Тема машинного обучения интересна на конференции смартлаба?

Приветствую! Есть профессиональный спикер на тему машинного обучения.
Тезисы:

Использование отдельных классических видов анализа (фундаментальный, технический, сентимент, статистика)- это рудимент. Настоящее и будущее это использование комплесных методов машинного обучения
Современные методы используемые квантами и data scientistами в хэдж фондах.
Градиентный бустинг и рекурентные нейроные сети, их характеристики, преимущества и отличия
Использование данных методов в HFT и алготрейдинге
Искусственный интеллект ближайшая перспектива? Рекомендации для начинающих в изучении методов машинного обучения. Языки программирования, сервера, видеокарты и прочее.

Как вам темка?

Торопись, бро.
Уже 311 билетов продано.
Скоро закрываем продажу.

market.smart-lab.ru/confa/

торговые роботы опрос

martynovtim

Тимофей Мартынов

Санкт-Петербург

7240

779 091

с 21 сентября 2010

34 Комментария

П М
02 апреля 2019, 15:10
хорошая тема, я б послушал.
нейросети тренирую, использую, но кажется это до сих пор самое слабое звено.
на конфу не пойду опять. нечего показывать, успехов нет. а о чужих слушать скучно и грустно.
+3
- Андрей К
  02 апреля 2019, 15:13
  ПBМ, можем потом видос на пару купить =)) я периодически покупаю
  +2
Turbo Pascal
02 апреля 2019, 15:19
Вряд ли скажет что-то новое, но вдруг.
В общем, «за».
+1
Григорий
02 апреля 2019, 15:25
Тема огонь
0
Friendly Deep Space
02 апреля 2019, 15:30
Только потом хотя бы записи выкладывайте, а то не все могут ездить по конфам) МОК вот прошла, а записей все нет, только отзывы, и вот Дмитрий Новиков как мне показалось вернулся другим, видимо там была напряженная атмосфера, остается догадываться)
+2
- Андрей К
  02 апреля 2019, 15:56
  Friendly Deep Space, записи после Смартлабовской платно. После МОК бесплатно, но спустя недели 2-3
  +1
chizhan
02 апреля 2019, 15:36
Если бы машинное обучение работало на рынках, всю неэффективность давно бы выкачал Google. Просто сравните компетенцию его сотрудников в купе с его мощностями со своими.
+2
- day0markets.ru
  02 апреля 2019, 16:08
  chizhan, оно работает на рынках. Google на своей операционной деятельности заработают в разы больше, чем на рынках.
  
  Для обучения надо много данных. Много данных можно взять только с маленького тф. Чем ниже тф, тем ниже ликвидность и ниже потолок прибыли в $.
  
  БОльшая часть HFT сейчас так или иначе завязана на ML.
  +1
  - Андрей К
    02 апреля 2019, 16:54
    day0markets,
    БОльшая часть HFT сейчас так или иначе завязана на ML.
    примеров нет случайно? что за алго такие
    0
    - day0markets.ru
      02 апреля 2019, 17:25
      Андрей К,
      копайте тут arxiv.org/archive/q-fin
      
      сейчас тренд для алго это RL над RNN. Увы, все это очень долго учится. И даже чтобы научить более менее адекватную модель надо потратиться на серваки. Плюс многое надо писать самому(RL движок точно) и точно не на голом питоне.
      0
      - Андрей К
        02 апреля 2019, 17:39
        day0markets,
        копайте тут
        спасибо. То есть своими словами никак? HFT же алго в природе не так и много, вот и думаю, что там можно такого придумать, чтобы подключать такой анализ.
        0
        day0markets.ru
        02 апреля 2019, 17:55
        Андрей К, суть в том, что придумывать уже ничего почти не надо. Алгоритмы способны учиться сами торговать, примерно так же, как люди учатся ходить. Сфера ML в сфере алго уходит от модели предсказания некоего события (классический ML, DL), к модели обучения из опыта (RL, DRL). Почитайте про обучение с подкреплением, описать все в комментарии или даже посте нереально, да и не зачем. Вся информация есть в сети.
        +1
        robomakerr
        03 апреля 2019, 21:24
        day0markets, я всё проспал. Алгоритмы уже научились сами придумывать фичи? Или придумывание по-прежнему остается за человеком?
        0
        day0markets.ru
        04 апреля 2019, 07:44
        robomakerr, ну под RNN фичи придумывать не надо например, хотя можно.
        0
      - Гуру Хренов
        02 апреля 2019, 20:33
        day0markets, а что такое RL и что такое RNN? спасибо
        0
        day0markets.ru
        03 апреля 2019, 08:03
        Андрей Л. (Гуру Хренов), reinforcement learning и recurrent neural network
        0
- Пафос Респектыч
  02 апреля 2019, 16:14
  chizhan, Гуглу это слишком мелко, не для того такая инфраструктура строилась
  0
  - chizhan
    02 апреля 2019, 16:20
    Пафос Респектыч, это не мелко. Сильный ИИ (который как бы намного умнее любого человека, а также любого коллективного разума) должен начаться именно с управления финансами. Почему? Потому что тут человеческий фактор практически не задействован, нужно рутинно перебирать экономические модели, их комбинации и их совершенствовать.
    
    А вот рекламные поборы, скупка бизнесов типа ютьюба и боже упаси яндекс-таки и яндекс-доставка это действительно мелочь и тупизна.
    0
    - day0markets.ru
      02 апреля 2019, 17:27
      chizhan, рутинный перебор это все же не ИИ. Суть любой штуки направленной в ИИ это апроксимация, а не тупой перебор.
      0
      - chizhan
        02 апреля 2019, 17:42
        day0markets, а что скажете про шахматный ИИ? Там все ходы перебираются и выбирается наиболее перспективный с точки зрения некой функции. Конечно многие партии известных гроссмейстеров можно «зашить» в БД, и некий аппроксимирующий блок будет искать общности в них. Но в том и дело, что число вариантов уходит в бесконечность, и без «тупого» перебора, хотя бы на заданную глубину(или отведенного лимита времени) никак.
        +1
        day0markets.ru
        02 апреля 2019, 17:50
        chizhan, шахматы просчитываются и это правда. Другое дело игра Go, там невозможно просчитать количество вариантов. Года 3 назад в этой игре в первый раз победил а-ля ИИ. И больше он не проигрывал, насколько я знаю. Его суть в том, что обучение идет из опыта, а не из просчета возможных вариантов. Почитайте тему Reinforcement Learning, если интересно.
        +1
- dagh
  02 апреля 2019, 16:21
  chizhan, сфера довольно узкая для гугл. Не поместится он там. Ну и соотношение работы и профита не в пользу. Если бы там была польза хотя бы в информподдержке, то гугл бы влез продавая все что нарыл. Я думаю они давно уже это посчитали и отбросили.
  +1
  - chizhan
    02 апреля 2019, 16:32
    dagh, ну что ж спасибо за надежду) Создание скайнета откладывается, а нам еще есть что заработать на бирже (если как следует поработать и внедрить новомодные штучки вроде ML)
    0
    - dagh
      02 апреля 2019, 19:01
      chizhan, блин, прости друг. Случайно минуснул.
      +1
_sg_
02 апреля 2019, 15:56
Кто будет докладчиком на эту тему уже известно?
+2
AlexeyTikhonov
02 апреля 2019, 15:56
Что за профессиональный спикер?
+1
- VladMih
  02 апреля 2019, 16:37
  AlexeyTikhonov, действительно… Странный вопрос «надо ли вам то, незнамо что?». Какие успехи у роботов спикера?
  0
_sg_
02 апреля 2019, 16:10
Лучше замутите отдельную тему на Smart-e. Можно в разделе Алго.
Но лучше бы все-таки самостоятельную. Чтобы сразу видно было.
Много есть что сказать на эту тему.
Я думаю она по популярности будет Лидером… «продаж».
+2
- П М
  02 апреля 2019, 17:07
  _sg_, это же алго и есть. в алго тему всё равно пишут раз в неделю, не чаще
  0
  - _sg_
    02 апреля 2019, 17:47
    ПBМ, А для Вас у меня есть персональное предложение, может быть оно Вас заинтересует как программиста на Java.
    Проще чем все эти сети и эффективно.
    https://www.litres.ru/a-pfeffer/veroyatnostnoe-programmirovanie-na-praktike-22806664/
    0
    - П М
      02 апреля 2019, 18:17
      _sg_, предметная область не та… но спасибо, возможно почитаю
      0
Антон Денисков (Fry)
02 апреля 2019, 19:13
Я ответил ДА, но на конфе полюбэ буду тупо пи… ть с приятелями.
+1
Алексей Никитин
02 апреля 2019, 21:53
А можно уточнить у спикера, результаты его алгоИИ
1. Число сделок в день?
2. Доходность % годовых ?
0
robomakerr
03 апреля 2019, 21:26
Где можно посмотреть стейт «профессионального спикера»?
0