Бурное развитие генеративного искусственного интеллекта создало для майнеров уникальную рыночную нишу. Готовая инфраструктура дата-центров позволила удовлетворить спрос на высокопроизводительные вычисления.
Предоставление инфраструктуры под задачи ИИ оказывается экономически выгоднее традиционного майнинга. Основные факторы:
высокая рентабельность: эффективность ИИ-хостинга в пересчете на единицу мощности значительно выше. Отдельные участники рынка фиксируют 25-кратный разрыв в генерации средств на киловатт-час в пользу нейросетей. Наглядным примером служит опыт Hive Digital: перепрофилирование чипов Nvidia под задачи искусственного интеллекта позволило компании получать $2 в час против $0,12 при майнинге;
нехватка мощностей: технологические гиганты не успевают удовлетворять спрос;
готовая база: индустрия владеет ключевыми для рынка нейросетей мощностями. Это свыше 14 ГВт законтрактованной электроэнергии и площадки, уже оснащенные системами для энергоемких вычислений;
скорость и затраты: перепрофилирование инфраструктуры сокращает сроки ввода мощностей на 75% по сравнению со строительством центров обработки данных с нуля. Инвестиции в переоборудование составляют $5-10 млн за мегаватт при сроке возврата средств до полутора лет.
Оценив экономический потенциал, лидеры рынка сделали выводы и перешли к активным действиям по перекладыванию активов...