Котировки можно рассматривать как временные ряды, используя аддитивную модель, с выделением тренда, колебания, ошибки. Так же можно использовать гиперболическую или логистическую функции, для включения в них уровней подд\сопр. Конечно рассчитывая качество полученных параметров с приемлемым уровнем значимости....Читать далее

При использовании в WL4 серии Peak и Trough возникает необходимость доступа к структуре этих данных (количество элементов их значения и т.д.). Стандартных методов я не нашел. Написал пару простых функций – получилось неприемлемо много вложенных циклов....Читать далее

Если рассматривать множество цен какого-либо финансового инструмента как величину случайную. По какому закону распределения вероятностей распределяются дискретные величины цены? Известно, что существуют различные виды распределения, но наиболее часто рассматривают Гауссово....Читать далее