Hands-On Deep Learning for Finance

Полная шляпа для тех, кто хотя бы немного имеет представление об алготорговле и машинном обучении. Половина книги — типичное объяснение базовых вещей типа перцептрона/кроссвалидации/метрик, вторая половина — примеры базового использования разных видов сетей. Много вспомогательного кода — загрузка/базовый препроцессинг/отображение данных — создается ощущение, что его поместили исключительно в качестве полезно-выглядящего наполнителя. Ничего не рассказано о проблемах/особенностях использования подобных техник, не показаны какие-то выдающиеся результаты, да и «продвинутые» стратегии совсем не выглядят таковыми. Просто примеры аппроксимирующего кода с поверхностным объяснением его работы и используемых терминов. Все как в студенческой курсовой.
Я бы вместо чтения этой книги посоветовал поиграть с любым гитхаб-репозиторием на эту тему + прогуглить все незнакомые слова. Для «Hands-On» подойдет намного лучше.