Подавляющее большинство начинающих трейдеров верят в постулат:
В будущем на графике повторится то, что было в прошлом.
Инфоцыгане, продавцы роботов, блогеры и писатели книжек зарабатывают на этом постулате миллионы денег, обирая доверчивых детей....Читать далее

Итак, код обучения и прогнозирования нейросетью рыночных котировок на 5 минут.
import sqlite3 as sql from scipy.stats import logistic import math import numpy as np import numpy.random as rnd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.neural_network import MLPRegressor sdata =[] sql1= "select ticker, date, open, high, low, close, vol \ from Hist_1m where ticker_id=1 order by Date;" con=sql....Читать далее

Прошлый топик мы завершили на том, что попытки поручить построение торговой системы (ТС) машинному обучению (МО) бесполезны, т.к. на рынке отсутствуют явные зависимости, а те которые есть подавляются псевдозависимостями присущими конкретному интервалу истории котировок....Читать далее

Всем привет.
Прошлые текстовые посты по мотивам видео нашли большое количество поклонников, поэтому продолжаем, прошлые туц и туц
Сегодня мы снова поговорим про простейшие индикаторы, которые могут быть прекрасными помощниками для трейдеров, в особенности начинающих!...Читать далее

Привет! Бегло полистал SL и обнаружил, что книжные обзоры делятся на 2 типа – инвесторские и хардкорное алго (HFT и опционы). Промежуточный вариант попытаюсь закрыть данным постом. По уровню сложности книги в обзоре находятся между зубодробительной подборкой от Eugene Logunov https://smart-lab....Читать далее

12 лет назад в ЖЖ блистал такой человек Blastarr_no_1. Он красочно рассказывал, как зарабатывал деньги десятками миллионов рублей, и в итоге заработал на кризисе 2008-2009 более 1 млрд рублей. Потом он сообщил всем что ушёл в политику и удалил свой ЖЖ....Читать далее