Да, жаль, что не удалось заинтересовать уважаемое community простыми рыночными задачками.
Придется палить граали. Начинаем.
В массе источников озвучивается мнение, что рынок фрактален. Приводятся примеры с картинками (в т.ч. в книгах неуважаемого лично мной Бенуа Мандельброта) графиков рыночных активов на разных таймфреймах с комментарием, что визуально их различить невозможно.
Попробуем разобраться, так это или нет.
С этой целью обратимся к классике фрактальности — H (показатель Херста, описан много где). Активы с 0.5 < H <= 1 считаются персистентными (трендовыми), при 0<= H < 0.5 антиперсистентными (контртрендовыми), при H=0.5 практически неотличимыми от случайного блуждания.
Понимая, как выглядит персистентность и антиперсистентность, попробуем подобрать другое определение. Итак.
Сначала на любом выбранном периоде истории актива рассматриваем линейные МТС (механическая торговая система). Т.е. она зависит линейно от цены актива.
Далее методом curve fitting (чистый подбор) выбираем МТС, дающую максимальную прибыль.
После этого смотрим на весовой коэффициент предыдущего значения цены в оптимальной МТС. Если он положителен — система персистентна. Если отрицателен — антиперсистентна.
Немного подробнее.
Пусть МТС выглядит так:
X(n) — цена актива в момент времени n
F(n)=a1*X(n)+a2*X(n-1)+...
Тогда
Покупаем в момент n+1, если F(n)>0. Продаем, если F(n)<0
Если a1>0 система персистентна. Если a1<0 — антиперсистентна.
Теперь проведем такой curve fitting со всеми известными нам рыночными активами. Что мы выясним?
1. На длинном таймфрейме любой актив трендовый
2. На коротком таймфрейме любой актив контртрендовый (болтается вокруг условно постоянного среднего значения)
3. У любого актива есть интервал, дискретизация по которому делает его график неотличимым от графика случайного блуждания
ВОПРОСЫ:
1. Как вся эта ересь соотносится с гипотезой о логнормальном поведении приращений цены?
2. Как это соотносится с гипотезой А.Г. о том, что цена — это зашумленный график кусочно-линейной функции?
3. Как это соотносится с мартингальной гипотезой относительно цены актива?
www.youtube.com/watch?v=uhfi4Vc0178
Однако оно ни разу не объясняет даже кусочно-непрерывную зависимость показателя Херста от глубины таймфрейма. А во всех моих моделях она оказывается непрерывной…
Т.к. это был не вопрос, а приглашение к (интересной?) дискуссии.
С уважением
Я имел в виду, что SEKDEM и EURCHF на дневках имеют такую же динамику, как EURUSD и USDJPY на 15-минутках. Т.е. представляют собой самый простой пример антиперсистентного процесса.
P.S. Глядя на график цены актива я вижу непрерывную, нигде не дифференцируемую функцию. И искренне удивляюсь людям, которые видят в этом графике траекторию случайного процесса (((
Если этот топик будет жить — напишу задачку №5 (Грааль №2).
Если умрет — пришлите почту в личку, попробую озадачить Вас еще одним простым феноменом, плохо объяснимым с точки зрения ТВ.
P.S. Кстати, Вы так и не ответили на вопрос, как все вышеизложенное соотносится с Вашей рыночной моделью (цена = кусочно-линейная функция + шум)?
Трендовость можно куда проще и очевиднее понять разглядывая эквити такой стратегии: если X(t) > X(t-n), то покупаем, иначе — продаем. Позицию удерживаем время k. Здесь t — текущее время, а n,k — параметры стратегии, характеризующий масштаб.
Возможна вариация:
X(t) — X(t-n) > c — покупаем
X(t) — X(t-n) < -c — продаем
или то де самое, но деленное на X(t), чтобы перейти к процентам
Если эквити растет, значит трендовость имеется (при выбранном масштабе)