Активный Инвестор, я считаю, что использовать стакан для решения этой задачи бессмысленно, потому что условные заявки в стакане не отображаются, если речь об этом. А если речь прямо об ордербуке, то где его взять?
Но можно пойти другим путём: смотреть, на каких уровнях движение цены спотыкалось и как часто это происходило, и какие были в этот момент объёмы. Вот эти данные вполне можно скормить нейросети и получить, таким образом, уровни поддержки и сопротивления по всему ценовому диапазону. Вот только я имею сомнения насчёт того, что для этого нужно использовать нейросеть. Можно — да, но нужно ли? Её просто придётся постоянно доучивать, и тут есть нюанс — на каких таймфреймах торгуете. На минутных её доучивать будет непросто или даже невозможно, а на дневных — запросто.
Активный Инвестор, каким образом? Брокеров — не один, и данные вам нужны он-лайн от каждого. Условных заявок одного брокера у других брокеров нет. Плюс доля алго-трейдинга на МосБирже, по некоторым оценкам, доходит до 70%, а это значит, что в доли секунды выставляются и снимаются ордера, а значит — очень много мусорных данных. Сколько будет стоить и как собрать с сотен брокеров данные в режиме онлайн и каково будет качество таких данных?
Да, с точки зрения ML и нейросетей в частности в трейдинге очень много различных вариантов данных, типов задач и таргета. Пространства для рисёч паханины немеренно). И тебе для табличных данных найдутся разнообразные варианты и для нейросетей тоже уйма всего. У меня работали варианты:
— Классический ML, трейдерские признаки.
— Нейросети, данные ближе к сырым.
Не космос, но эдж вытаскивают. Хотя в первом варианте часть эджа конечно фичи вытаскивают)), т.е. автор фичей, но тем не менее.
А что там классифицировать? Всё давно описано и разжевано в миллионах статей. Прокачивать надо естественный мозг, а не суррогат. Интересные эффекты второго порядка на обратных связях МЛ вам хрен найдет
Vuko, а вы все еще удивляетесь, что инфоцыгане такие инфоцигане?
Меня тоже один инфоцыган внес в ЧС, но я даже не помню, чтобы особо его комментировал…
Однако...ЕС сокращает импорт СПГ, наращивая объемы поставок трубопроводного газа из России... 16% — до 10,1 млн тонн — составило падение объемов импорта Европой СПГ в апреле в годовом выражении.
...
Однако...ЕС сокращает импорт СПГ, наращивая объемы поставок трубопроводного газа из России... 16% — до 10,1 млн тонн — составило падение объемов импорта Европой СПГ в апреле в годовом выражении.
...
«Цифра брокер» с 6 мая 2024 года настроил прямой доступ к бирже Astana International Exchange (AIX)
Первым инструментом, с которым стали доступны торговые операции, стали бумаги Polymetal
сделк...
Новабев групп РСБУ 1кв 2024г: выручка Р18,2 млн (+2,6% г/г), чистая прибыль Р33,7 млн (рост в 2,3 раза) Новабев групп РСБУ 1кв 2024г: выручка Р18,2 млн (+2,6% г/г), чистая прибыль Р33,7 млн (рост в 2,...
Евгений Галеев, вы можете почитать проект Розовый Рынок. Наши статьи и информационные ресурсы не так и сложно найти. Там всё расписано по поводу того, откуда взялось такое количество бумаг для шорт...
Абросимов Павел,
чушь написал
рекомендацию от сов директоров дивам ожидаю 13 мая
а ключевое заседание сов директоров ожидаю 8 мая ( и они уже 8 мая должны знать размер дивиденда ),
и эт...
Но можно пойти другим путём: смотреть, на каких уровнях движение цены спотыкалось и как часто это происходило, и какие были в этот момент объёмы. Вот эти данные вполне можно скормить нейросети и получить, таким образом, уровни поддержки и сопротивления по всему ценовому диапазону. Вот только я имею сомнения насчёт того, что для этого нужно использовать нейросеть. Можно — да, но нужно ли? Её просто придётся постоянно доучивать, и тут есть нюанс — на каких таймфреймах торгуете. На минутных её доучивать будет непросто или даже невозможно, а на дневных — запросто.
erinrv.qscalp.ru/ www.qscalp.ru/store/qsh2txt.zip
www.qscalp.ru/download
Да, с точки зрения ML и нейросетей в частности в трейдинге очень много различных вариантов данных, типов задач и таргета. Пространства для рисёч паханины немеренно). И тебе для табличных данных найдутся разнообразные варианты и для нейросетей тоже уйма всего. У меня работали варианты:
— Классический ML, трейдерские признаки.
— Нейросети, данные ближе к сырым.
Не космос, но эдж вытаскивают. Хотя в первом варианте часть эджа конечно фичи вытаскивают)), т.е. автор фичей, но тем не менее.