Вот, говорят, что у рыночных распределений длинные хвосты. Ну, допустим.
Распределение строится относительно некой средней линии, и его вид, естественно, будет сильно зависеть от того, как вы провели эту среднюю. Способов — тьма. Первый и самый плохой -МА, любая.
Если у вас эта средняя гуляет сама по себе, то у распределения неминуемо появятся хвосты. Просто мысленно представьте себе этот процесс.
Если мы более правильно построим среднюю (не хочу перечислять методы — это не для топика на СЛ), хвосты существенно уменьшатся. Наверное позднее могу даже показать это на паре разных средних.
Это уже гипотеза. Если сделать идеальную среднюю, то хвосты, может, вовсе пропадут?)
А разве свечные хвосты это плохо? Это же высвечивает как ультрафиолетом «фьючерсных угадалкиных». А еще, коротенькие стопики самоуверенных трейдунов. И что не мало важно маржинколы лудоманов.
Как по мне, это просто математически оформленная мысль о том, что рыночные распределения не всегда подчиняются неравенству Чебышёва. Просто потому, что реальные рыночные колебания не равны математической модели таких колебаний.
Хоть обусредняйся, выбросы будут происходить чаще, чем предсказывает теория.
Ты только что сформулировал ту же самую мысль, с которой спорил в топике А.Г.)
А.Г. делит процесс на сумму детерминированного (кусочно-линейного) и гауссовского с нулевым МО и постоянной или медленно меняющейся дисперсией. Ну т.е. это то же самое, что кусочно-линейное МО.
Ты предлагаешь поделить процесс на сумму детерминированного произвольной формы (твое идеальное среднее) и случайного. Видимо, гауссовского, т.к. ожидаешь пропадания толстых хвостов.
И почему хвосты пропадут от вычитания детерминированной компоненты (или близкой к ней)? Так это не работает
Мальчик buybuy, о рыночных распределениях, похоже, говорить вообще не приходится, т.к. вид распределения существенно зависит от того, как ты провел среднюю.)
3Qu, среднее никак не влияет на распределение приращений цен
Если это распределение устойчивое (см. ниже) — неважно, гауссово или с толстыми хвостами
Т.к. среднее (если это линейная комбинация приращений цен, а не некая кастомная нелинейная фигня) сохраняет форму распределения исходного приращения
Причем отфильтрованный ряд торговать никак нельзя (без подглядывания в будущее).
В противном случае можно торговать (актив — МАшка) и потихоньку становиться триллионером)
Вот, говорят, что у рыночных распределений длинные хвосты.
О распределении чего идет речь?
Можно свечки взять в логарифмическом масштабе, и тогда это просто обычная статистика. Берем среднее арифметическое, считаем отклонения… ну и т.д.
И, если они есть эти самые длинные хвосты, то никуда они не денутся.
Сам не проверял, но иногда тянет это сделать.
Если речь идет об отклонениях от машек, то тут как-то мне совсем не понятно.
Если мы более правильно построим среднюю (не хочу перечислять методы — это не для топика на СЛ), хвосты существенно уменьшатся. Наверное позднее могу даже показать это на паре разных средних
Более того, если Великая Рыночная Гипотеза А.Г. верна (нескоординированные действия многочисленных участников рынка создают условия для применимости одной из предельных теорем), то распределение приращений цен является устойчивым.
Соответственно, распределение приращений линейных средних (машек, экспоненциальных машек и т.д.) будет таким же.
И распределение приращений величины (цена — кастомное среднее) — тоже таким же.
нескоординированные действия многочисленных участников рынка создают условия для применимости одной из предельных теорем
Хорошо сформулировано. Вот только я в «фундамент» своего утверждения вынужден ставить равенство
нескоординированные=слабо зависимые
которое, увы, не могу доказать.
Единственное, что я знаю, что слабая зависимость определяется по действиям во всех возможных ситуациях и одинаковые действия в одной отдельно взятой ситуации не являются отрицанием слабой зависимости.
А. Г., а с чего же это они нескоординированы? Временами рыночная толпа начинает ломиться в одну сторону.
Поскольку распределение «авторитетности» и «популярности» источников информации крайне неравномерное, толпу шарахало, шарахает и будет шарахать.
Единственное, что я знаю, что слабая зависимость определяется по действиям во всех возможных ситуациях и одинаковые действия в одной отдельно взятой ситуации не являются отрицанием слабой зависимости.
Тут вопрос насколько часто «рыночная толпа начинает ломиться в одну сторону». 5% и меньше времени — несущественно, 50% и больше — значит нет «слабой зависимости».
Мысль мелькнула...
Берем кусок рыночного графика, аппроксимируем его все точнее и точнее (используя хотя бы полиномы), как только отклонение от аппроксимирующей кривой станет Гауссовским, так сразу же радостно сообщаем, что вот оно истинное движение, а вот он случайный дребезг.
Дедушка Кати Савкиной, это стандартная задача выделения сигнала на фоне шума
И придумали ее до Вас, конечно)
Однако, если Вы аккуратно проделаете все вычисления, то с удивлением обнаружите, что в исходном сигнале мощность детерминированной компоненты не превышает 2% (обычно меньше), а мощность шума превышает 98%.
Мальчик buybuy, это стандартная задача, если есть информация об отличиях шума и сигнала.
Классика «О выделении узкополосного сигнала неизвестной частоты на фоне белого шума».
Если нет работающей модели сигнала и шума, брать разложение по случайному базису — ставка на удачу.
Кстати, о машках. Прежде чем считать от нее отклонения, надо бы провести ее правильно. Мы ведь привыкли ее рисовать без сдвига, а чтобы считать отклонения от машки порядка 2*n, ее надо сдвинуть влево на n.
Если так и делали при обнаружении длинных хвостов, то беру свои слова взад.
Да кому «дались» эти «тяжелые хвосты». Они лишь говорят о том, что это не гауссовский процесс с независимыми приращениями и почти постоянными средним и дисперсией. Причем в совокупности и не опровергают ни одного из перечисленного по отдельности.
В массовом сознании алготрейдеров укоренилась мысль, что «тяжелые хвосты» это добыча трендовых торговых систем. Вот, наверное, откуда такой интерес к «тяжелым хвостам».
Почему неверная? «Тяжелый хвост» свидетельствует о повышенной по сравнению с СБ вероятности «больших» движений. Не это ли возможность для заработка? Если я ничего не путаю, вы как-то говорили, что ваши ТС зарабатывают 1-2 месяца в году. Случайно, не на «тяжелых хвостах»?
Иван Портной, я говорил о «тяжелых хвостах» в гистограммах потактных приращений, а заработок зависит не от распределения одного такта, а от зависимости будущего приращения от известной прошлой информации. Если этой зависимости нет, то никакие «тяжелые хвосты» в потактных приращениях возможности заработка не дают.
я говорил о «тяжелых хвостах» в гистограммах потактных приращений, а заработок зависит не от распределения одного такта, а от зависимости будущего приращения от известной прошлой информации.
Мы же вроде не конкретизировали таймфрейм. В качестве примера: «тяжелые хвосты» в дневных приращениях позволяет ТС на более мелком таймфрейме (например, 15 минут) «дождаться» так называемого «ударного» дня.
Никакие «тяжелые хвосты» в потактных приращениях возможности заработка не дают.
Типичная трендовая ТС имеет довольно низкий процент прибыльных сделок, иначе говоря, часто ошибается, в надежде «поймать» «длинный хвост». Отсутствие «длинных хвостов» в потактных приращениях (точнее, в распределениях приращений) лишило бы заработка, наверное, процентов 90 всех прибыльных ТС.
А. Г., На фразу ...«тяжелые хвосты» это добыча трендовых торговых систем..." вы ответили «это же неверная мысль». Хочу уточнить — вы считаете это высказывание неверным, или не точно сформулированным? По мне так второй вариант (в терминах «необходимо и достаточно»).
Стратегия на 2026 год: Куда нести деньги? Разбор ОФЗ, валютных облигаций и дивидендных акций
В текущих макроэкономических условиях перед инвестором встает непростой вопрос выбора. Рубль удивил всех укреплением, но надолго ли? ЦБ снижает ставку, но когда этот цикл закончится? Мы...
Данные Росстата по экономической активности за январь и недельной динамике инфляции, по мнению аналитиков «Финама», говорят в пользу продолжения снижения ключевой ставки Банком России на...
Market Power задал несколько вопросов представителю банка. Публикуем его ответы. ➡️ Отчет компании разобрали здесь ❓ Вопрос МР: Каковы причины снижения непроцентного дохода в 2025 году?...
Хэдхантер. Я не дождался отчета за 25г. и обновил прогноз по прибыли и дивидендам
Хэдхантер послезавтра 6 марта опубликует отчет по МСФО за 2025 год. Модель по компании обновлял здесь , но сегодня решил сделать корректировки и посчитать — сколько в итоге будет чистая...
Провожу дни в раздумьях над оценкой акций OZON Сегодня у меня два погружения (во времени)
👉RUB
👉OZON
Ну юань/рубль просто слежу/наращиваю неспеша от случая к случаю, тут ниче нового.
...
К Ирану готовились еще с 2023 года. Немного ретроспективы и наблюденийСразу оговорюсь: мои выводы могут быть как далеки от реальности, так и наоборот. Только время покажет. Но как ни крути, любой конф...
Биткоин готовится к глобальному росту? Всем коллегам со смарта — доброго-вечернего!
Спрашивают в личных в ТГ: верю-ли я в рост БТС и обновления исторического хая?Ответ простой: да, на 99% — но тут ...
Вот что не пойму почему все резко решили, что рубль будет падать. Греф сказал. Все строят стратегии и портфели на основании, что рубль в ближайшее время упадет. Обычно на рынке если большинство, что-т...
Стройка уходит из столиц, а девелоперы начнут банкротиться. Стройка уходит из столиц, а девелоперы начнут банкротиться.ЦМАКП выпустил прогноз по рынку жилья:⬛️Если в конце 2020 года на регионы-лидеры ...
Стройка уходит из столиц, а девелоперы начнут банкротиться. Стройка уходит из столиц, а девелоперы начнут банкротиться.ЦМАКП выпустил прогноз по рынку жилья:⬛️Если в конце 2020 года на регионы-лидеры ...
Истцом по 3 млрд. иску выступает структура, тесно связанная с самим Евротрансом или его бенефициарами. В корпоративной практике это часто делается для юридической очистки балансов, структурирования вн...
Neb_Maat_Aten, лонгусты начнут заходить только когда акция сделает х2 и из каждого утюга начнут взахлеб вещать о чудных перспективах компании. Вот тогда то они сделают еще х2, засядут на хаях и буд...
Хоть обусредняйся, выбросы будут происходить чаще, чем предсказывает теория.
Ты только что сформулировал ту же самую мысль, с которой спорил в топике А.Г.)
А.Г. делит процесс на сумму детерминированного (кусочно-линейного) и гауссовского с нулевым МО и постоянной или медленно меняющейся дисперсией. Ну т.е. это то же самое, что кусочно-линейное МО.
Ты предлагаешь поделить процесс на сумму детерминированного произвольной формы (твое идеальное среднее) и случайного. Видимо, гауссовского, т.к. ожидаешь пропадания толстых хвостов.
И почему хвосты пропадут от вычитания детерминированной компоненты (или близкой к ней)? Так это не работает
С уважением
Если это распределение устойчивое (см. ниже) — неважно, гауссово или с толстыми хвостами
Т.к. среднее (если это линейная комбинация приращений цен, а не некая кастомная нелинейная фигня) сохраняет форму распределения исходного приращения
С уважением
Да, действительно, а зачем нам средняя?
Обычно строят распределение приращений цен исходного ряда.
Если же ряд отфильтровать, а потом построить распределение, то и получим распределение не исходного ряда, а фильтрованного.
Один тут годами приращения тиков собирал.)) Наконец собрал и куда-то исчез.
в индикаторах стоят разности цен, а не их абсолютные значения?)
С уважением
Так окончательно убедился, что ряд СБ и исчез ))
(В скобках добавлю, и правильно сделал))
Причем отфильтрованный ряд торговать никак нельзя (без подглядывания в будущее).
В противном случае можно торговать (актив — МАшка) и потихоньку становиться триллионером)
С уважением
Можно свечки взять в логарифмическом масштабе, и тогда это просто обычная статистика. Берем среднее арифметическое, считаем отклонения… ну и т.д.
И, если они есть эти самые длинные хвосты, то никуда они не денутся.
Сам не проверял, но иногда тянет это сделать.
Если речь идет об отклонениях от машек, то тут как-то мне совсем не понятно.
Соответственно, распределение приращений линейных средних (машек, экспоненциальных машек и т.д.) будет таким же.
И распределение приращений величины (цена — кастомное среднее) — тоже таким же.
И длинные хвосты никуда не пропадут...
С уважением
Хорошо сформулировано. Вот только я в «фундамент» своего утверждения вынужден ставить равенство
нескоординированные=слабо зависимые
которое, увы, не могу доказать.
Единственное, что я знаю, что слабая зависимость определяется по действиям во всех возможных ситуациях и одинаковые действия в одной отдельно взятой ситуации не являются отрицанием слабой зависимости.
Поскольку распределение «авторитетности» и «популярности» источников информации крайне неравномерное, толпу шарахало, шарахает и будет шарахать.
Тут вопрос насколько часто «рыночная толпа начинает ломиться в одну сторону». 5% и меньше времени — несущественно, 50% и больше — значит нет «слабой зависимости».
Берем кусок рыночного графика, аппроксимируем его все точнее и точнее (используя хотя бы полиномы), как только отклонение от аппроксимирующей кривой станет Гауссовским, так сразу же радостно сообщаем, что вот оно истинное движение, а вот он случайный дребезг.
Ясный пень, это и до меня придумали.
И придумали ее до Вас, конечно)
Однако, если Вы аккуратно проделаете все вычисления, то с удивлением обнаружите, что в исходном сигнале мощность детерминированной компоненты не превышает 2% (обычно меньше), а мощность шума превышает 98%.
И? В чем Грааль?
С уважением
Просто нелинейная (и линейная) фильтрация не работают в лоб.
Нужно больше знаний о функционировании случайного процесса.
С уважением
У вас выше была высказана мысль, близкая к правильной.) Просто этого недостаточно.
Между тем Грааль здесь есть. Не в лоб, разумеется.)
Классика «О выделении узкополосного сигнала неизвестной частоты на фоне белого шума».
Если нет работающей модели сигнала и шума, брать разложение по случайному базису — ставка на удачу.
Если так и делали при обнаружении длинных хвостов, то беру свои слова взад.
В массовом сознании алготрейдеров укоренилась мысль, что «тяжелые хвосты» это добыча трендовых торговых систем. Вот, наверное, откуда такой интерес к «тяжелым хвостам».
Типичная трендовая ТС имеет довольно низкий процент прибыльных сделок, иначе говоря, часто ошибается, в надежде «поймать» «длинный хвост». Отсутствие «длинных хвостов» в потактных приращениях (точнее, в распределениях приращений) лишило бы заработка, наверное, процентов 90 всех прибыльных ТС.
smart-lab.ru/blog/452099.php
При этом от вида распределений P(dt) и Р(dt/Lt-1) оно никак не зависит.