Всем привет,
если кому-то все еще интресно, мы продолжаем. Ох и медленно длится у меня процесс )
В общем в этом выпуске начинаем работу с тенсорфлоу тфх пайплайном. Стоит сказать что как бы гугл не рекламировал тфх, продук все еще в стадии развития и как только пытаешься отступиться от примеров, возникают некоторые проблемы.
Код представленный в видео имеется на гитхабе, ссылка в описании. Так же имеются субтитры на русском.
следующий компонент в пайплайне, после этих четырех, как раз таки и отвечает за обработку данных: трансформация, нормализация, фича генерация… и тд. Там вроде как можно весь чудо функционал использовать и использовать и автоматически должно все распараллеливаться, строиться графы и все остальное. Именно этот компонент является наиболее интересным, так как функцию трансформации дальше можно и нужно деплоить совместно с моделью, соответственно мы получим один и тот же алгоритм обработки фич что для тренировки, что для работы в продакшене, это на мой взгляд довольно важный момент.
Но я пока еще в процессе, не могу точно сказать сработает ли так как задумано, хотя бы простое генерирование одной входной фичи для rnn.