OlegKupriyanov
OlegKupriyanov личный блог
19 августа 2013, 09:36

Моделирование улыбки

Я прочитал два предыдущих поста, решил написать свой, чтобы обрушить поток конструктивной критики на похожую идею.

Я торгую только американский рынок. Поэтому буду моделировать на примере S&P500.
Цель: я хочу совместить implied улыбку волатильности, с теоретической полученной из цен опционов посчитанных по физическому распределению цен S&P500, которое я буду моделировать.

Моделировать физическое распределение я буду следующим образом. Есть такая модель Normal Inverse Gauss, относится к классу моделей Levy process. Она позволяет построить физическое распределение по 4-м моментам: стандартное отклонение, skew, kurtozis, мат. ожидание(mean). Эти 4 момент легко посчитать на историческом участке цен S&P500.  Я использовал годовые моменты, 2-х, 3-х и 4-х годовые для построение распределения. Матожидание я использовал не историческое, а просто risk free rate, то 0,0006(0,06%) для месячного опциона. 

После того как любому отклонению от мат. ожидания присвоена вероятность с помощью физического распределения, можно оценить опционы в $. Для этого использую fft(fast fourier transformation), такая функуция встроена в стандартный пакет matlab. Далее пересчитываю в implied цены опционов для каждого страйка S&P500.


Итак, получается следующее. Синяя — это соответственно модель.

Как видите, implied сильно смещена вправо. Вопрос: создаёт ли это прецендент для получения арбитражной прибыли? Я понимаю что это квазиарбитраж, так как это смещение корее всего легко убрать добавив в модель оценку jumps, или гэпов вниз и получится что этот arbitage имеет под собой такой же примерно фундамент рисков как стратегия IV-HV arbitrage.


Моделирование улыбки


Как считаете можно ли торговать skew arbitrage, используюя normal inverse gauss распределение для расчёта греков позиции?
13 Комментариев
  • потенциальная доходность конструкции?
  • Какие опционы посоветуете купить? Цель 800-900 процентов за три-6 месяцев. Сумма 1 млн.р. Спасибо
  • Андрей Агапов
    19 августа 2013, 20:39
    «Как видите, implied сильно смещена вправо» — в первую очередь, я из этого графика вижу, что implied сильно смещена вверх! Что связано с тем, что локальные рыночные ожидания по уровню волатильности не совпадают со средними за период, по которому оценивались параметры.

    Если исправить этот недочет и подставить в качестве параметра «стандартное отклонение» волатильность на деньгах или VIX (я бы подставлял первое), то ваша улыбка будет выглядеть по-другому. Дальше ее есть смысл нарисовать, и после этого можно рассуждать, почему реальная улыбка имеет более сильный наклон слева-сверху вправо-вниз в точке денег F=K (которую, приличия ради, тоже неплохо было бы наносить на график) по сравнению с модельной улыбкой по Normal Inverse Gamma? Ответ, кстати, будет такой: потому что NIG модель не учитывает возможных изменений волатильности и ее отрицательной корреляции с базовым активом.
      • Андрей Агапов
        19 августа 2013, 21:37
        OlegKupriyanov,
        серьезно? Ну ни фига себе. То есть, при подстановке в NIG sigma=13.5 она дает в результате ATM IV=11? Да, жесткая разница по ходу. Тогда, думаю, самое разумное — это просто подбирать sigma, чтобы ATM IV по модели и по рынку совпало. Но вообще разница sigma и ATM IV, конечно, впечатляет — порядка 20-25% в относительных величинах…

        Кстати, а сколько дней до экспирации этой серии на момент снятия рисунка?
          • dhong
            20 августа 2013, 16:10
            OlegKupriyanov, а волу то по каким данным считали?
  • broker25
    03 сентября 2013, 18:48
    Если я правильно понял, то c помощью NIG моделируется ежедневное приращение. Получается финальное распределение на экспирацию, из которого вычисляются цены опционов. Аналогичные вещи я делал для эмпирического распределения и седьмого Пирсона. Но улыбка у меня получалась намного более пологая, чем рыночная. И зачем здесь fff?

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн