Хочу написать торгового работа арбитражера на Питоне. Подскажите пожалуйста, какие будут трудности в процессе создания, как его лучше подключать к бирже и вообще если возможно, поделитесь своим опытом пожалуйста. Спасибо.
Сложно сказать, почему выбор был остановлен именно на Python. Да и вообще такое чувство, что человек запряг телегу впереди лошади, сначала формируется задача, потом под нее подбирается инструмент, а не наоборот. То есть я бы сначала определился с методом подключения к бирже и вообще сформировал пул задач, которые надо решить, а потом бы уже подбирал инструменты.
Lua как язык для работы с данными будет, на мой взгляд, сильно предпочтительнее питона, это факт. Плюсом тот же квик торчит своими интерфейсами в луу, предоставляя готовые методы, а с питоном много придется делать ручками.
Михаил, смотря что Вы называете «таблицами». Я под «таблицей» понимаю тип данных «таблица» в Lua, возможности, которые он предоставляет и скорость обработки данных, особенно на больших объемах. Python здесь проигрывает. Плюс Lua очень удобно встраивается в проекты c++ / c# etc, Python проигрывает и здесь
Все, что Вы можете сделать в Lua, Вы можете сделать и на Python. В принципе, «торгового робота» и «работу с таблицами» вы можете организовать и на VB+Excel, вопрос только в степени Вашей порочности :). Если Вы являетесь апологетом Python — извините, я не хотел задеть Ваших религиозных чувств
PSH, можете пояснить какие уникальные возможности предоставляет этот тип данных? Насколько я понял, это достаточно обычная хэш таблица, аналог dict из питона, и до функционала DataFrame там очень далеко.
Михаил, если для решения Ваших задач Вам требуется функциональность DataFrame и именно DataFrame — не вижу ни одной причины, по которой Вам не следует использовать DataFrame.
Я бы не стал утверждать, что тип table в Lua — это «аналог dict из питона». Сходу вспоминается table.__index и связанные с этим возможности, особенно вкупе с объявлением функций элементами таблицы. Плюс, повторюсь, скорость обработки. Плюс, повторюсь, интеграция с проектом c++/c#/еtc, хоть с квиком, хоть с Вашим личным, хоть еще с чем. Все вместе это даст Вам возможности, которых с помощью python будет добиться, скажем так, сложнее. Все эти вопросы достаточно хорошо описаны и документированы.
Вообще, диалог сваливается в достаточно узкоспециализированную область :)
PSH, в питоне у любого объекта можно __getitem__ определить, в том числе у словаря, и функция может быть элементом словаря. Меня интересует достаточно узкая область анализа данных и то, что для каких-то других целей Lua более оптимальный вариант вполне согласен. В этой области обычно фигурирует питон и R. TF, XGBoost, catboost и многие другие ML библиотеки имеют родной интерфейс на питоне, а на Lua нет. Про скорость обработки есть какие-то бенчмаки Lua против питоновских библиотек для работы с данными (numpy, scipy, pandas, statsmodels и scikit-learn), потому что со словарем никто данные не анализирует?
Здравствуйте. Помогите советом.
Я написал робота для форекс и MT4 на MQL. Теперь мне надо переписать его для работы на бирже криптовалют. На каком языке это лучше сделать?
Andrey Muhin, а кто сказал что я торгую — редкии спекулятивные сделки исключительно для усреднения назвать торговлей сложно.
А ссылку на новость не судьба скинуть???
Арбитражный суд опубликовал полный текст решения о приостановлении осуществления корпоративных прав Х5 Retail Group N.V. в российской дочерней компании Амстердам, 3 мая 2024 г. – X5 Retail Group N.V. ...
Правительство ввело запрет на экспорт сахара до 31 августа 2024г России вводится временный запрет на вывоз тростникового или свекловичного сахара и химически чистой сахарозы. Постановление об этом под...
ПИК МСФО 2023г: выручка Р585 млрд (+20% к 2021г), чистая прибыль Р52,31 млрд (в 2021г прибыль Р103,5 млрд), за 2022г данных нет
Авто-репост. Читать в блоге >>>
Михаил, смотря что Вы называете «таблицами». Я под «таблицей» понимаю тип данных «таблица» в Lua, возможности, которые он предоставляет и скорость обработки данных, особенно на больших объемах. Python здесь проигрывает. Плюс Lua очень удобно встраивается в проекты c++ / c# etc, Python проигрывает и здесь
Все, что Вы можете сделать в Lua, Вы можете сделать и на Python. В принципе, «торгового робота» и «работу с таблицами» вы можете организовать и на VB+Excel, вопрос только в степени Вашей порочности :). Если Вы являетесь апологетом Python — извините, я не хотел задеть Ваших религиозных чувств
Михаил, если для решения Ваших задач Вам требуется функциональность DataFrame и именно DataFrame — не вижу ни одной причины, по которой Вам не следует использовать DataFrame.
Я бы не стал утверждать, что тип table в Lua — это «аналог dict из питона». Сходу вспоминается table.__index и связанные с этим возможности, особенно вкупе с объявлением функций элементами таблицы. Плюс, повторюсь, скорость обработки. Плюс, повторюсь, интеграция с проектом c++/c#/еtc, хоть с квиком, хоть с Вашим личным, хоть еще с чем. Все вместе это даст Вам возможности, которых с помощью python будет добиться, скажем так, сложнее. Все эти вопросы достаточно хорошо описаны и документированы.
Вообще, диалог сваливается в достаточно узкоспециализированную область :)
Для начала хотелось бы понять для какого рынка робот.
Россия или запад ?
Какие входящие данные нужны роботу ?
Котировки, стакан и пр.
На сколько сложным должен быть арбитраж.
На каждой ноге по 1му инструменту или более ?
Я написал робота для форекс и MT4 на MQL. Теперь мне надо переписать его для работы на бирже криптовалют. На каком языке это лучше сделать?