Два месяца я строил вероятностную модель для прогноза направления 15‑минутных баров BTC и ETH. Сегодня модель работает в реальном времени, а я хочу показать её начинку — без рекламных «95% винрейта», с честными цифрами и ограничениями. Ниже будет представлена модель только для btc. По eth чуть попозже, она имеет еще лучше показатели.
Что под капотом:
• Данные — собственная база минутных свечей BTCUSDT и ETHUSDT с 2020 года. Сейчас в ней 3,4 млн баров без единого пропуска. Метрики: цена, дельта тейкера, маркировочная цена, ставка фандинга, открытый интерес, лонг/шорт отношение топ‑трейдеров, к сожалению, без данных ликвидаций
• Признаки — ~30 фич без заглядывания в будущее: адаптивная волатильность, макро‑тренд, дельта‑дисбаланс, кросс‑корреляция с ETH, циклическое время суток. Всё нормировано на медленный ATR.
• Модель — ансамбль из 5 CatBoostClassifier с recency weighting. Порог сигнала динамический, зависит от рыночного режима (тренд/боковик).
• Бэктест — 27 последовательных фолдов, скользящее окно: 12 месяцев обучения, 2 месяца строгий out‑of‑sample. Никакие параметры не подгонялись под тест.

Результаты стресс-тестирования
Для меня критически важно, что только один фолд из 27 опустился ниже 55%, но пока эту трудно сделать. Методологическая честность: все пороги (MIN_EDGE, трешхолды режимов) выбраны до бэктеста, без оглядки на результаты.
На графике видно, как пофолдовая точность гуляет, но ни разу не уходит в разгром. Это не Святой Грааль, а статистическое преимущество, которое при грамотном мани менеджменте может давать положительное матожидание.
Что дальше?
С сегодняшнего дня модель транслирует сигналы в реальном времени в TG канале proofcryptotrade, все бесплатно, может любой просто наблюдать. Утром каждого дня останавливаю предиктор и переобучаю модель, может потом как то автоматизирую и этот процесс. Каждые 15 минут — только направление и уверенность (LONG/SHORT/NEUTRAL). Никаких «целей» и «стопов» — только вероятностный фильтр, который можно встроить в свою торговую систему.
Приглашение:
Я ищу первых пользователей, готовых бесплатно тестировать лайв‑сигналы обратную связь. Если вам интересен такой инструмент — напишите мне здесь или в X, ник @NonRektFut
Напишу еще модели для других горизонтов прогноза, буду стараться улучшить эти. Продолжаю обновлять базу данных рыночных метрик, скачал еще такие же подробные данные для 6 альтов. Позже буду пробовать делать модель для обычного трейдинга, но это уже сложнее.
Из этого мало что можно извлечь на практике, потому что бОльшая часть из винрейта, скорее всего, приходится на основную массу баров, которые настолько близки к 0, что их торговля не покроет комиссии.
Намного интереснее с практической т.з. учится предсказывать большие бары, но только если смотреть результат сразу в контексте эквити (модель+бектестер).
Вы пробовали строить эквити по вашей текущей модели, с учетом хотя бы минимальных издержек на комиссию?