nyselive
nyselive личный блог
01 января 2013, 21:49

Прогнозирование движения рынка при помощи нейронной сети.


Прогнозирование движения рынка при помощи нейронной сети.

Каждый трейдер, какой бы рынок он не торговал, всегда задает одни и те же вопросы:

1. Какую позицию занимать на рынке длинную или короткую?
2. Какие цели движения?
3. Какая точка входа является оптимальной?
4. Где ставить стоп?

Обычно для этих целей используют классический тех анализ, где при помощи тех или иных моделей окончания и продолжения тренда идет попытка спрогнозировать дальнейшее поведение торгового инструмента. 

Но торгуя по графику, трейдер сталкивается с известным явлением – субъективизмом восприятия информации.  Это означает, что на графике каждый трейдер находит, что то свое, которое понимает только он сам.

Чтобы сделать торги наиболее эффективными,  нужен новый подход,  когда прогнозирования рынка делается при помощи статистических методов на основе собранной информации – такой подход называется прогнозированием при помощи нейронной сети.  Она на основе, заложенной в нее информации, может рассчитать в какую сторону, вероятнее всего, пойдет торговый инструмент, а так же указать цели движения.


Прогнозирование движения рынка при помощи нейронной сети.

А для входа в позицию используется дельта кластерный анализ  в программе Cluster  Delta указывающий точку входа и место, куда оптимальное всего устанавливать стоп.  

Это позволяет свести к минимуму субъективность в принятии торговых решений и что немаловажно полностью формализовать свою торговлю.

Вот пример как это работает.

Здесь smart-lab.ru/blog/94162.php

Я давал проноз о росте фьючерса на S&P 500

привожу его здесь

Прогнозирование движения рынка при помощи нейронной сети.


Купил от уровня 1429.00 где было мощное накопление объемов.
Стоп поставил на 1427.75

Цель движения 1436.00


А вот что получается по вероятностям


Прогнозирование движения рынка при помощи нейронной сети.


В итоге прогноз был четко отработан и указанная цель в прогнозе выполнена.

Прогнозирование движения рынка при помощи нейронной сети.


По нашей статистике нейронная сеть в 70% — 80% случаев, верно, указывает направление движение торгового инструмента и цель движения. Мы назвали сигнальную систему X-Delta Signal
и используем ее в своих торгах.

Сразу возникает вопрос – как именно работает нейронная сеть?

Мы запустили ее на том же сервере, где сейчас работает ClusterDelta. Она сравнивает текущую рыночную ситуацию с информацией в своей базе данных и выдает прогноз на дальнейшее движение цены в будущем.

При этом учитывается большой  объем рыночной информации.

1. Цена.
2. Объемы.
3. Профиль объемов.
4. Дельты объемов.
5. Точечный объем по кластерам.

И множество другой информации – эта разработка позволяет трейдеру иметь рыночное преимущество в виде объективной рыночной информации и статистики.
68 Комментариев
  • вот никак понять не могу вы на windows me сидите?
  • jtrade
    01 января 2013, 21:55
    «нужен новый подход, когда прогнозирования рынка делается при помощи статистических методов на основе собранной информации – такой подход называется прогнозированием при помощи нейронной сети» — серьезно? Не вижу никакого применения НС…
  • Di-trader
    01 января 2013, 22:19
    «Каждый трейдер, какой бы рынок он не торговал, всегда задает одни и те же вопросы:

    1. Какую позицию занимать на рынке длинную или короткую?
    2. Какие цели движения?
    3. Какая точка входа является оптимальной?
    4. Где ставить стоп?»

    Мне достаточно ответа только на первый вопрос.
  • Дмитрий Интрадей
    01 января 2013, 22:24
    Расслабтесь, нейронки я давно реализовал с генетической подстройкой весов и в том виде какой вы предлагаете это НЕ РАБОТАЕТ! Простое скармливание цены на моих тестах даже при многократном прогоне-обучении на 5000 свечах дает результат не лучше 68% на обучающей же выборке. А при скармливании других 5000 свечей результат близок к 50%… удач-неудач… Как где-то было написано, нейронка умеет лишь отсеивать часть золота, что находится в шуме-песке потока данных. Если поток слишком мусорный, то золота там на грамм. Нейронка это не панацея, это всего лишь способ обработать лучше, но не создать из г**на конфетку. Я пробовал разные топологии сети и разные активирующие функции… сигмоидальная, барьерные и прочие… результатом расстроился и пока забросил. Нужны более закономерные данные. Нейронка с точки зрения математики — решение множества линейных уравнений, нейросеть позволяет найти область решений вокруг неких «искомых» точек… когда в системе количество уравнений меньше числа переменных известно — такая система не решается однозначно… Так и здесь. Цена — случайное блуждание… нельзя 5-100 свечками решить дальнейший ход этой «функции»… Я лично подписываюсь, потому как исследовал эту тему порядка 2 недель. ИМХО!

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн