такое тренд в техническом анализе? Виды трендов

Но перед тем, как определить действующий тренд нам нужно знать, что же мы ищем. Что такое представляет собой этот тренд, который мы будем искать?
Мы уже договорились, что тренд или тенденция – это движение цены в том или ином направлении. Но в реальной жизни ни один рынок не движется в каком-либо направлении по прямой линии.



Рис.1.2.1. Движение рыночных цен

Движение цены представляет собой хаос из серии зигзагов, то подъем, то падение. Чем больше степень детализации графика цены, тем больше таких подъемов и спадов мы наблюдаем. И разобраться в этом хаосе без каких то формальных критериев и определений практически невозможно.
И вот больше ста лет назад один умный человек по фамилии Чарльз Доу предложил считать за направление тренда направление динамики этих подъемов и падений.

В соответствии с этим подходом тренды по направлению принято классифицировать следующим образом.

1. Восходящий, «бычий» (up-trend, bullish) тренд.




Рис.1.2.2. Восходящий тренд.

При восходящем тренде каждый очередной подъем рынка больше предыдущего и каждый очередной спад выше предыдущего.

2. Нисходящий, «медвежий» (down-trend, bearish) тренд.



Рис.1.2.3. Нисходящий тренд.

При нисходящем тренде каждый очередной спад рынка ниже предыдущего и каждый очередной максимум ниже предыдущего.

3. Горизонтальный или боковой (trendless, flat, range) тренд.




Рис.1.2.4. Боковой тренд.

При горизонтальном (боковом) тренде динамика минимумов и максимумов не имеет выраженной тенденции, а пики и спады находятся примерно на одном уровне.

Приведенные определения являются основополагающими при классификации текущего состояния рынка в любой момент времени. Таким образом, для того, чтобы оценить состояние рынка в любой отдельно взятый момент, нам необходимо просто проанализировать динамику минимумов и максимумов ценового графика.

И все было бы прекрасно, если бы не одно но. На рынке одновременно существует множество трендов разной длительности и направления и каждый из этих трендов, как матрёшка, является составной частью более крупной тенденции и содержит в себе более короткие. Сильно упрощенное представление о том, как это выглядит, можно посмотреть на примере, показанном на следующем рисунке.



Рис.1.2.5. Схематичная иллюстрация составного характера трендов


И это еще простой случай. Жизнь намного богаче. Более сложный вариант наложения всего трех типов трендов представлен на примере волновой диаграммы Пректера, показанной на рисунке.(Диаграмма построена в рамках одной из версий волновой теории Эллиотта — EWA)



Рис.1.2.6. Волновая диаграмма Пректера.

Это жесткая теоретическая схема, в которой нарисовано достаточно много трендов из бесконечного множества содержащихся по представлениям волной теории в графике цены в предположении о жестком чередовании и типа тренда и его размера и согласованного движения рынка по всем типам трендов.

Автор не сторонник EWA, просто трендов на диаграмме нарисовано много. Да и реальность не укладывается в жесткие рамки, навязанные извне, из-за чего приверженцы волновой теории вынуждены придумывать «неправильные» конфигурации и кучу исключений из классической схемы, представленной на рисунке 1.2.6.

И если в прошлом приверженцы волной теории еще могут худо-бедно классифицировать состояние рынка в соответствии со своими представлениями, то на правом краю графика их предположения теряют почву и они начинают просто гадать с результатом 50/50 по направлению и много хуже по деталям.



Рис.1.2.7. Пример волнового анализа евро на конец июня 2017 года

Пример волнового анализа пары EURUSD на конец июня 2017 года показан на рисунке 1.2.7 с направлением вниз и прорисовкой схемы ожидаемого движения (Алексей, извини, надеюсь это не испортит наши отношения).
А вот реальность последующего развития ситуации.



Рис.1.2.8. Движение пары EURUSD в первой половине июля 2017 года

Как видим, рынок опрокинул расчеты и ожидания по направлению Прорисовка деталей будущего движения тем более уже не играет никакой роли.

Сложность проблемы мы обозначили, на этом с составным характером трендов закончим.

Итак, мы знаем, что тренд бывает восходящий, нисходящий и боковой.
Мы знаем, как определить направление тренда (по крайней мере, в первом приближении).
И знаем, что на рынке одновременно существует множество трендов разной длительности и направления, что существенным образом затрудняет выбор нашей тактики действий.
Но разобраться в этой мешанине из минимумов и максимумов в общем случае достаточно трудно. Какой из трендов принимать во внимание как основу для совершения сделок?
Какие тренды игнорировать, и на каком основании?
Эти вопросы всегда представляют на практике проблему. И это еще не вся проблема, а только ее половина.
Другая половина – где грань между боковым трендом и направленным трендом? Грань, которая позволит определить границу перехода из одного состояния в другое. Этим вопросом мы сейчас и займемся.


1.3. Глубина коррекции как критерий смены типа тренда

Грань между направленным трендом и боковым размыта, и это следствие общего закона перехода количественных изменений в качественные — одного из основных законом диалектики.

Основоположник закона немецкий философ Гегель вообще отрицал абсолютность качеств и считал, что всякое новое качество есть лишь результат накопившихся количественных изменений. Предметом закона является переход от незначительных и скрытых, постепенных количественных изменений к изменениям коренным, в виде скачкообразного перехода от одного состояния к другому состоянию, через ломку линейного закона изменения и перехода к нелинейным законам и формам изменения.

Несмотря на существенные различия, количество и качество рассматриваются в диалектическом материализме как части одного целого, представляющие собой стороны одного и того же предмета. Это единство называется мерой и представляет собой границу, определяющую пределы возможного количественного изменения в рамках данного качества. Переход количественных изменений за пределы меры (как интервала количественных изменений, в пределах которого сохраняется качественная определенность предмета) ведет к изменению качества объекта.

В динамике неравновесных процессов, к которым относятся и рынки, центральным является представление о бифуркациях. Особенностью таких систем является то, что скачки происходят в точках бифуркаций — критических состояниях системы, при которых система становится неустойчивой относительно флуктуаций и возникает неопределенность: станет ли состояние системы хаотическим или она перейдет на новый уровень упорядоченности. Другая особенность — возникновение скачков возможно в качестве внезапного ответа на небольшие, плавные изменения внешних условий.

Достоверно определить тот момент, когда накопление количественных изменений в общем случае приведет к новому качеству, на практике возможно не всегда.
Классические примеры из обычной жизни.
По мере роста температуры воды она переходит из жидкого состояния в пар. Здесь грань четкая.
Добавлением к одному зернышку других мы получаем кучу. Когда же вместо нескольких зерен появляется куча?
Или еще пример. Какая именно рюмка по счету приведет относительно трезвого человека в бесчувственное состояние?

Похожая проблема и с классификацией трендов. И главный момент — отсутствие меры. Если для воды мера жидкого состояния — диапазон температур от 0 до 100 градусов, и выше 100 градусов вода при нормальном атмосферном давлении однозначно переходит в пар, то для достоверной классификации типа тренда такой меры не существует. Существуют приближенные количественные методы, основанные на классификации типа тренда по глубине коррекции.

Но что такое коррекция?
Мы знаем, что развитие тенденции происходит зигзагообразно, вверх-вниз. Движение цены против существующей тенденции на направленном тренде называется откатом или коррекцией. Но с какой глубины коррекции развитие направленного тренда заканчивается и начинается боковой тренд? Крайности сомнений не вызывают, но где мера перехода количественных изменений в другое качество? Как определить возможную глубину коррекции и где критерий, после которого можно считать, что направленный тренд закончился и начался боковой тренд или разворот рынка в противоположном направлении?

Достоверного и однозначного ответа на эти вопросы нет. Есть некие эмпирические подходы и эмпирические критерии в определении такой меры.

Одним из наиболее распространенных методов расчета длин коррекции является метод, основанный на коэффициентах Фибоначчи 0.382 и 0.618 с добавлением числа 0.5. (Иногда используется более широкий набор коэффициентов: 0.236; 0.382; 0.5; 0.618; 0.764, 1; 1.618; 2.0; 2.618 и т.д., получаемый с помощью возведения в степень чисел 0.618 (или чисел 1.618) и комбинированием этих степеней с другими коэффициентами Фибоначчи.)



Рис.1.3.1. Пример расчета уровней коррекции по коэффициентам Фибоначчи.

На сильном рынке (быстрый тренд) длина коррекции достигает уровня 0.618 от величины пройденного движения.
На тренде средней силы длина коррекции составляет 0.5 от величины пройденного движения.
Уровень 0.382 принято считать критическим и его пробой принимают за критерий завершения направленного тренда и перехода к боковому движению.

Магического смысла коэффициентам Фибоначчи приписывать не стоит. Тем более, что один из самых важных уровней — 0.5, никаким образом из этой последовательности не вытекает. Но об этом скромно умалчивают, поддерживая популярный миф о золотом сечении рынка.
Отметим, что до того, как в моду вошли коэффициенты Фибоначчи, трейдеры просто делили диапазон цены на 8 частей и получали уровни: 0.000, 0.125, 0.250, 0.375, 0.500, 0.625, 0.750, 0.8775, 1.000. Ничего не напоминает?
И еще одно замечание. Когда уровней много, цена какой-либо из них обязательно протестирует. Это и поддерживает миф об эффективности различных систем уровней.
Кстати 0.5 — это просто средняя цена в импульсе, для которого считается коррекция.


1.4. Фигуры технического анализа как критерий смены типа тренда

Итак, плохой или хороший, но некоторый критерий для определения перехода от направленного тренда к боковому тренду существует.
Но нам нужен и критерий обратного перехода, от бокового тренда к направленному тренду.
В качестве такого критерия в классике технического анализа используются ценовые модели.

Вдаваться в детали фигур технического анализа не будем. Их не знает только совсем ленивый. Отметим только, что мгновенная смена направления движения цены в редких случаях происходит моментально. Для крупных изменений на рынке, как правило, необходим некоторый переходный период, характеризуемый боковым трендом. Однако не всегда за такими периодами бокового тренда следует перелом направления тенденции. Порой эти периоды могут означать просто паузу, после чего развитие тренда в прежнем направлении продолжится вновь.

В классическом техническом анализе переходные периоды анализируются на основе так называемых ценовых моделей.
Ценовыми моделями называются устойчивые фигуры или образования, появляющиеся на графиках цен и дающие возможность прогнозировать дальнейшее поведение цен.
Переоценивать значение ценовых моделей не стоит. Ведь пауза в развитии направленных трендов представляет собой не что иное, как боковой тренд. И этот боковой тренд в своем развитии может образовать ценовую модель, а может и не образовать. Тем не менее, иногда использование ценовых моделей, особенно в силу их широкой известности, может приносить пользу, так как на них концентрируются ожидания и внимание некоторого количества участников рынка, что может создать так называемый самореализующийся прогноз.

Все ценовые модели распадаются на две большие группы: модели разворота и модели продолжения тенденции.
Собственно уже по самому названию можно догадаться, что первые говорят о том, что в динамике существующей тенденции происходит важный перелом — разворот. Модели же продолжения тенденции свидетельствуют о том, что в развитии тенденции наступила пауза. Примерная классификация ценовых моделей приведена в таблице.



Рис.1.4.1. Классификация ценовых моделей

Общие положения к анализу моделей
1. Предпосылкой для возникновения любой модели является существование предшествующей тенденции. Иными словами, если речь идет о развороте или продолжении, то необходимо вначале ответить на вопрос: разворот или продолжение чего? До начала формирования модели должен существовать тренд.
2. Первым сигналом грядущего изменения в динамике существующей тенденции часто может быть прорыв важной линии тренда.
3. Чем крупнее модель, тем значительнее последующее движение рынка.

Если аналитика охватывают сомнения (а это бывает очень часто), то подтверждающим фактором ко всем без исключения ценовым моделям выступает анализ изменений объема торговли. Объем сделок, сопутствующих движению цены, может стать главным критерием в принятии решения о том, стоит доверять той или иной модели в каждом конкретном случае.

Большинство ценовых моделей поддаются измерению, позволяя аналитику определять ценовые ориентиры последующего движения рынка. Разумеется, эти ориентиры лишь приблизительно отражают количественные параметры динамики цен, но с их помощью можно оценить коэффициент риска своих торговых операций.

Суть ценовых моделей.
Как отмечалось выше, пауза в развитии направленных трендов представляет собой не что иное, как боковой тренд или «флэт». Этот боковой рынок в своем развитии может образовать ценовую модель, а может и не образовать. Тем не менее, иногда использование ценовых моделей, особенно в силу их широкой известности, может приносить пользу, так как на них концентрируются ожидания и внимание значительного количества участников рынка.
Суть же всех ценовых моделей, несмотря на их внешнее различие, предельно проста — прорыв сложившегося диапазона бокового тренда в ту или иную сторону. И всё. Никакой мистики в фигурах технического анализа нет. Как нет и гарантии того, что на боковом тренде будет сформирована та или иная модель, и точно также нет гарантии, что реализация той или иной модели обязательно приведет к движению рынка в намеченном направлении и к успешной сделке, проведенной на основе этой модели.
Если модели заинтересовали, за деталями и подробностями рекомендуем обращаться к классической книге Джон Дж. Мэрфи. «Технический анализ фьючерсных рынков: теория и практика».


1.5. Проблемы классического технического анализа

Классический технический анализ в рамках изложенного материала содержит все необходимое для работы трейдера. Однако на практике трейдер и аналитик сталкиваются с рядом проблем, затрудняющих практическое применение изложенных методов и приемов. К этим проблемам относятся:
— отсутствие объективных количественных методов разделения действующих трендов;
— отсутствие объективных количественных методов определения направления и типа движения по всей совокупности одновременно действующих трендов;
— отсутствие объективных количественных критериев перехода от направленного тренда к боковому;
— отсутствие объективных количественных критериев перехода от бокового тренда к направленному.

Отмеченные проблемы при анализе графика цен классическими методами приводят к высокой роли субъективного фактора при принятии решений. Результаты такого анализа неоднозначны, а успех во многом зависит от мастерства данного конкретного аналитика и является не наукой, а скорее искусством.

Вследствие многообразия действующих факторов и неоднозначности результатов анализа, человек склонен из всего множества возможных вариантов интерпретации выбирать те варианты, которые соответствуют его ожиданиям, сформированным на сознательном или подсознательном уровне. Противоречащие ожиданиям варианты на первоначальном этапе анализа сознательно или подсознательно отбрасываются.

Не сильно улучшает положение и использование компьютерных методов анализа, основанных на применении технических индикаторов рынка. В рамках такого анализа на основании данных об изменении цены формируется график технического индикатора рынка, а для устранения эмоционального фактора и субъективизма используют механистический подход, при котором все действия по открытию и закрытию позиций в значительной степени формализованы и подчиняются заранее заданным правилам.
Но само по себе использование технических индикаторов рынка еще не является достаточным основанием утверждать, что удалось исключить субъективизм из торговли. Просто интерпретацию графика цены заменили интерпретацией графика индикатора, т.е. перенесли субъективное восприятие явлений на другой объект, в котором к тому же утрачена часть информации о рынке.

Принципы и подходы SWT-метода свободны от большинства из перечисленных проблем анализа трендов и позволяют значительно уменьшить субъективный фактор в анализе рынка и в принятии торговых решений за счет использования количественных методов исследования динамики рыночных цен.
Теория и практика применения метода изложены на следующих страницах блога.