Alex Craft
Alex Craft личный блог
08 декабря 2025, 09:51

Симуляция цен, GARCH, GARCH-M

Для симуляции цены, и обратной задачи идентификации (GARCH), лог приращения цены можно определить по разному

  • rt = μ + σt*zt — для исторических (P)
  • rt = (log(rf) — σt^2/2) + σt*zt — для риск нейтральных (Q)
Это два крайних случая, первый подразумевает что риск премиум максимальный, второй что ноль.

И тот и другой варианты слишком экстремальны, мне кажется в реальности исторические цены (P) где то между ними, в реальности риск премиум меньше максимального но больше нуля.

Оказывется есть GARCH-M который учитывает этот момент и использует

  • rt = (μ + λ*g(σt)) + σt*zt
9 Комментариев
  • Большой Брат
    08 декабря 2025, 10:09
    У вас есть ученая степень? Страшно далеки вы от народа, мы тут другой крови.
    • Jkrsss
      08 декабря 2025, 10:17
      Большой Брат, да ладно. Он популяризирует то что ему интересно, это нормально.
      • Большой Брат
        08 декабря 2025, 10:31
        Jkrsss, А я ему ничего не запрещаю, просто у того, что он популяризирует нет шансов на популяризацию.
      • Большой Брат
        08 декабря 2025, 10:47
        Alex Craft, Нет степени??? Ну нихренасе тогда у вас бэкграунд, что заканчивали, какой ВУЗ такое дает?
  • Мальчик buybuy
    08 декабря 2025, 10:11
    Все эти СДУ основаны на предположении, что цены образуют мартингал (а приращения цен — мартингал-разность).
    Достаточно простые численные эксперименты показывают, что это не так.

    С уважением
      • Мальчик buybuy
        08 декабря 2025, 11:35
        Alex Craft, не-не-не

        Это не про то вообще (борьба с кластеризацией волатильности нужна, но она всего не решает).

        У Вас в правой части СДУ вся стохастика зарыта в диффузионный процесс (винеровский, мартингал).
        А это не так (проверяется).

        С уважением

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн