05 августа 2018, 01:03

Статистика и случай

В годы Великой Отечественной Войны один математик
постоянно пренебрегал правилами безопасности.
Во время воздушных тревог он никогда не спускался в бомбоубежище.

На вопросы математик объяснял, что в Москве 7 млн. человек,
и что вероятность попадания бомбы именно на него очень незначительная.

И вот однажды математик с бледным и испуганным видом
спускается в бомбоубежище.

У него спрашивают:
— Профессор, что вы здесь делаете? Вы ведь говорили про вероятность?

— Да, говорил. Но в Москве 7 млн. человек и один слон.
И вот вчера бомба попала именно в слона.

случайность статистика

Максим Барбашин

Ростов-на-Дону

566

17 745

с 18 февраля 2018

6 Комментариев

sortarray sortarray
05 августа 2018, 10:57
Надо сказать, что правила безопасности далеко не всегда работают на безопасность, часто наоборот
Например требование пристегнуться ремнем может вылиться в то, что человек в критической ситуации окажется в ловушке

То что сейчас культивируется на производстве — это вообще полный мрак. Рассчет идет на зубрежку правил без понимания сути, это однозначно вредит. Конечная цель в отмазывании жопы работодателя, в случае чего
+2
- Максим Барбашин
  05 августа 2018, 12:11
  sortarray sortarray,
  Бывает и маразм.
  Но в целом правила безопасности написаны кровью
  +5
  - sortarray sortarray
    05 августа 2018, 12:38
    Максим Барбашин, Да нифига подобного. То что кровь заставляет чиновников бессистемно, судорожно добавлять новые пунктики, пытаясь расписать каждый шаг смерда, еще не означает того, что она «написана кровью»:)
    В основном тупостью и рвением она написана:)
    0
- Авентадор
  05 августа 2018, 12:35
  sortarray sortarray, вероятность выжить, благодаря ремню безопасности на порядок выше, чем вероятность оказаться в ловушке из-за того же ремня
  +4
  - sortarray sortarray
    05 августа 2018, 12:37
    Aventador, тут не только о машинных ремнях речь
    0
Akhmad
05 августа 2018, 17:09
Вроде эта история относится к Ленинграду, там единственного слона убило. А сама история, кажется, тянется с научно-популярных книжек про теорию вероятности. Ими зачитывался в детстве, Перельман старший и др.
+1