FabricaONE.AI | Фабрика ПО акции

На фоне активной цифровизации и бума AI российский IT-рынок постепенно смещается от сервисной модели в сторону масштабируемых решений с повторяемой выручкой и высокой маржинальностью.

FabricaONE.AI – один из примеров, где этот переход начинает материализовываться. По итогам 2025 года видно, что бизнес становится более маржинальным, EBITDA растет быстрее выручки, а вклад продуктового сегмента усиливается. Разберем отчетность более подробно

Коротко по итогам за 2025 год
Компания показала выручку 25,5 млрд рублей (+12,9% г/г) и EBITDA 4,8 млрд рублей (+21,7%), с ростом маржинальности до 18,8%. Чистая прибыль в этом году составила 3 млрд рублей, долговая нагрузка остается на минимальном уровне (0,28x EBITDA).

Но ключевая деталь заключается в расхождении темпов, т.к. EBITDA растет быстрее выручки. Для IT-сектора это нетривиально и обычно говорит о структурных изменениях внутри бизнеса.

Компания, оптимизировала портфель и сфокусировалась на наиболее эффективных направлениях, что временно ограничило рост валовой прибыли, но улучшило экономику. Это важный сигнал, т.к. менеджмент оптимизирует не оборот, а доходность капитала.

ℹ️ FabricaONE.AI — это компания, которая фокусируется на заказной разработке ПО, а также разрабатывает тиражное и промышленное ПО, одновременно оказывая услуги стратегического консалтинга, перепроектируя бизнес-процессы заказчиков, внедряя технологии и обучая сотрудников. Причем сквозным элементом всего этого спектра услуг являются ИИ-технологии. Со слов (https://www.kommersant.ru/doc/8550723) гендира компании, модель работы близка к глобальному лидеру Accenture.

👆 Доля компании на рынке заказной разработки составляет около 11%. По прогнозам Б1, этот рынок будет расти с CAGR 8% до 2032 года, но разработка с использованием ИИ растёт быстрее, поэтому фокус компании смещается на создание и внедрение решений на базе ИИ (сюда относятся умные ассистенты и агенты, которые повышают операционную эффективность предприятий).

❗️Аббревиатура «ИИ» не используется для хайпа, компания выстраивает вокруг этого свой бизнес. Во-первых, в деятельности используются AI-инструменты, ускоряющие разработку и время тестирование на25-30%. Во-вторых, клиентам дают вполне конкретную выгоду, экономя тысячи человеко-часов на выполнении рутинных задач, сокращая простои производств и т.д.

Друзья, уже совсем скоро поговорим в прямом эфире о стратегических приоритетах FabricaONE.АI, динамике ключевых сегментов бизнеса и позиции компании на рынке цифровой трансоформации и AI-решений.

Присоединяйтесь! Стартуем в 12:00 по Москве.

#FIAI #FIAI_invest #FIAI_стратегия

Пока ИТ-сектор в России от бума импортозамещения переходит к осознанной цифровизации на базе отечественных решений, на IPO-радарах все ярче виден настоящий гигант заказной разработки и ИИ-решений. Речь о FabricaONE. AI, которая в 2025 году стала одним из самых обсуждаемых кандидатов на проведение IPO. Мы компанию уже разбирали ранее, но сегодня хочу еще раз пробежаться по ее бизнес-модели и проанализировать свежий отчет за полный 2025 год .

💻 Итак, выручка компании за отчетный период выросла на 12,9% до 25,5 млрд рублей. Этого удалось достичь благодаря органическому росту и ряду M&A сделок. Модель FabricaONE. AI настроена не на одного якорного заказчика, а на диверсифицированную клиентскую базу. У компании более 1100 клиентов, что добавляет стабильности и предсказуемости результатам. Порядка 50% выручки приходится на финансовый сектор, 15% — на промышленность, 7% — на госсектор, остальное — по другим отраслям.

На промсекторе я бы остановился подробнее, ведь промышленность — это огромный рынок, который только начинает цифровую трансформацию.

С апреля этого года мы работаем в новом расширенном периметре: к нашим основным направлениям — заказной разработке, тиражному и промышленному ПО — добавился консалтинг. 

Сформированная полносервисная бизнес-модель «единого окна» для наших клиентов оказывает положительное влияние на результаты Компании за счет синергий между направлениями.

Оценка совокупных финансовых показателей 2025 года в обновленном периметре Группы:

🔹 Выручка  — 25,5 млрд руб. (+12,9% г/г). 

• Положительная динамика обеспечена сочетанием эффектов от сделок M&A, органического развития и оптимизации продуктового портфеля.

🔹 Валовая прибыль — 8,2 млрд руб. (+6,1% г/г). 

• Динамика отражает плановый переход к более маржинальной бизнес-модели и выбор в пользу проектов с высокой добавленной стоимостью.  

🔹 Скорр. EBITDA — 4,8 млрд руб. (+21,7% г/г). Рентабельность по показателю Скорр. EBITDA увеличилась на 1,3 п.п. — с 17,5% до 18,8%. 

Группа FabricaONE.AI, российский разработчик ПО на базе искусственного интеллекта и акционер Softline, опубликовала аудированные консолидированные финансовые результаты за 2025 год по МСФО. Компания также раскрыла оценку финансовых показателей с учетом приобретений, завершенных уже после отчетной даты, представила прогноз и обновила планы по проведению IPO.

За 2025 год выручка группы по МСФО выросла на 12,9%, до 25,542 млрд рублей, скорректированная EBITDA – на 21,7%, до 4,803 млрд рублей, чистая прибыль – на 4,6%, до 2,974 млрд. NIC (показатель чистой прибыли за вычетом капитализированных расходов и добавлением амортизации программного обеспечения) снизился на 0,6%, до 1,628 млрд рублей. Показатель «Чистый долг / Скорр. EBITDA»по состоянию на конец 2025 года составил 0,28x.

В среднесрочном прогнозе компания ожидает увеличения темпов роста выручки до уровня 16-20% в год. Наиболее динамичный рост прогнозируется в сегменте тиражного и промышленного ПО -до 30-35% в среднесрочной перспективе с 27% по итогам 2025 года.

FabricaONE.AI — один из заметных игроков на рынке разработки ПО и решений на базе ИИ. Компания активно масштабируется, усиливает продуктовую линейку и по слухам готовится к IPO.

В эфире обсудим как выглядит текущая бизнес-модель, где формируется эффективность и за счет чего компания планирует расти дальше.

Также разберем по полочкам:
👉 Итоги 2025 года и текущее состояние бизнеса
👉 Почему компания усиливает инвестиции в разработку
👉 Какие направления дают основную маржу
👉 Как устроена стратегия роста и масштабирования
👉 Планы по IPO

Гостями #smartlabonline станут:
• Максим Тадевосян — Генеральный директор FabricaONE.AI
• Дмитрий Иванов — Директор по работе с инвесторами FabricaONE.AI

Прямые трансляции:
YOUTUBE

Также смотрите в записи:
ДЗЕН  ▎РУТУБ   ▎VKVIDEO

Ждем ваши вопросы в комментариях!

В новом интервью «Коммерсантъ» гендиректор FabricaONE.AI Максим Тадевосян рассказал: 

🔹 Как искусственный интеллект меняет российский рынок разработки ПО, будет ли рост. Будет!

🔹 Почему компании отказываются от «пилотных» ИИ‑проектов в пользу решений с измеримым эффектом и как это работает на практике (на примере наших кейсов для «Норникеля» и «Газпромтранса»).

🔹 Как используют искусственный интеллект финансовый сектор, промышленность, ритейл — лидеры внедрения ИИ-технологий.

Кроме того, в интервью — подробно о наших планах: 

🔹 Развитии существующего продуктового портфеля (отказ от низкомаржинальных направлений и фокус на сегментах с более высокой добавленной стоимостью).

🔹 Увеличении кросс-продаж нашей диверсифицированной клиентской базе (более 1,1 тыс. компаний) и планомерном переводе клиентов на подписные SaaS-модели (уже сейчас доля рекуррентной выручки достигает 35%).

🔹 Активной M&A‑стратегии: жёсткие условия для сделок (синергия с существующим бизнесом, рост выручки таргета не ниже 20 %, возможность приобретения контрольной доли).

Завершён масштабный проект по тиражированию системы управления производством на базе нашего решения ExeMES для «Кузбассразрезуголь».

Пилотный проект по внедрению MES системы стартовал в январе 2022 года. В январе 2025 года началось тиражирование на все производственные мощности, которое было полностью завершено уже к январю этого года. Проект стал одним из наиболее масштабных внедрений MES-систем в российской горнодобывающей отрасли.

Система в автоматическом режиме: 

🔹 Отслеживает весь путь угля: сколько добыли, переработали и отгрузили, какие запасы остались на складах (в т.  ч. уголь в пути).

🔹 Следит за работой оборудования, помогая снижать неплановые простои и увеличивать время полезной работы оборудования.

🔹 Контролирует эффективность обогащения угля, снижает уровень брака, выявляя отклонения от технологического процесса на ранних этапах.

🔹 Формирует отчёты, что исключает ручные ошибки при сборе данных.

👷‍♂️ Сегодня с ExeMES уже работают порядка 700 сотрудников в 1300 рабочих центрах УК «Кузбассразрезуголь».

Дмитрий Иванов, директор по работе с инвесторами FabricaONE.AI, выступил на IV Российском Форуме Финансового Рынка, где рассказал о стратегии компании в контексте ключевых трендов российской IT‑отрасли: 

🔹 Компании уже не ограничиваются точечными решениями, а заинтересованы в глубокой интеграции технологий в бизнес‑процессы.

✔️ Наша бизнес‑модель полного цикла (по аналогии с Accenture) отвечает на этот запрос. Мы осуществляем управленческий консалтинг, обучение сотрудников, заказную разработку под задачи клиентов, готовим для корпоративных клиентов специалистов, которые будут работать с нашими продуктами. Мы не конкурируем с платформами, а выстраиваем долгосрочные бизнес‑партнёрства.

🔹 Крупные компании отказываются от внутренних IT‑отделов в пользу аутсорса. Сегодня рынок заказной разработки оценивается в 164 млрд рублей, с почти двукратным потенциалом роста в ближайшие пять лет.

✔️ Уже сейчас в нашем портфеле более 1 100 корпоративных клиентов. Это практически все крупные российские компании и многие государственные институты.

С наступившей весной, друзья! А весна, как известно, — время возможностей 😉

В интервью «Эксперт РА» генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян рассказал, с каким настроем встречаем весну мы.

Поговорили с коллегами о:

🔹 Трёхкомпонентной модели монетизации наших AI-решений:

проекты в рамках заказной разработки + лицензии на тиражное и промышленное ПО + чистая SaaS-модель с высокой маржинальностью.

🔹Стратегических целях на 2026 год:

развитие полносервисного продукта, которое позволит нам предоставлять клиентам комплексные бизнес-решения под ключ, а не просто отдельные инструменты.

🔹 Уникальной бизнес-модели, защищённой от быстрого копирования другими крупными игроками:

20-летняя экспертиза в самых разных сегментах — от металлургии и атомной отрасли до финансов и ретейла, собственная технологическая инфраструктура, доверие клиентов.

И ещё немного о финансовых результатах, корпоративном управлении, ключевой ставке и рейтингах.

Читайте полный текст интервью здесь. 

Влияние искусственного интеллекта на мир IT больше нельзя игнорировать. О том, как AI трансформирует процессы создания программного обеспечения — от написания кода до внедрения готовых решений, — рассказал РБК Кирилл Филенков, директор по качеству Bell Integrator FabricaONE.AI.

Подробнее читайте в материале, а тут приведём основные тезисы:

🔹 На практике грамотное использование AI выглядит следующим образом: одна модель генерирует код, вторая проверяет его, третья пишет unit-тесты и т. д. Это позволяет получить код с меньшим количеством функциональных ошибок, чем при классической ручной разработке.

🔹 AI кратно повышает скорость разработки, что неизбежно требует ускорения процессов тестирования. На первый план выходит автоматизация тестирования и пересмотр QA-процессов в целом. 

🔹 Рост скорости разработки приводит к тому, что нагрузочное тестирование и performance-инженерия должны развиваться значительно быстрее, чем раньше.

🔹 Многие крупные компании уже сегодня разрабатывают и внедряют локальные AI-модели. Основные причины — безопасность и качество. Гораздо эффективнее обучать AI на собственных кодовых базах, стандартах и лучших практиках. 

Генеральный директор FabricaONE.AI Максим Тадевосян принял участие в конференции «Будущее рынка акций» от Эксперт РА. Мероприятие объединило регуляторов и лидеров инвестсообщества для обсуждения актуальных вопросов сезона IPO в 2026 году.

В рамках сессии «Формула успешного размещения» Максим рассказал об опыте подготовки FabricaONE.AI к публичному размещению.

О процессе подготовки:

🔹 Компания стала ПАО и сформировала совет директоров из 9 человек, включая трёх независимых членов.

🔹 Внедрена отчётность по МСФО и ЦФО, унифицирована учётная политика 50+ юрлиц — инвестор получает прозрачную финансовую модель одним файлом.

🔹 Налажена коммуникация с инвесторами и банками, даны прогнозы на 2026–2028 годы.

🔹 Прописана чёткая дивидендная политика, защищающая права миноритариев.

Об уникальной бизнес-модели компании:

🔹 Потенциально FabricaONE.AI — первый в России публичный игрок, бизнес которого построен вокруг AI-технологий.

Например, в промышленном секторе внедрение полностью автономных AI-систем в ближайшей перспективе маловероятно.

Вместо них ожидается дальнейшее развитие augmented intelligence — дополненного интеллекта, где искусственный интеллект выступает как ассистент, который расширяет возможности человека:

🔹 Анализирует данные датчиков в режиме реального времени.

🔹 Предлагает оптимальные настройки параметров производства.

🔹 Помогает в диагностике и прогнозирует сбои.

🔹 Берет на себя рутинные задачи (сбор данных, составление отчетов).

Такой подход обеспечивает разумный компромисс между потенциалом автоматизации и необходимостью сохранения человеческого контроля. 

#FIAI #AI_Trends #Future

Наша платформа интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов и обработки документов ROBIN — лидер первого независимого рейтинга AI‑ассистентов для бизнеса.

При подготовке рейтинга эксперты аналитического центра CNewsMarket сравнили отечественные цифровые ассистенты по более чем 70 параметрам, охватывающим ключевые бизнес-сценарии.

Среди преимуществ платформы отмечены:

🔹 Полный набор инструментов для интеллектуальной автоматизации процессов (LLM и MCP, RAG, RPA, OCR/IDP, BPM) с возможностью их комбинирования в зависимости от задачи.

🔹 Способность обрабатывать значительный объём обращений и автономно решать типовые запросы.

🔹 Аналитические модули и инструменты работы с данными для подготовки рекомендаций и сценариев взаимодействия с клиентами.

🔹 Лёгкая интеграция с корпоративными CRM, ITSM‑системами, базами знаний и учётными платформами.

 💬 «Лидерство Robin — важный сигнал, что выбранная стратегия развития продукта отвечает реальным потребностям бизнеса», — отметил Павел Борченко, управляющий директор ROBIN.

Продолжаем говорить о ключевых трендах в сфере искусственного интеллекта для реального сектора экономики. Сегодня — о стратегии внедрения генеративного AI на предприятиях, куда он приходит не как революционная замена, а как эволюционное дополнение.

Главный принцип внедрения: модульность и приемственность. Мы не заменяем системы, а добавляем модули генеративного AI к ERP, CRM. К уже работающим решениям подключаются «умные ассистенты», которые анализируют многолетние массивы данных и выдают рекомендации на основе накопленного опыта. 

Фактически речь идет о создании интеллектуального интерфейса поверх устоявшихся систем управления. Такой подход минимизирует риски и затраты, встраиваясь в текущие бизнес‑процессы без их полной перестройки.

#FIAI #AI_Trends #Future

Один из основных инструментов контроля отдела мерчандайзинга — фотоотчёты. Это удобный и эффективный инструмент, но для его использования необходим большой объем ручного труда.

Благодаря AI-аудитору на базе платформы MD Audit сеть магазинов женской одежды и обуви смогла сократить время обработки фотоотчётов почти вдвое. 

Искусственный интеллект взял на себя проверку снимков: он анализирует фото на соответствие стандартам и автоматически формирует проекты претензий, освобождая менеджеров от рутинных операций. Вся информация передаётся в облако и становится доступной на уровне всей сети сразу после загрузки.

Для fast fashion-сегмента, где обновление коллекций происходит каждые две-три недели, возможность получать данные «здесь и сейчас» означает десятки миллионов рублей дополнительной прибыли в год. Практика показывает, что даже недельный пилот способен дать бизнесу прозрачность и инсайты для поддержания роста продаж.

#FIAI #FIAI_кейс

Друзья, продолжаем серию публикаций о ключевых трендах в сфере искусственного интеллекта. Сегодня поговорим о том, как генеративный AI трансформирует коммуникацию между человеком и машиной.

С появлением генеративных моделей системы научились не только анализировать данные, но и создавать их интерпретацию на естественном языке.

Если классические ML-системы выдают числовые показатели (вероятность выхода узла из строя — 34%), то генеративный AI формирует развернутые рекомендации, например: «Узел выйдет из строя с вероятностью 34%. Рекомендуется техобслуживание по инструкции на основе 15 аналогичных случаев».

Ключевое значение имеет именно коммуникационный аспект — способность системы формулировать выводы в форме, понятной для человека без глубокой технической подготовки. Этот переход будет наиболее заметным в следующий год-два. 

Будущее же за целостными гибридными системами, где сила генеративного AI в работе с языком и контекстом усиливается точностью и надежностью проверенного классического машинного обучения.

Главный вопрос для компаний сегодня звучит не «внедрять ли AI?», а «какой именно AI внедрять для решения конкретной задачи?»

Иногда ошибка в выборе фундаментальной технологии ведет к провалу, даже если исполнение было безупречным.

В статье для РБК директор по развитию AI-технологий в FabricaONE.AI Николай Тржаскал рассказывает, как сделать правильный выбор AI для бизнеса. 

Разбираем на реальных кейсах:

🔹 Как McKinsey удалось повысить производительность в аналитических задачах до 30%.

🔹 Как российский ритейлер снизил стоимость работы с одним документом на 60%.

🔹 Какая технология в логистике помогла сократить время обработки инцидентов на 40% и снизить операционные расходы. 

Подробности 👉 тут. 

#FIAI #FIAI_говорит #Future

Чтобы понять, как искусственный интеллект будет менять правила игры в 2026 году, мы поговорили с Николаем Тржаскалом, директором по развитию AI-технологий в FabricaONE.AI. 

Сегодняшний пост открывает серию публикаций #AI_Trends, в которых разберём ключевые AI-тренды 2026 года в реальном секторе экономики. 

Искусственный интеллект — это не только и не столько генеративный AI, а огромный стек технологий:

🔹 алгоритмические библиотеки;

🔹 классическое машинное обучение;

🔹 негенеративные нейронные сети.

Задача этих технологий — симулировать когнитивную деятельность человека для решения прикладных задач. Например, дать предприятию понять, когда пополнять запасы, или прогнозировать поломки оборудования, чтобы избежать крупной аварии.

Это принципиально важное уточнение позволяет отделить технологическую сущность от медийного хайпа.  

Промышленность уже давно использует элементы AI-стека через: 

🔹 предиктивную аналитику;

🔹 цифровые двойники;

🔹 системы сбора данных с IoT-датчиков. 

В 2025 году искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых тем в корпоративном секторе. Мы попросили директора по развитию AI-технологий FabricaONE.AI Николая Тржаскала оценить текущий уровень внедрения AI на российском рынке: где он уже приносит ощутимые результаты, а где пока остаётся перспективной идеей.

🔹 Искусственный интеллект в России уже перестал быть исключительно экспериментом, но пока не стал массовым инструментом управления бизнесом.  

🔹 Промышленность, энергетика и транспорт имеют все шансы стать локомотивами внедрения, поскольку там AI cпособен сократить издержки на 10–20%. 

🔹 В госсекторе и инфраструктурных проектах потенциал огромен, но он упирается в отсутствие единой политики по данным и в разрозненность ИТ-ландшафтов. 

🔹 Если эти ограничения начнут устраняться (появятся отечественные вычислительные решения, центры компетенций, сквозные стандарты работы с данными), то к 2028 году совокупный экономический эффект от AI только в шести базовых отраслях может достичь 22–36 трлн рублей.

Мы объявляем о стратегическом альянсе с БФТ-Холдингом (входит в группу компаний «Ростелеком»). БФТ приобретает 49% компании «Полиматика Рус» — разработчика флагманской платформы для аналитики данных Polymatica (BI/ML). 

Цель партнёрства — предложить клиентам госсектора и корпорациям сквозное решение для работы с данными: от управления и подготовки данных до продвинутой визуализации и предиктивной аналитики на базе ML. Альянс объединяет наши уникальные компетенции и ускоряет развитие продукта.

Почему это важно?

🔹 Платформа Polymatica получит дополнительный импульс для роста в сегменте госкорпораций и госсектора.

🔹 BI/ML-направление Polymatica переходит под управление совместной команды, что гарантирует устойчивое и прогнозируемое развитие.

🔹 Наш опыт в AI объединится с ресурсами и рыночным охватом одного из лидеров IT-решений для госсектора.

🔹 Polymatica EPM (корпоративное планирование) остаётся под полным контролем FabricaONE.AI.

Начало года — время ставить амбициозные цели. Как насчет того, чтобы возглавить AI-трансформацию вашей компании и стать CAIO?

Только за прошедший год число вакансий с функциями AI-директора выросло почти на 40%, пишут «Известия». 

Совместно с Академией АйТи мы разработали программу повышения квалификации, пройдя которую, вы научитесь превращать AI в реальные результаты для бизнеса — от стратегии и ассистентов до данных, комплаенса и AI-культуры.

Вас ждут:

🔹 Обучение AI-инструментам на реальных кейсах.

🔹 Разработка собственного AI-проекта под руководством персонального тренера.

🔹 Внедрение AI для бизнес-задач любого масштаба — от отдельных процессов до трансформации всей компании.

👉  Узнайте подробности и подайте заявку на обучение. 

🗓 Стартуем уже 19 января, а пока в наших карточках приглашаем познакомиться с экспертами курса.
 

🔹 По итогам 9 месяцев увеличили выручку на 30%, рост скорректированной EBITDA составил 43%.

🔹 Получили статус ПАО.

🔹 Под занавес года запустили платформу для управления инвестициями TradeLine, которая эффективно решает задачи как брокерских компаний, так и банков.

🔹 Реализовали ряд крупных проектов, в том числе на основе классического и генеративного AI. Среди наших клиентов Администрация Санкт-Петербурга, крупная российская страховая компания, Dev Platform от VK Tech, Газпромтранс, крупный российский банк, международная финансовая организация, РЖД-Технологии и другие.

🔹 Платформа управления тестированием Test IT вошла в ТОП рейтинга «Лидеры Цифровизации 2025» в номинациях «ИТ-услуги», «Информационная безопасность», «Импортозамещение».

🔹 Решение для бизнес-аналитики Polymatica BI вошло в ТОП-3 BI-решений в рейтинге SPB CIO Club.