Приветствую комерады! :)
Продолжая тему околорыночничества, выпустил я новый ролик. В котором рассмотрел как размечать данные для моделей машинного обучения и как это поможет увечиться количество профитных сделок.
Тема интересна тем, что разметка данных может является частью автоматического пайплайна, для нахождения и тестировния стратегий.
В целом эта первая часть обещенного примера использования Tensorflow Serving. Вторую часть зарелизю на днях. Уж больно много времени занимает создание видео )
Ссылка на репозиторий с кодом:
github.com/CloseToAlgoTrading/CodeFromVideo
P.s. Админы, а можно мне как то доступ в раздел алготрайдинг заиметь?
«Уж больно много времени занимает создание видео» — а оно надо?!
Показывать тексты и… коды(!) в видео…
Берите пример с Eugene Logunov как надо топики оформлять.
Люди, которые способны понять смысл Вашего ролика видосы в принципе не смотрят. Потому что передача информации через видеопоток является ужасным способом сказать что-то умное.
И не только машинлернинга.
Но ютюб конечно всё стерпит ))