Дайджест IT-новостей
⚡️Завершаем рабочую неделю публикацией нашего дайджеста новостей IT и облачных технологий ⤵️
1️⃣ Москва возглавила рейтинг научно-технического развития регионов от экспертов НИУ ВШЭ. Столица заняла первое место в списке седьмой раз подряд, дальше расположились Санкт-Петербург (переместился вверх на три позиции) и Татарстан (потерял одну позицию). Москва продемонстрировала самый высокий уровень образовательного потенциала и цифровизации, а также лидерство по затратам на инновации и по экспорту знаний.
2️⃣ Современные технологии активно внедряются в строительную отрасль России, улучшая процессы и повышая их эффективность. Среди основных инноваций — технологии информационного моделирования зданий BIM, видеоаналитика, интернет вещей, дополненная и виртуальная реальность (AR/VR), использование роботов и дронов. Даже несмотря на высокие затраты и несовершенство некоторых технологий, цифровизация и ИИ уже сейчас становятся важным инструментом в строительстве.
3️⃣ Крупные технологические компании готовы продолжать активно вкладываться в разработку и эксплуатацию ИИ-систем. В прошлом квартале капитальные ИИ-затраты Apple, Amazon, Microsoft и Alphabet в общей сложности составили $59 миллиардов, увеличившись на 63% год к году.
4️⃣ ИИ-системам требуются огромные объемы электроэнергии, что резко повышает требования к системам резервного питания ЦОД на случай сбоев. Глобальный спрос со стороны критических IT-инфраструктур вырастет с 49 ГВт в 2023 году до 96 ГВт к 2026 году. На ИИ придется порядка 40 ГВт.
5️⃣ Прибыль Amazon значительно выросла благодаря росту ее подразделения облачных вычислений, AWS. Несмотря на увеличение выручки, проблемы с рентабельностью остаются из-за масштабных инвестиций в ИИ и другие области, которые привели к снижению маржинальности в первом полугодии. Эти инвестиции направлены на обеспечение конкурентных преимуществ Amazon на быстроразвивающихся рынках облачных вычислений и ИИ.
🦖 НОВОСТИ SELECTEL
На этой неделе мы объявили о запуске нового продукта — базы данных на выделенном облачном сервере. Решение позволяет хранить и эффективно обрабатывать большие объемы данных, при этом ресурсы на выделенном облачном сервере зафиксированы за конкретным клиентом. Сегодня в России нет аналогичных продуктов.
🔗 https://slc.tl/hfe3m
