Ликбез по независимым переменным, степеням свободы и переобученности модели

Пусть есть некоторый поток эмпирических данных. И есть некоторая модель, нацеленная на максимизацию некоторого критерия на этих данных. И в этой модели 100500 параметров (коэффициентов), но значения всех этих параметров получаются («порождаются») в результате вычисления некоторой линейной регрессии, построенной на (работающей с) этих эмпирических данных, то есть эти параметры суть коэффициенты регрессии, а не «ручки, которые мы крутим, настраивая модель».

Вопрос: можно ли в этом случае говорить, что эти 100500 параметров (коэффициентов) являются независимыми переменным и «степеням свободы» модели? И, соответственно, опасаться, что модель «переобучится» — из-за того, что в ней слишком много параметров?

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.

оптимизация модели регрессия торговые роботы

Ivan FXS

Москва

151

с 1 мая 2018

27 Комментариев

Большой Брат
07 марта 2023, 10:30
Это степени не свободы, а несвободы.
0
Пафос Респектыч
07 марта 2023, 10:42
«Переобучить» можно даже модель с одним-единственным параметром. Тут всё довольно сильно зависит от того, как устроена модель и по какому алгоритму она обучается.
+2
svgr
07 марта 2023, 11:03
Какими 'независимыми переменными'??
Они у Вас на схеме 'нейронными связями' соединены. Наглядно зависимости изображены.
Во временном ряде цен есть внутренняя характеристика, показывающая, можно ли на данном участке каким-либо простым алгоритмом забрать больше, чем отдать, или нет. И все модели со связями лишь помогают точно или не очень получить значение этой характеристики.
Характеристика — усреднённая по интервалу наблюдений. Переобученность будет означать, что Вы не усреднённую уже считаете, а чуть ли не на каждой свече своё значение. Что не имеет практического применения для торговли на следующих свечах.
Нужно из общих принципов понимать какое значение характеристики будет в случае белого шума на данном интервале, а какое уже покажет некий неслучайный эффект.
0
SergeyJu
07 марта 2023, 11:47
А сколько параметров у линейной регрессии?
0

Читайте на SMART-LAB:

📊 Почему «МГКЛ» называют экосистемой

Группа «МГКЛ» за последние годы существенно изменилась и сегодня развивается сразу в нескольких направлениях, которые формируют единую экосистему. 📌 Сейчас внутри Группы развиваются:...

МГКЛ

10:01

Закрытая онлайн-конференция БКС уже сегодня! Как заработать на снижении ставки? Идеи на это лето.

🔵 Как заработать на снижении ставки? Уже сегодня в 18:00 состоится закрытая онлайн-конференция о рынке, ставке и инвестиционных идеях на лето. ➡️ Зарегистрироваться...

БКС Мир инвестиций

27.05.2026

Интересны ли новые длинные юаневые ОФЗ?

28 мая Минфин РФ откроет книгу заявок по новому выпуску 10-летних ОФЗ в юанях. Какой уровень доходности будет интересным, а также о возможностях хеджирования валютных рисков – в данной статье....