Hands-On Deep Learning for Finance

Рецензия на книгу: «Hands-On Deep Learning for Finance» — Luigi Troiano, Arjun Bhandari, Elena Mejuto Villa

Моя оценка:

(2 из 5)

Полная шляпа для тех, кто хотя бы немного имеет представление об алготорговле и машинном обучении. Половина книги — типичное объяснение базовых вещей типа перцептрона/кроссвалидации/метрик, вторая половина — примеры базового использования разных видов сетей. Много вспомогательного кода — загрузка/базовый препроцессинг/отображение данных — создается ощущение, что его поместили исключительно в качестве полезно-выглядящего наполнителя. Ничего не рассказано о проблемах/особенностях использования подобных техник, не показаны какие-то выдающиеся результаты, да и «продвинутые» стратегии совсем не выглядят таковыми. Просто примеры аппроксимирующего кода с поверхностным объяснением его работы и используемых терминов. Все как в студенческой курсовой.
Я бы вместо чтения этой книги посоветовал поиграть с любым гитхаб-репозиторием на эту тему + прогуглить все незнакомые слова. Для «Hands-On» подойдет намного лучше.

рецензия алготрейдинг

ipsnow

Москва

115

с 11 января 2020

0 Комментариев

Читайте на SMART-LAB:

Золото вместо нефти?

Доходы от экспорта нефти и нефтепродуктов просели в ноябре на фоне ужесточения санкций до $10,97 млрд, всего за 11 месяцев снижение к прошлому году составило 15%, до $148 млрд. Между тем, Россия...

Альфа-Инвестиции

18:20

💼 Снова в школу: сектор «Девелопмент»

Сегодня в 10:00 МСК Академия для эмитентов Московской биржи приглашает на вебинар «Как читать нефинансовую отчетность: сектор „Девелопмент“». Вы узнаете: 📍 О ключевых особенностях отрасли...

Московская биржа

10:00

Почему кривая доходности облигаций перестраивается раньше решения по ключевой ставке?

На первый взгляд поведение долгового рынка сегодня выглядит парадоксально. Ключевая ставка Банка России по-прежнему остается на достаточно высоком уровне, хотя цикл смягчения уже начался. Тем не...