Третий уровень автоматизации трейдинга

Выделяются три уровня автоматизации:
1. Автоматизация операций (Привод, собственно робот);
2. Автоматизация оценки эффективности стратегий (Система тестирования на истории);
3. Автоматизация генерации потенциально эффективных стратегий. (Генератор стратегий)
С первыми двумя пунктами все ясно. Но вот как подступиться к третьему пункту не представляю. Может есть какие-то соображения на этот счет?

алготрейдинг алгоритмы торговли

ilyaflash

с 17 мая 2013

6 Комментариев

Vladimir
23 июня 2017, 17:17
третий пункт содержит четыре взаимоисключающих слова) касательно торговли
0
cfree0185
23 июня 2017, 17:18
big data и их методы
0
ilyaflash
23 июня 2017, 17:28
0cfree0185, не совсем так. Методы big data ml ищут закономерности. В нашем случае зависимость изменения цены от некоторых заданных признаков. Проблема в том что выбор и конструирование признаков отдается на откуп эксперту, т.е. не автоматизируется.
0
- ilyaflash
  23 июня 2017, 17:31
  Точнее не выбор, а генерация исходных признаков не автоматизируется в big data.
  0
Replikant_mih
24 июня 2017, 07:06
1. Да, это самое очевидное.
2. На хорошем уровне автоматизацию этого блока не встречал — отдельных операций да, но в качестве комплексной системы.
3. Думаю, это неправильный подход, в том смысле, что не надо это автоматизировать полностью. В моей (пока мысленной) идеально автоматизированной всей системе я на вход подаю параметризованный код стратегии, а дальше всё автоматом — оптимизация, оценка робастности, сравнение с другими системами и т.д. Автоматизация генерации систем — ну не знаю, по-моему тут пока человека сложно заменить и по мне так и не нужно.
0
robomakerr
25 июня 2017, 16:53
Согласен с предыдущим оратором. Генерировать признаки ИИ пока бессилен, тут и естественный интеллект с трудом справляется) Да и необходимости нет.
0