Статистика – наука для сильных духом.
На самом деле, статистика (настоящая, правдивая статистика), является инструментом для тех, кто не страшится взглянуть правде глаза. Именно поэтому она играет серьезную роль в жизни трейдера.
Многие приходят в этот бизнес по причине его респектабельности. Кто-то приходит ради адреналина. Есть те, кто приходит ради больших денег. И всех их объединяет понимание того, что они имеют дело со случайностью, или если правильно выразиться — с вероятностью.
Самые важные числовые значения, крепко связанные с трейдингом носят в себе сугубо вероятностный характер. Как цена инструмента, так и результат сделки. При этом далеко не каждый успешный трейдер является доктором математических наук или хотя бы знатоком теории вероятностей математического анализа. В данном случае, естественно, тоже есть доля вероятностного подхода, описанного в книге «Одураченные случайностью», Нассима Талеба. Но как можно использовать себе во благо знание того, что все в Вашем бизнесе имеет лишь возможность произойти. Причем настолько же, насколько может и не произойти.
Помимо крепких нервов, холодной головы и торгового терминала; у разных трейдеров имеются на вооружении, разные инструменты для увеличения вероятности прибыли, в числе которых есть и статистический анализ.
Связь математической статистики с теорией вероятности имеет различный характер, в различных случаях. Тем не менее, теория вероятностей играет определенную роль при статистическом изучении массовых явлений. В таком случае находит себе применение – Нормальное распределение или «Распределение Гаусса». Большинство процессов в природе сходятся к нормальному распределению.
Согласно, Закона Больших чисел – совокупное действие большого числа случайных факторов, приводит, при некоторых, весьма общих условиях, приводит к результату, почти независящему от случая. Проще говоря, при очень большом количестве анализируемого события, вероятность происшествия отдельно взятого будет превалировать над другими.
Графически, это можно увидеть на гистограмме нормального распределения.
Наиболее понятный пример нормального распределения – стрельба по мишени. При достаточном количестве выстрелов, и навыках среднего стрелка (имеется ввиду попадание в мишень, но при этом не такие, чтобы в «яблочке» зияла дыра), будет отчетливо видно, что отверстий от попаданий будет больше всего в центре мишени, причем, чем дальше от центра – тем меньше. То есть, плотность вероятности попадания в мишень максимальна в центре и спадает к краям. Справедливости ради, хочу уточнить, если «облако попаданий» будет гуще во второй нижней четверти мишени, очевидно, что плотность вероятности попадания сместится от центра ко второй нижней четверти.
Естественно, что делать статистически достоверные выводы можно делать только на достаточно большом количестве данных. Поэтому итоговый анализ 500 сделок дает больше оснований для принятия решений, чем серия из 100 сделок.
Наиболее важными характеристиками распределения являются математическое ожидание и дисперсия. Пологость или крутизна распределения характеризуются разбросом значений вокруг математического ожидания. Это и есть дисперсия. Причем нормальное распределение, математическое ожидание которого равно нулю, а стандартное отклонение равно 1 (стандартное отклонение – квадратный корень из дисперсии), называют Распределением Гаусса или стандартным нормальным распределением.
Какое применение этим знаниям найдет для себя трейдер? Значение Математическое ожидания укажет нам, насколько прибыльна стратегия, используемая трейдером в своей деятельности. В свою очередь, разброс распределения покажет, насколько высок риск в торговой стратегии трейдера. Даже при положительном математическом ожидании, высокое значение стандартного отклонения будет означать, что риск слишком высок.
Математическое ожидание для данной гистограммы нормального распределения — -50,18, что уже говорит об убыточной стратегии. Причем разброс результатов в гистограмме не только достаточно большой, но и крайне не равномерен. Стоит обратить внимание на «пучок» столбцов в диапазоне от -48,69 до -194,76. Невооруженным глазом видно, что свыше 100 сделок были проведены в серьезном диапазоне убыточного отрезка.
Данная гистограмма распределения представляет нам картину очень далекую от классического нормального распределения. Но обратите внимание на то, что намного превалирующую зону оси х, занимает прибыльный отрезок всего диапазона, а столбец, намного возвышающийся над другими, располагается в диапазоне, всего лишь от -3,91 до -5,22. В совокупности с положительным математическим ожиданием — +3,22, доходность депозита составила 2,72%.
Вкупе с графиком доходности, анализ гистограммы нормального распределения дает обширную картину плюсов и минусов торговой стратегии.
Безусловно, скопление красных столбцов, намного возвышающихся над зелеными, наводит на мысль об убыточной стратегии. Но в данном случае, они скорее говорят, о том, что необходима незначительная коррекция, т.к. риск на депозит достаточно велик, в силу большого разброса значений. «Спасло» этого трейдера лишь то, что большая часть данных находится в зеленом диапазоне распределения, что говорит о неплохом контроле рисков. Эти факторы и привели его к следующей картине.
В заключении, стоит сказать, что статистические методы анализа торговли, направлены на выявление слабостей трейдера, его торговой стратегии. То есть все инструменты анализа направлены не для того, чтобы просто дать характеристику стратегии, а для выявления слабых мест, для совершенствования профессионализма, повышения эффективности торговли и торгового подхода к сделке.
и пс. для статистике не нужен никакой платный ресурс… А нужен лишь журнал, из бумаги журнал и распечатаные графики… и все…
А касательно Вашего взгляда по поводу «платности» сервиса. Так речь идет о том, чтобы брать 7 рублей в сутки за то, чтобы предоставить ведение Вашей торговой статистики и журнала сервису, в котором предусмотрены обширные возможности анализа Вашей торговли. А также чтобы вместо нескольких часов обрабатывания торгового журнала вручную, Вы могли бы сделать это за 10 минут.
Я согласен с Вашим мнением, касательно того, что чем проще стратегия торговли, тем она лучше. Но поглядите, в посте не говорится о каких — либо торговых стратегиях. Речь о том, как стратегию можно усовершенствовать. Ну или если Вам удобнее — как ее можно упростить при помощи науки имеющей широчайшее применение во всех сферах жизнедеятельности человека.
Благодарю Вас.
Автору спасибо за материал.
«И всех их объединяет понимание того, что они имеют дело со случайностью, или если правильно выразиться — с вероятностью.»
Можно узнать у знатоков мат. анализа степень стационарности временного ряда цен активов? Насколько я помню только к стационарным процессам правомерно применять понятия плотности распределения и вероятность…
А тот ценовой ряд что у нас есть математики назвали бы неопределенным… Так что не разводите людей на почти бесполезные услуги…
smart-lab.ru/blog/133347.php
лично я использую только стационарные методы
Но, даже будучи рекламной, она все равно лучше большинства, что попадают на главную.
Забейте вы на это. Парень пишет нормально, пускай пишет и дальше. Может и другие будут писать, смотря на него.
1. Если некоторым это сложно, то от дифференцирования для ARCH/GARCH/… и т.п. вам ваабще покажется запредельным.
2. Хоть рынок на 99% и нестационарен, но есть места со стационарностью, и только найдя их можно успешно торговать дольше чем несколько месяцев. А не найдя их и кидаясь в море случайности — ждите лебедей. Спасибо за ваше бабло. Продолжайте торговать ))))))
p.s. По поводу сервиса ничего скаазать не могу. Только идиот приложив 1000мегатон усилия и вычислительного времени своего программного обеспечения и серверных мощностей, потом пойдет и доложит о своих сделках на сторонний ресурс. :facepalm:
многа букав! афтор, всё проще — торгуй па тренду и стафь стопы, главное дисциплина и будет тибе профит!
вокс попули, однако…
Микаелян Саро, нет, спасибо, посмотрю.
Пару лет назад пробовал читать книгу на английском, но вот беда — совершенно не помню ни названия ни автора. Сейчас ее ищу. Помню что там говорилось что классические методы набора позиции не выгодны, что имеет смысл устанавливать объем сделки в зависимости от ожидания выигрыша. Так же помню что автор (или его предки) был родом из Шотландии и приводил в пример ситуации Второй Мировой войны. В целом идея книги была такой — если у вас есть стратегия с положительным ожиданием, то размер прибыли зависит лишь от правильного анализа.
Не сказать что идеал, но для начала позновательна будет. далее можно прикладную математику уолдера и ледермана почитать. написанно много и воды много но и полезностей не мало можно вынести для себя.
Да отчасти увидели мы проблемные зоны трейдера, как их решить в таком случае?
Не поймите не правильно, просто я потратил время на изучение статьи и естественно хочется получить ответы на вопросы.
То есть я вижу банальное заблуждение автора, и тем самым ввод в заблуждения читающую аудиторию. Поэтому и важно услышать Вас, дабы сменить свое мнение.
Это не гистограмма нормального распределения, а плотность некоторого распределения
«Наиболее важными характеристиками распределения являются математическое ожидание и дисперсия»
не для любого распределения
не для любого распределения" в контексте анализа торговой стратегии.
Это не гистограмма нормального распределения, а плотность некоторого распределения" Согласен с Вами, и если Вам будет удобнее, я могу привести ее к нормальному виду. Или же отредактировать пост и убрать слово «нормальное» из предложения. Однако, это не изменить сути текста. Я очень рекомендую Вам посетить вот эту ссылку marketstat.su/
И, желательно, прокрутить боковой бегунок, изучая материал, до середины страницы. Большое Вам спасибо, за Ваш зоркий взор. Наверняка, Вы сильный трейдер. Но анализ полезен всем и новичкам и профессионалам.
В остальном согласен. Любой стат. анализ будет тем точнее, чем больше количество анализируемых данных.
рыночные цене еще как то приближены к логнормальному, но ни как не к нормальному
Посредством инструментов стат анализа, проводится анализ торговли, а точнее торгового журнала трейдера. И как следствие совершенствуется его торговля. Конечно, если он стремится усовершенствовать ее. Это не Грааль, но намного лучше знать свои слабые стороны, чем не знать их.
Если читал, то ясно, что рассуждения нормальном распределении по отношению к бирже — это путь к краху. А если не читал, то зачем упоминать?
Упоминание, возможно и не совсем уместное, потому что следовало уж рассказать подробнее о том, как именно вступление связано с его книгой. Но, на мой взгляд, каждый, кто проходил начальные этапы самообразования в трейдинге, так или иначе знакомился с книгой «Одураченные случайностью»
Автор привел ее в пример лишь с целью сослаться на это произведение, как пример разъяснения вероятностной плоскости трейдинга (и не только). Чтобы не погружаться в вопрос вероятностей, ибо эта тема заслуживает отдельной статьи (поста).