Сергей Голубицкий в своей публикации
О вреде роботов и опасности распространяемой ими иллюзии научности пригласил меня поучаствовать в обсуждении этого вопроса. Я был в отъезде и публикации не видел, прочитал только вчера вечером.
Короче говоря, приглашаю всех заинтересованных товарищей (Николай Скриган, Вас — первого!) принять участие в обсуждении темы «О пользе и вреде торговых роботов и алготрейдинга».
Спасибо за приглашение, но я в этой теме сбоку припеку. У меня не те роботы. В торговых роботов, представление о которых в массовом сознании укоренилось представление, как о некоей манирубке, печатающей деньги, я не очень-то верю. Не тот процесс на входе...
А.В.Суворов сказал когда-то — «Каждый воин должен понимать свой маневр». Несмотря на некоторую спорность этого выражения в военном смысле для трейдера это высказывание актуально на сто процентов. Тем более для трейдера, торгующего роботом. С одной поправкой. Командиры должны понимать манёвр, а солдаты должны исполнять приказы. Вы командир, робот — ваш солдат.
Рынок так устроен, что любая железка, завязанная на жесткий алгоритм действий, рано или поздно натолкнется на ситуацию, когда этот алгоритм будет приносить не прибыль, а убытки. Возможно это случится через три года, возможно через 5 минут.
Если вы относитесь к роботу, как к черному ящику, не понимая, что, как и почему он делает, то вы в данной ситуации обречены терпеть убытки до окончания неблагоприятного периода. Когда он закончится? Возможно через час, возможно через год.
Поэтому, независимо от того, пользуетесь вы роботом или торгуете по индикаторам вручную, вы должны четко понимать принципы анализа рынка, заложенные в систему индикаторов, и понимать ситуацию на рынке с точки зрения SWT-метода. Без этого никуда.
А робот? Робот — добросовестный солдат-исполнитель, который должен выполнять задачи, поставленные вами в данной конкретной ситуации. Но вы должны четко и правильно понимать текущую ситуацию и ставить адекватные и выполнимые задачи. Иначе никакая армия роботов не поможет вам достичь поставленных целей по поимке вышеозначенной птицы.
До разработки SWT-метода я много времени затратил на исследование МТС (механические торговые системы), основанные на исторических данных. Этот термин был принят тогда и я продолжаю им пользоваться. Результаты меня не вдохновили, наверное потому что в силу специфики образования я пользовался индикаторными методами.
Что касается SWT-метода, то здесь робот используется только для настройки на текущую ситуацию. Настройки, которую производит трейдер, проведя анализ рынка и выбрав сценарий предполагаемого развития ситуации и торгуемые тренды. По сути дела это не робот, а конструктор роботов, который программируется трейдером под конкретную рыночную ситуацию.
Робот в этом случае заменяет задницу у монитора, а не мозги, открывая в соответствии с выбранной конфигурацией трендов и алгоритмом адаптивной настройки позиции, когда созреет соответствующий момент, и освобождая трейдера от сидения за компьютером. Т.е. это не полная автоматизация, хотя определенные алгоритмы в торговле роботом используются. Они описаны у меня в блоге.
И хотя анализ рынка в рамках метода проводится достаточно просто, увязать в единое целое все многообразие трендов SWT-метода и заложить результаты в алгоритм робота в полном объеме, с целью полной автоматизации торговли, мне пока не удалось. Задача оказалась слишком сложной, по крайней мере для меня.
Поэтому робот, который используется в рамках метода, это полуавтомат, который требует настройки на рыночную ситуацию. Если не проводить такой настройки, то будут влеты на разворотах рынка. Ошибка в оценке ситуации и в настройках робота тоже приведет к убыткам.
И это ни в коем случае не черный ящик, а устройство, которое требует понимания что и как делается. Впрочем с этим нет проблем, алгоритм действий робота полностью описан.
А. Г., никак не влияет. Плечо влияет только на размер ГО.
Простой пример:
Чем отличаются сделки в примерах?
Ростом риска из-за роста объема. Объема, а не плеча.
Плечо просто позволяет задрать объем, но управление объемом на стороне трейдера, а не на стороне брокера.
Предельное плечо брокера лимитирует максимальный объем. Лимитирует, но не заставляет брать этот объем.
Если у Вас депо 1000$ и объем 10000$, то риск этой позиции идентичен риску депо 10000$ и объем 100000$. Хотя объемы в моем примере отличаются в 10 раз.
P.S. Следует отметить, что большое значение максимального кредитного плеча брокера все-таки скорее положительный фактор, чем отрицательный, так как меньше внешних ограничений на действия трейдера. В частности можно набирать дополнительные объемы. когда ранее открытые позиции выведены в безубыток и рисков по ним уже нет. Но это справедливо только для трейдера, который ясно осознает, что он делает и чего ему это будет стоить.
Сталкивался с другим, с конкурсами и конкурсной лихорадкой, которая заставляет принимать большие риски и вырабатывает негативный стереотип поведения на рынке. Но это отдельная песня.
P.S. Да и вообще разговор пошел ни о чем. Задача профучастника обеспечить сервис. А не руководить действиями клиента.
Предполагается, что клиент сам с головой и понимает, что делает. А если не понимает, то туда ему и дорога.
В целом — работают.
Кстати роботов, основанный на нейросетевых алгоритмах еще лет 5-10 назад активно алготрейдеры пробовать внедрять активно начали — и все обсуждалось на технических форумах. Вы ж форексник — в то время на форуме MQL4 тоже обсуждалось. Юрий Решетов в основном заводилой был.
Но «нейросети» не рулят. По моим ощущениям, в алготрейдинге «нейросети» наоборот, потеряли популярность.
Насчет цен… еще далеко не факт, что дорого- круто и эффективно. Вот, у Автора топика тоже 3000$ стоит «произведение»…
На самом деле нейросети — не страшно.
Возьму самый просной частный пример — форексникам должен быть известен т.к генетический оптимизатор вшит в тестер терминала МТ4.
Генетический алгоритм обучения
//**********
Модель известна. Мы знаем, что будем подавать на вход, по какому принципу работает алгоритм оптимизации, и какие данные согласно каким критериям получим на выходе. Мы как бы обучаем свой робот на историии с целью найти оптимальные параметры. Так вот. Если в основе лежит говеный алгоритм (пересечение двух МАшек, например) — то обучай — не обучай — все равно ни чему не научишь.
А для обычного чайника это выглядит так — на вход мы подаем график цены, там непонятно че происходит, а на выходе мы получаем торговые решения.
А если нету понимания — то лучше не использовать.
//*********************
Иван Петров — вот что-то знакомое. Потом вспомнил — это Ваш памм? alpari.com/ru/investor/pamm/172658/