Наткнулся недавно на интервью от сентября 2025 года с Эрни Чаном (Ernie Chan) — это известный эксперт в области количественных финансов и алгоритмической торговли, частный алготрейдер и управляющий. Они известен как квант (quantitative analyst) то есть специалист, использующий математические и статистические методы для разработки автоматизированных торговых стратегий.

Ссылка: www.youtube.com/watch?v=JOsu3kamlYo
Он тоже говорит что машинное обучение (ML) не гарантирует успеха, если данные доступны всем и успех в трейдинге часто зависит от уникальных данных и ресурсов в этом срезе.
Иронизирует о том, что надо собрать как можно больше данных — высокочастотные данные, новостные данные, фундаментальные данные — просто собрать как можно больше данных и запустить на них нейронную сеть — она выдаст прогноз и вы разбогатеете 💰.
Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.