Serik Akhmadiyev
Serik Akhmadiyev Блог компании Marketstat
07 августа 2013, 11:30

Математическая статистика в трейдинге

Статистика – наука для сильных духом.
 
На самом деле, статистика (настоящая, правдивая статистика), является инструментом для тех, кто не страшится взглянуть правде глаза. Именно поэтому она играет серьезную роль в жизни трейдера.
Многие приходят в этот бизнес по причине его респектабельности. Кто-то приходит ради адреналина. Есть те, кто приходит ради больших денег. И всех их объединяет понимание того, что они имеют дело со случайностью, или если правильно выразиться — с вероятностью.
Самые важные числовые значения, крепко связанные с трейдингом носят в себе сугубо вероятностный характер. Как цена инструмента, так и результат сделки. При этом далеко не каждый успешный трейдер является доктором математических наук или хотя бы знатоком теории вероятностей математического анализа. В данном случае, естественно, тоже есть доля вероятностного подхода, описанного в книге «Одураченные случайностью», Нассима Талеба. Но как можно использовать себе во благо знание того, что все в Вашем бизнесе имеет лишь возможность произойти. Причем настолько же, насколько может и не произойти.

Помимо крепких нервов, холодной головы и торгового терминала; у разных трейдеров имеются на вооружении, разные инструменты для увеличения вероятности прибыли, в числе которых есть и статистический анализ.
Связь математической статистики с теорией вероятности имеет различный характер, в различных случаях. Тем не менее, теория вероятностей играет определенную роль при статистическом изучении массовых явлений. В таком случае находит себе применение – Нормальное распределение или «Распределение Гаусса». Большинство процессов в природе сходятся к нормальному распределению.
Согласно, Закона Больших чисел – совокупное действие большого числа случайных факторов, приводит, при некоторых, весьма общих условиях, приводит к результату, почти независящему от случая. Проще говоря, при очень большом количестве анализируемого события, вероятность происшествия отдельно взятого будет превалировать над другими.
Графически, это можно увидеть на гистограмме нормального распределения.
Математическая статистика в трейдинге
 
Наиболее понятный пример нормального распределения – стрельба по мишени. При достаточном количестве выстрелов, и навыках среднего стрелка (имеется ввиду попадание в мишень, но при этом не такие, чтобы в «яблочке» зияла дыра), будет отчетливо видно, что отверстий от попаданий будет больше всего в центре мишени, причем, чем дальше от центра – тем меньше. То есть, плотность вероятности попадания в мишень максимальна в центре и спадает к краям. Справедливости ради, хочу уточнить, если «облако попаданий» будет гуще во второй нижней четверти мишени, очевидно, что плотность вероятности попадания сместится от центра ко второй нижней четверти.
Естественно, что делать статистически достоверные выводы можно делать только на достаточно большом количестве данных. Поэтому итоговый анализ 500 сделок дает больше оснований для принятия решений, чем серия из 100 сделок.
 
Наиболее важными характеристиками распределения являются математическое ожидание и дисперсия. Пологость или крутизна распределения характеризуются разбросом значений вокруг математического ожидания. Это и есть дисперсия. Причем нормальное распределение, математическое ожидание которого равно нулю, а стандартное отклонение равно 1 (стандартное отклонение – квадратный корень из дисперсии), называют Распределением Гаусса или стандартным нормальным распределением.
 
Какое применение этим знаниям найдет для себя трейдер? Значение Математическое ожидания укажет нам, насколько прибыльна стратегия, используемая трейдером в своей деятельности. В свою очередь, разброс распределения покажет, насколько высок риск в торговой стратегии трейдера. Даже при положительном математическом ожидании, высокое значение стандартного отклонения будет означать, что риск слишком высок.
Математическая статистика в трейдинге
 
Математическое ожидание для данной гистограммы нормального распределения — -50,18, что уже говорит об убыточной стратегии. Причем разброс результатов в гистограмме не только достаточно большой, но и крайне не равномерен. Стоит обратить внимание на «пучок» столбцов в диапазоне от -48,69 до -194,76. Невооруженным глазом видно, что свыше 100 сделок были проведены в серьезном диапазоне убыточного отрезка.
Математическая статистика в трейдинге
 
Данная гистограмма распределения представляет нам картину очень далекую от классического нормального распределения. Но обратите внимание на то, что намного превалирующую зону оси х, занимает прибыльный отрезок всего диапазона, а столбец, намного возвышающийся над другими, располагается в диапазоне, всего лишь от -3,91 до -5,22. В совокупности с положительным математическим ожиданием — +3,22, доходность депозита составила 2,72%.
 
Вкупе с графиком доходности, анализ гистограммы нормального распределения дает обширную картину плюсов и минусов торговой стратегии.
Математическая статистика в трейдинге
 
Безусловно, скопление красных столбцов, намного возвышающихся над зелеными, наводит на мысль об убыточной стратегии. Но в данном случае, они скорее говорят, о том, что необходима незначительная коррекция, т.к. риск на депозит достаточно велик, в силу большого разброса значений. «Спасло» этого трейдера лишь то, что большая часть данных находится в зеленом диапазоне распределения, что говорит о неплохом контроле рисков. Эти факторы и привели его к следующей картине.
Математическая статистика в трейдинге
 
В заключении, стоит сказать, что статистические методы анализа торговли, направлены на выявление слабостей трейдера, его торговой стратегии. То есть все инструменты анализа направлены не для того, чтобы просто дать характеристику стратегии, а для выявления слабых мест, для совершенствования профессионализма, повышения эффективности торговли и торгового подхода к сделке.
64 Комментария
  • AleksandrVladimirovich
    07 августа 2013, 11:16
    у тебя 90% постов про одно и тоже… Про эту статистику и маркет стат… Рекламируешь или в партнерке там у них?
      • AleksandrVladimirovich
        07 августа 2013, 11:29
        Serik_Naiman, все слишком сложно. а сложно = глупо в трейдинге.
        и пс. для статистике не нужен никакой платный ресурс… А нужен лишь журнал, из бумаги журнал и распечатаные графики… и все…
          • AleksandrVladimirovich
            07 августа 2013, 12:20
            Serik_Naiman, нет трейдинг это самое простое что может быть и чем проще к нему относится тем успешнее и лучше торгуется.
          • AleksandrVladimirovich
            07 августа 2013, 12:20
            Serik_Naiman, вот она реклама уже… И про цены начали говорить )
  • AleksandrVladimirovich
    07 августа 2013, 11:22
    все слишком усложненно. Никогда трейдер не будет зарабатывать пока настолько все усложняет в торговле…
    • Роман Романович
      07 августа 2013, 11:40
      AleksandrVladimirovich, мы зарабатываем стабильно и наши стратегии полностью основаны на статистике и математике, поэтому не стоит быть столь категоричным. Каждый ест свой хлеб.
      Автору спасибо за материал.
  • day0markets.ru
    07 августа 2013, 11:51
    я думал будет что-нибудь про анализ временных рядов котировок. Это было бы интересно.
  • AntiKukl
    07 августа 2013, 11:59
    Автор рассмешил…
    «И всех их объединяет понимание того, что они имеют дело со случайностью, или если правильно выразиться — с вероятностью.»
    Можно узнать у знатоков мат. анализа степень стационарности временного ряда цен активов? Насколько я помню только к стационарным процессам правомерно применять понятия плотности распределения и вероятность…
    А тот ценовой ряд что у нас есть математики назвали бы неопределенным… Так что не разводите людей на почти бесполезные услуги…
    • Swan
      07 августа 2013, 12:38
      AntiKukl, на самом деле применять стационарные методы к нестационарным рядам имеет некоторый смысл. Более того, есть способы повышения стационарности ценовых рядов, напрмер нормировнаие на волатильность. Так что тут смысл есть, не грааль, нет конечно, но полезно.
      • AntiKukl
        07 августа 2013, 14:00
        Swan, согласен… с точки зрения математики разности первого порядка похожи на стационарный процесс… но убрав тренд… Лично у меня не получалось нормальных систем… короче, тренд наш френд…
        • Swan
          07 августа 2013, 14:43
          AntiKukl, я вдаваться в подробности не буду, просто скажу что лично я настационарные методы и оно нормально работает, как аргумент — мои ризалты с начала года — около 70% годовых
          smart-lab.ru/blog/133347.php
          • Swan
            07 августа 2013, 14:44
            * какие мощные очепятки… поправка:
            лично я использую только стационарные методы
            • AntiKukl
              07 августа 2013, 16:07
              Swan, а как эта система себя показала в 2007-2010 годах?
              • Swan
                07 августа 2013, 17:10
                AntiKukl, по бэктестам — примерно так же… а по личным результатам — не скажу, я журналов не веду, и в портфеле системы раньше всякие были, отдельно результат не считал
  • Кан Делябр
    07 августа 2013, 11:59
    Дело в том, что статистика — это своеобразная бухгалтерия процессов, и, как правило, не может дать эффективных рекомендаций по их улучшению. Авиаконструктор не советуется с бухгалтером, как строить самолет. По поводу нормальных распределений и закона больших чисел, то они не работают на рынке, здесь совсем другие классы закономерностей, более сложные и имеют существенно нестационарные характеристики. Выводы на основе статистики, сделанные на истор. данных в будущем не работают.
    • AntiKukl
      07 августа 2013, 12:00
      vlad330033, соавтор)) у меня тоже получилось на секунду раньше ))
    • Евгений
      07 августа 2013, 12:10
      vlad330033, статья рекламная. Вы граали что ли хотели?

      Но, даже будучи рекламной, она все равно лучше большинства, что попадают на главную.
      • Кан Делябр
        07 августа 2013, 12:15
        Евгений, да, я знаю, просто некоторых может ввести в заблуждение. А грааль не нужен. Свой уже имеется.
        • Евгений
          07 августа 2013, 13:14
          vlad330033, да кого это введет? Кто понял хоть строчку из статьи, таких тут не практически.

          Забейте вы на это. Парень пишет нормально, пускай пишет и дальше. Может и другие будут писать, смотря на него.
    • AleksandrVladimirovich
      07 августа 2013, 12:22
      vlad330033, согласен
  • siva
    07 августа 2013, 12:19
    Вот тут (http://smart-lab.ru/blog/124707.php) все гораздо проще.
  • AndrewGrove
    07 августа 2013, 12:23
    Комментарии жгут. Жаль нет смайлика фейспальм.
    1. Если некоторым это сложно, то от дифференцирования для ARCH/GARCH/… и т.п. вам ваабще покажется запредельным.
    2. Хоть рынок на 99% и нестационарен, но есть места со стационарностью, и только найдя их можно успешно торговать дольше чем несколько месяцев. А не найдя их и кидаясь в море случайности — ждите лебедей. Спасибо за ваше бабло. Продолжайте торговать ))))))

    p.s. По поводу сервиса ничего скаазать не могу. Только идиот приложив 1000мегатон усилия и вычислительного времени своего программного обеспечения и серверных мощностей, потом пойдет и доложит о своих сделках на сторонний ресурс. :facepalm:
    • Swan
      07 августа 2013, 12:46
      AndrewGrove, вы наверно не очень много смартлаба читали, а это обычные комментарии… На любой даже простейший рисёрч реакция в основном такая:

      многа букав! афтор, всё проще — торгуй па тренду и стафь стопы, главное дисциплина и будет тибе профит!

      вокс попули, однако…
  • Диденко Павел
    07 августа 2013, 12:35
    хорошая статья, спасибо.
  • AleksandrVladimirovich
    07 августа 2013, 12:39
    да х… ня это все. уже миллион постов автор написал про эту херню
  • solomenikm
    07 августа 2013, 13:00
    Вы бы не могли порекомедовать литературу по теме (статистика и теория игр с уклоном на трейдинг), можно на английском?
    • Микаелян Саро
      07 августа 2013, 13:10
      solomenikm, Булашева читали?
      • solomenikm
        07 августа 2013, 13:18
        Serik_Naiman, спасибо.
        Микаелян Саро, нет, спасибо, посмотрю.
        Пару лет назад пробовал читать книгу на английском, но вот беда — совершенно не помню ни названия ни автора. Сейчас ее ищу. Помню что там говорилось что классические методы набора позиции не выгодны, что имеет смысл устанавливать объем сделки в зависимости от ожидания выигрыша. Так же помню что автор (или его предки) был родом из Шотландии и приводил в пример ситуации Второй Мировой войны. В целом идея книги была такой — если у вас есть стратегия с положительным ожиданием, то размер прибыли зависит лишь от правильного анализа.
        • Микаелян Саро
          07 августа 2013, 13:29
          solomenikm, www.tslab.ru/ubb/ubbthreads.php?ubb=download&Number=1313&filename=s_v_bulashev_quotstatistika_dlja_trejderovquot.zip Ссылка ведет к скачиванию книги Булашева. Когда то это была моя настольная книга так как автор пишет о статистике применимой (с примерами) к рынку.
          Не сказать что идеал, но для начала позновательна будет. далее можно прикладную математику уолдера и ледермана почитать. написанно много и воды много но и полезностей не мало можно вынести для себя.
          • solomenikm
            07 августа 2013, 14:24
            Микаелян Саро, Спасибо.
  • Микаелян Саро
    07 августа 2013, 13:06
    А почему графики нормального распределения являются далеко НЕ Нормальными?
      • Микаелян Саро
        07 августа 2013, 13:11
        Serik_Naiman, А смысл оперировать Нормальным распределением, когда оно не является таковым?
          • Микаелян Саро
            07 августа 2013, 13:25
            Serik_Naiman, Ну у вас в статье приведенно обычное распределение, оно не является обратным и тем более нормальным. Просто распределение! идет обычный анализ торговли.
            Да отчасти увидели мы проблемные зоны трейдера, как их решить в таком случае?
            Не поймите не правильно, просто я потратил время на изучение статьи и естественно хочется получить ответы на вопросы.
              • Микаелян Саро
                07 августа 2013, 13:46
                Serik_Naiman, Конечно будет удобно! не останавливаться же на пол пути. Дело не только в подмене терминов распределения, но и в отсутствии анализа как такового!
                То есть я вижу банальное заблуждение автора, и тем самым ввод в заблуждения читающую аудиторию. Поэтому и важно услышать Вас, дабы сменить свое мнение.
      • readtr
        07 августа 2013, 13:31
        Serik_Naiman, Тем не менее остается вопрос, почему у произвольных распределений подпись «нормальное распределение»
  • readtr
    07 августа 2013, 13:40
    «Математическое ожидание для данной гистограммы нормального распределения»
    Это не гистограмма нормального распределения, а плотность некоторого распределения
    «Наиболее важными характеристиками распределения являются математическое ожидание и дисперсия»
    не для любого распределения
  • PrAct
    07 августа 2013, 16:01
    наверное этот инструменти подобные ему нужны для сбора данных по стратегиям ориентированным на большое количество сделок (значительно больше 10 в день), потому как если это среднесрок или скальпинг в пределах дневного движения актива, в результате чего количество сделок не более 200-300 в год, такие мудрёные техники статанализа не нужны… достаточно выводить долевое распределение профит/лосс по количеству сделок и по их качеству (количество пунктов) и наложить их на варианты ММ. В результате получится вполне себе обоснованный стат.итог трейдинга за год.
  • Kostya33
    07 августа 2013, 20:05
    а почему вообще берется нормальное распределение?
    рыночные цене еще как то приближены к логнормальному, но ни как не к нормальному
  • SMA
    13 августа 2013, 23:46
    Гениально!!!!!+ в проф
  • VassilSanych
    13 апреля 2014, 09:45
    Зачем было упоминать Талеба? Палево же :)
    Если читал, то ясно, что рассуждения нормальном распределении по отношению к бирже — это путь к краху. А если не читал, то зачем упоминать?

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн