Quant-Invest
Quant-Invest личный блог
06 мая 2016, 10:44

Оптимизируем алгостратегию: 70% годовых не предел!

Возьмем за основу исходный результат продажи месячных путов на SPY c доходностью 24% годовых и попробуем выжать максимум.
Изначально результаты теста были следующие:
Тайная жизнь опционов SPY: месячные, страйк=5% OTM
Теперь оставим только входы на высокой волатильности: Оптимизируем алгостратегию: 70% годовых не предел!
Доходность возросла до 44%
Пробуем не держать до экспирации, а добавить тейки:
Оптимизируем алгостратегию: 70% годовых не предел!
И 70% годовых в валюте ждут своего трейдера :)
Неплохо, учитывая что мы 3 раза наугад тыкнули пальчиком...
Но нет предела лени, да и палец не железный, поэтому пишем API к нашему тестеру, навешиваем управляющий модуль и начинаем прогонять пачками, получая результаты теста в табличке. И тут встает вопрос — а как, собственно, сравнивать результаты для присвоения конкретной стратегии того или иного ранга? Получили такие результаты:
Оптимизируем алгостратегию: 70% годовых не предел!
Самый главный тут EV(годовой прибыли) другими словами ROI.
Но ведь нужно еще учесть плавность эквити, просадки и т.д.
Кто как приводит все к единому числу?

Вот что предложил SergeyJu:
Что происходит, если Вы чуть-чуть увеличите плечо? У Вас почти пропорционально вырастут и риск, и доходность. Следовательно, сама по себе доходность не так уж и важна, если Вы можете ей легко управлять, варьируя риск. Поэтому я обычно оптимизирую отношение годовой доходности к какой-то мере риска. Часто берут в качестве меры риска ДД. Но ДД не очень хорошая оценка риска для оптимизационных процедур, одну точку легко подогнать. Можно взять более устойчивую меру, например, среднее N максимальных ДД, достигнутых в N разных интервалов времени. ну, и так далее.

Идея отличная, правда не совсем понятно, как в этом случае применить ДД… Дело в том, что учет ведется на задействованный капитал, т.е. аналитика в расчете на портфельное использование. Просадка указана в процентах от начального маржинального обеспечения по позиции, и она может быть больше 100% без всякого риска для прибыльности стратегии — просто по факту нескольких убыточных сделок подряд, просадка 250% по марже может в рамках портфеля означать просадку 2.5%, например. С другой стороны, сам подход к доходности как к масштабируемой величине от просадки на мой взгляд гениален, он позволяет рассмотреть просадку как дополнительную стоимость привлечения средств и расcчитать показатель дисконтированой доходности.
Правда, еще утро и уверенности, что мысль моя не пересекла границы разумного, нет...

Еще предложения, коллеги?
51 Комментарий
  • Иван
    06 мая 2016, 11:40
    откуда цены по путам брали и как далеко страйк от текущей цены?

    если входы только при высокой волатильности, почему стратегия всегда в позиции?
  • SergeyJu
    06 мая 2016, 11:42
    Я считаю просадку в процентах к ранее достигнутому максимуму эквити.
  • Ничё не понимаю. В первом варианте продавали месячные опционы на 2% от суммы на счете. Например, на счете 100000, каждый месяц продаем на 2000. Нам везло и мы заработали за год 24000.
    Во втором случае продаем только когда высокая волатильность. Предположим, что высокая волатильность у нас выше 20 и она 6 месяцев в году. Что тогда? Чтобы получить 44% годовых нужно продавать опционов на 7300 в каждый месяц с высокой волатильностью и молиться? С тейками вообще темный лес.

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн