Бум ИИ: уроки истории. Как мощные новые технологии трансформируют экономику. Так когда же начнется экономическая революция?
Может потребоваться немного воображения, чтобы увидеть, как некоторые инновации могут изменить экономику.
Не так с последними инструментами искусственного интеллекта.
Chatgpt, умный чат-бот, который покорил Интернет с момента его выпуска в ноябре, мог бы либо резко повысить производительность труда человека, либо полностью заменить его.
GPT — революционная инновация, которая должна повысить производительность в самых разных отраслях и профессиях, так же как это сделали паровые двигатели, электричество и вычислительная техника.
Экономические революции, вызванные этими более ранними глобальными технологиями, могут дать нам некоторое представление о том, насколько мощный искусственный интеллект может преобразовать экономику в ближайшие годы.
Характеристики технологии общего назначения:
должен использоваться во многих отраслях,
иметь неотъемлемый потенциал для постоянного совершенствования
и способствовать «инновационной взаимодополняемости», то есть стимулировать вторичные инновации в отраслях, которые его используют.
ИИ широко внедряется, кажется, становится лучше с каждым днем и все чаще используется в исследованиях и разработках.
Так когда же начнется экономическая революция?
Первый урок истории заключается в том, что даже самой мощной новой технологии требуется время, чтобы изменить экономику.
Джеймс Уатт запатентовал свой паровой двигатель в 1769 году, но паровая энергия не превзошла воду в качестве источника промышленной мощности до 1830-х годов в Великобритании и 1860-х годов в Америке.
В Великобритании вклад пара в рост производительности достиг пика после 1850 года, почти через столетие после патента Уатта.
В случае с электрификацией все ключевые технические достижения были достигнуты до 1880 года, но рост производительности в Америке фактически замедлился с 1888 по 1907 год.
Спустя почти три десятилетия после первых кремниевых интегральных схем Роберт Солоу, лауреат Нобелевской премии по экономике, все еще наблюдал, что компьютерный век можно было увидеть везде, кроме статистики производительности.
Только в середине 1990-х годов в Америке в конце концов начался бум производительности, основанный на компьютерах.
Разрыв между инновациями и экономическим эффектом отчасти объясняется тонкой настройкой.
Ранние паровые двигатели были крайне неэффективны и потребляли непомерно дорогие кучи угля.
Точно так же ошеломляющая производительность последних инструментов искусственного интеллекта представляет собой значительное улучшение по сравнению с теми, которые вызвали бум энтузиазма в области искусственного интеллекта примерно десять лет назад.
(Например, Siri, виртуальный помощник Apple, был выпущен в 2011 году.)
Нехватка капитала также может замедлить развертывание.
Вялый рост производительности в индустриализирующейся Британии отражал нехватку капитала для строительства заводов и машин, которая постепенно преодолевалась по мере того, как капиталисты реинвестировали свои жирные прибыли.
Подчеркивается время, необходимое для накопления так называемого нематериального капитала или базовых ноу-хау, необходимых для эффективного использования новых технологий.
Действительно, революционная новая технология может быть связана с «J-кривой производительности».
Измеренный рост производительности может на самом деле снизиться через годы или десятилетия после появления новой технологии, поскольку фирмы и работники отвлекают время и ресурсы на изучение технологии и разработку бизнес-процессов на ее основе.
Только позже, когда эти вложения принесут плоды, буква «J» устремится вверх. Авторы считают, что инвестиции в нематериальный капитал, связанные с искусственным интеллектом, уже могут сдерживать рост производительности, хотя и не очень сильно.
Конечно, для многих людей вопросы о влиянии ИИ на рост отходят на второй план по сравнению с опасениями о последствиях для работников.
Здесь сообщения истории смешаны.
Есть и хорошие новости: несмотря на эпохальные технологические и экономические изменения, страхи перед массовой технологической безработицей никогда прежде не оправдывались.
Однако технологии могут и наносят ущерб отдельным профессиям таким образом, что это может оказаться разрушительным для общества.
В начале промышленной революции механизация резко увеличила спрос на относительно неквалифицированных рабочих, но сократила заработки мастеров, которые раньше выполняли большую часть работы, поэтому некоторые решили присоединиться к движениям луддитов, уничтожающих машины.
А в 1980-х и 1990-х годах автоматизация рутинной работы на фабриках и в офисах вытеснила многих работников со скромным достатком, одновременно увеличив занятость как высококвалифицированных, так и низкоквалифицированных рабочих.
ИИ вполне может повысить производительность работников всех уровней квалификации, даже писателей.
Однако то, что это означает для профессии в целом, зависит от того, приведет ли повышение производительности и снижение затрат к большому или незначительному скачку спроса.
Когда сборочная линия — технологический инновационный процесс с характеристиками, подобными gpt, — позволила Генри Форду снизить стоимость производства автомобилей, спрос резко вырос, и рабочие выиграли.
Например, если ИИ повысит производительность и снизит затраты в медицине, это может привести к гораздо более высокому спросу на медицинские услуги и специалистов.
Есть шанс, что мощный ИИ сломает историческую форму.
Технология, способная справиться практически с любой задачей, которую может выполнить обычный человек, выведет человечество на неизведанную экономическую территорию.
Тем не менее, даже при таком сценарии прошлое содержит некоторые уроки. Устойчивый экономический рост, сопровождавший паровую революцию, и дальнейшее ускорение, вызванное электрификацией и другими более поздними нововведениями, сами по себе были беспрецедентными.
Они вызвали огромную борьбу за изобретение новых идей и институтов, чтобы убедиться, что радикальные экономические изменения приведут к всеобщему процветанию, а не к хаосу.
Возможно, скоро снова пора будет карабкаться.
Оригинал статьи www.economist.com/finance-and-economics/2023/02/02/the-ai-boom-lessons-from-history
P.S. Подпишитесь на проект «КОГоть» — “КраткоОГлавном” в Телеграм
Дзен увеличивает цензуру и блокирует посты.
Поэтому, возможно, основной площадкой для проекта «КОГоть» станет Телеграм.
Подпишитесь на телеграм-канал «Коготь» — давайте не теряться и оставаться на связи.
