06 мая 2016, 12:48
Вопрос-размышление об оптимизации стратегий на длительных периодах
Лирическое отступление (особо занятым алготрейдерам можно пропустить):
Всё чаще ловлю себя на мысли (и думаю не я один), что большинство постов на смартлабе в виде общеполитического срача, местечково-внутрисмартовских разборок и большинства торговых сигналов ничем, кроме ЧСВ и «интуиции», не обоснованных, носят достаточно мусорное содержание (этакий интеллектуальный фастфуд) и грубо говоря названию ресурса не соответствуют;) Весь этот мусор весьма напрягает и всё меньше становится желание даже просматривать основную ленту. Соответственно всё самое нужное нахожу в Алготрейдинге (Торговых роботах) и блогах смартовцев активно туда пишуших и комментирующих. Это как глоток свежего воздуха, спасибо всем активистам системной торговли!)
Основная часть:
Как опять же ;) думаю не я один заметил следующую тенденцию: при оптимизации стратегий на бэктестах на достаточно длительных периодах (несколько лет) более выгодно по доходности часто смотрятся параметры, при которых в начале периода стратегия колебалась в районе нулевой доходности, а ближе к концу тестируемого периода начала резко соответствовать рынку):
Период здесь 4 года.
И дело не в одной-двух удачных сделках, именно так легли серии, тейки и профиты, что в этой фазе система с такими параметрами была бы шоколадной) Как говорится знал бы прикуп… Я так понимаю это и называется переоптимизацией?;)
Соответственно логичный вопрос — как с этим бороться? Смотреть в первую очередь по классике — на красоту эквити на всём отрезке? Это получается несколько накладно по времени, если система с достаточным количеством/разбросом параметров. В Wealth-Lab при тестировании с симуляцией портфеля есть оценочный параметр Wealth-Lab Error Term, который измеряет именно отклонения от кривой капитала. Так же приходит в голову тестирование на отдельных фазах — год, полугодие и потом эмпирическим путём отбор параметров более-менее прилично показавших себя на всех стадиях, видимо потенциально это будут крепкие середнячки по доходности)
Есть ли ещё какие-то оценки, методы, позволяющие отсеять такие параметры стратегии, которые смотрятся волшебно только
на определённом участке (в данном случае обычно на конечном)?
Вот например таже простенькая ТС с немного другими параметрами и торгуемая одним и тем же количеством контрактов, без симуляции портфеля:
Эквити красивее, профит гораздо меньше, но на сколько я понимаю больше шансов получать прибыль на реальном рынке.
Техническое отступление:
Тестирую ТС в Wealth-Lab, но всё больше склоняюсь попытаться простенькие стратегии на длительных периодах прогонять/оптимизировать с помощью самописных прог, на WL ну очень это долго и муторно, не говоря уже о выпадении по таймауту на достаточно больших периодах. Вот только опять же графика эквити на первых парах в самописных прогах не предвидится, в идеале файл с текстовиками взяли — рассчитали — в файл резы положили. В первую очередь конечно рассчитали профит) А о его источнике получается узнаем когда-нибудь потом))) И сюрприз такой может быть не совсем приятным.
Всё чаще ловлю себя на мысли (и думаю не я один), что большинство постов на смартлабе в виде общеполитического срача, местечково-внутрисмартовских разборок и большинства торговых сигналов ничем, кроме ЧСВ и «интуиции», не обоснованных, носят достаточно мусорное содержание (этакий интеллектуальный фастфуд) и грубо говоря названию ресурса не соответствуют;) Весь этот мусор весьма напрягает и всё меньше становится желание даже просматривать основную ленту. Соответственно всё самое нужное нахожу в Алготрейдинге (Торговых роботах) и блогах смартовцев активно туда пишуших и комментирующих. Это как глоток свежего воздуха, спасибо всем активистам системной торговли!)
Основная часть:
Как опять же ;) думаю не я один заметил следующую тенденцию: при оптимизации стратегий на бэктестах на достаточно длительных периодах (несколько лет) более выгодно по доходности часто смотрятся параметры, при которых в начале периода стратегия колебалась в районе нулевой доходности, а ближе к концу тестируемого периода начала резко соответствовать рынку):
Период здесь 4 года.
И дело не в одной-двух удачных сделках, именно так легли серии, тейки и профиты, что в этой фазе система с такими параметрами была бы шоколадной) Как говорится знал бы прикуп… Я так понимаю это и называется переоптимизацией?;)
Соответственно логичный вопрос — как с этим бороться? Смотреть в первую очередь по классике — на красоту эквити на всём отрезке? Это получается несколько накладно по времени, если система с достаточным количеством/разбросом параметров. В Wealth-Lab при тестировании с симуляцией портфеля есть оценочный параметр Wealth-Lab Error Term, который измеряет именно отклонения от кривой капитала. Так же приходит в голову тестирование на отдельных фазах — год, полугодие и потом эмпирическим путём отбор параметров более-менее прилично показавших себя на всех стадиях, видимо потенциально это будут крепкие середнячки по доходности)
Есть ли ещё какие-то оценки, методы, позволяющие отсеять такие параметры стратегии, которые смотрятся волшебно только
на определённом участке (в данном случае обычно на конечном)?
Вот например таже простенькая ТС с немного другими параметрами и торгуемая одним и тем же количеством контрактов, без симуляции портфеля:
Эквити красивее, профит гораздо меньше, но на сколько я понимаю больше шансов получать прибыль на реальном рынке.
Техническое отступление:
Тестирую ТС в Wealth-Lab, но всё больше склоняюсь попытаться простенькие стратегии на длительных периодах прогонять/оптимизировать с помощью самописных прог, на WL ну очень это долго и муторно, не говоря уже о выпадении по таймауту на достаточно больших периодах. Вот только опять же графика эквити на первых парах в самописных прогах не предвидится, в идеале файл с текстовиками взяли — рассчитали — в файл резы положили. В первую очередь конечно рассчитали профит) А о его источнике получается узнаем когда-нибудь потом))) И сюрприз такой может быть не совсем приятным.
Читайте на SMART-LAB:
ПАО «ГК «Самолет» объявляет об утверждении Советом директоров Генерального директора
Друзья, привет! ⚡️Совет директоров Группы «Самолет» утвердил на должность Генерального директора компании Ивана Иванова, ранее занимавшего позицию управляющего директора направления «Самолет...
17:27
💡Поясняем повестку предстоящего заседания Совета директоров
Сегодня мы опубликовали сообщение о сущфакте , в котором раскрыта повестка предстоящего заседания Совета директоров Компании. Хотим отдельно пояснить некоторые вопросы повестки, которые могут...
13:04
ПАО «СТГ» в числе ведущих работодателей России
В 2026 году ПАО «СТГ» в очередной раз в числе ведущих работодателей России по версии РБК в сегменте «Финансы и страхование». Ирина Ермишева, HR-директор ПАО «СТГ»: «Для нас вхождение в этот...
16:44
18:15
Нарисовали минизоны продаж, 2 штуки точно вижу, шортисты срочно ставьте туда свои стопы!!! Нам пора вверх
По 45руб. куплю от 1млн.руб.
18:15
nikitos80, Размялись.
Плавно переходим на дневные горки.
«Сбер» через суд требует взыскать со структуры бывшего главы «Ленфильма» Эдуарда Пичугина ООО «Интерком», Федора Бондарчука и ряда других лиц 924,2 млн руб. долга и просит обратить взыскание на заложе...
Руслан Орехов, вы не учитываете активы банка, заложенную прибыль и стоимость бумаги сейчас по отношению к этим показателям.
18:14
Anthropic и рынок на $40 трлн: почему IPO создателя Claude может стать крупнейшим в истории Anthropic, разработчик ИИ-модели Claude, выходит на биржу, и ажиотаж вокруг сделки уже превзошёл ожидания. Р...
Сводка Минобороны РФ за 10 ноября
Средствами противовоздушной обороны сбиты 6 управляемых авиационных бомб, 4 крылатые ракеты Rusty Dagger и 802 беспилотных летательных аппарата самолетного типа....
18:13
Или кто-то большой шорт защищает. Здесь 200ЕМА и предыдущий максимум от 12.08 проходят. При закрепе выше 46 может сильный шортокрыл начаться.
М-да. 26252 -ая — сильная бумага. Не догнать
Виталий Суворов, А что, разве завтра 1 апреля!? А я и не знал...
к тому же очень уж дорогие...
Пишу свой тестер, все никак не закончу…