Teladoc Health акции

В США сейчас активно развивается сегмент телемедицины и одним из лидеров является компания Teladoc.

Её модель бизнеса основана на модели подписки.

«88% нашей консолидированной выручки было получено за счет платы за доступ»

В бизнесе есть два сегмента

• Teladoc Health Integrated Care Segment
• BetterHelp Segment

Оба сегмента работают как в обычными людьми, так и с компаниями, которые покупают пакеты телемедицины для своих работников.

Своими сильными сторонами компания отмечает:

• Полный набор услуг доступных в телемедицине
• Доступность во всем мире
• Работаем напрямую с клиентами (без посредников)
• Уникальный набор данных о пользовательском опыте своих клиентов, который могут использовать для изменения отношения клиентов к телемедицине (надо посмотреть их метрику CLTV)
• Построение моделей состояния здоровья человека, его поведения на основе ИИ
• Наличие собственной технологической платформы, на которой можно создавать новые продукты для пользователей
• Подходы признаны U.S. Department of Health and Human Services (“HHS”) и сертифицированы Agency for Healthcare Research and Quality

Искусственный интеллект (ИИ) может сыграть значительную роль в повышении эффективности и результативности виртуальных медицинских услуг. Вот некоторые способы, которыми ИИ может помочь компаниям, специализирующимся на виртуальных медицинских услугах:

1. Диагностика и планирование лечения: Алгоритмы ИИ могут помочь медицинским работникам быстрее и точнее ставить диагнозы, анализируя большие объемы медицинских данных и выявляя закономерности, которые могут свидетельствовать о конкретных заболеваниях. Это также может помочь в планировании лечения, поскольку ИИ может давать рекомендации на основе предыдущих результатов лечения и данных пациента.
2. Предиктивная аналитика: ИИ может помочь компаниям прогнозировать результаты лечения пациентов, выявлять пациентов с высоким риском и персонализировать планы лечения. Это может помочь медицинским работникам расставить приоритеты в своей работе и улучшить результаты лечения пациентов.
3. Виртуальная сортировка: Чатботы на базе ИИ могут использоваться для сортировки пациентов и направления их на соответствующий уровень обслуживания, будь то виртуальная консультация, личный прием или направление к специалисту.
4. Анализ медицинских изображений: Алгоритмы ИИ могут помочь медицинским работникам в анализе медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки и компьютерные томограммы, для выявления отклонений и постановки диагноза.
5. Поддержка принятия клинических решений: Алгоритмы ИИ могут помочь медицинским работникам в принятии клинических решений, предоставляя данные в режиме реального времени, снижая риск врачебных ошибок и улучшая результаты лечения пациентов.
6. Чат-боты и голосовые помощники: Чатботы и голосовые помощники на базе ИИ могут обеспечить пациентам круглосуточный доступ к информации и поддержке, снижая нагрузку на медицинских работников и улучшая качество обслуживания пациентов.