Xaba3abr
Xaba3abr личный блог
03 февраля 2018, 23:00

Работает ли астрология на рынке? Ответ дает математика.

Что ж, пришло время всерьез взяться за астрологию. Есть ли у нас возможность доказать ее эффективность строго математически? Это сводится к тому, чтобы доказать, что определенный набор событий (аспектов), даты которых известны, достоверно влияет на поведение цены.

Первое, что пришло мне в голову — дисперсионный анализ. Он позволяет определить, влияет ли наличие или отсутствие некоторого фактора на исследуемую переменную. Для этого разница между средними значениями этой переменной при разных градациях фактора (факторная, или межгрупповая вариация) должна в достаточной мере превысить разницу внутри отдельных выборок при каждой градации (случайная, или внутригрупповая вариация). Отношение соответствующих дисперсий называется критерием Фишера, который, если он превосходит табличное значение, свидетельствует о значимости изучаемого фактора.

Фактором будем считать наличие точного (в пределах орба 2 градуса) аспекта между некоторой парой планет. Градацией этого фактора примем значение аспекта: «хорошими» будем считать аспекты 120 и 0, «плохими» — 90 и 180. Таким образом, у нас будет две выборки. Случайной величиной, которую мы исследуем, будем считать приращение цены в период действия аспекта, рассчитанное как close последнего дня периода действия минус open первого дня, деленное на open первого, т.е. относительное приращение за период. Таким образом, мы выясним, является ли влияние взаимного положения данной пары планет более весомым, чем все другие влияния в рамках каждого конкретного положения. Произведем расчет для каждой планеты в ее текущем положении на небе к каждой другой (аллюр), за исключением Луны и Меркурия, который дадут слишком большое число незначительных, не интересующих нас изменений.

Толстой горизонтальной линией посреди экрана отметим нулевое изменение цены. Штриховые линии выше и ниже отмечают ± 4%. Вертикальные линии разделяют разные пары планет. Желтыми отметками обозначены все приращения цен в случаях, когда искомый аспект имел место быть с 1 января 1990 по сей день. Красными кружками отмечены средние для каждого аспекта. Внизу в логах выдается статистическая информация и результаты расчета Фишера:

Работает ли астрология на рынке? Ответ дает математика.

Для золота по такому анализу находится всего один достоверно значимый аспект — это Марс-Плутон. Можно видеть, что он увеличивает цену на «плохих» градусах (90 и 180) и уменьшает на «хороших» (0 и 120, все значения даны в порядке возрастания справа-налево). Такая асимметричная логика нормальна для «антирыночного» инструмента вроде золота.

Однако, для астрологов понятно, что сама идея сгрести все аспекты в две кучи — очень условна, и далеко не всегда они работают именно так, «по книжке». Если мы пройдемся по другим аспектам, то увидим, что хорошая разница есть и между их средними, но она не подчиняется этой «хороше-плохой» логике. Тогда, давайте будем считать, что все основные градусы работают независимо, и разобьем каждую пару планет на 4 градации фактора: 0, 90, 120 и 180. Мы получим 4 выборки:

Работает ли астрология на рынке? Ответ дает математика.

Удивительно, но для золота в этом случае значимым остается опять один-единственный Марс-Плутон (сразу скажу, что для USDCHF значимых аспектов больше, но лишь на 1-2). Как мы можем трактовать полученные результаты? Они означают, что соединение и трин Марса к Плутону значимо влияет на цену золота по сравнению с квадратом и оппозицией. Для 4 выборок: каждый из 4 аспектов Марса к Плутона значимо влияет на цену относительно других. Но это не дает нам информации о том, как влияет данный аспект относительно отсутствия данного аспекта, что позволит спрогнозировать его воздействие на цену «вообще».

Для этого возьмем каждый из 4 аспектов в отдельности и сравним его с контрольной выборкой. Первое, что приходит на ум, это взять даты случайно. Но тогда мы не застрахованы от того, что некоторые из них попадут на значимые углы нашего аспекта. Лучше сравним значимые углы между каждой парой планет с традиционно «не значащами» в астрологии градусами, например 40. Теперь число наших факторов будет соответствовать всем возможным комбинациям двух планет, умноженным на 4 (число значащих аспектов). Число градаций для каждого будет 2: выборка на исследуемом аспекте, и выборка на 40 градусах. Посмотрим что вышло:

Работает ли астрология на рынке? Ответ дает математика.

Теперь для золота нашлось целых 3 аспекта, среди которых, к примеру, Сатурн180Уран. Для желающих указать на малое число наблюдений могу отметить, что критические значения Фишера для таких выборок очень высокие, и здесь мы видим, что даже они были превышены в три раза. Если мы возьмем в качестве контрольной выборки другие «незначащие» углы, например 25 и 160, результаты несколько изменятся, и все же, некоторые аспекты останутся достоверными при всех контрольных значениях. 

Но астрологам известно, что аллюрные аспекты составляют лишь малую часть предсказательного материала. Основа его — аспекты планет к значимым точкам натальных карт, или транзиты. Возьмем карту фьючерса на золото (74 год) и проведем те же расчеты с ней. Теперь мы исследуем 4 аспекта от каждой планеты к каждой значимой точке натальной карты, которых 22: 10 планет и 12 домов.

Работает ли астрология на рынке? Ответ дает математика.

Достоверных факторов стало намного больше: для одной этой наталки их примерно 15 штук. Один из них, квадрат Солнца к 5 дому золота, представлен на рисунке. И все-таки, какой бы «незначащий» угол для контрольной выборки мы не взяли, почти всегда выборки с ним оказываются смещенными относительно 0, причем иногда настолько, что межгрупповая вариация превышает внутригрупповую лишь в силу этого смещения. Нас же интересует не столько смещение относительно какого бы то ни было другого аспекта, сколько относительно нуля, чтобы мы могли понимать, чего ждать от поведения цены на аспекте. Если посмотреть другие аспекты, можно увидеть, что даже там, где дисперсионный анализ ничего не показал, есть большое количество сильно смещенных средних. Чтобы узнать, достоверно ли их смещение относительно 0, воспользуемся t-критерием Стьюдента. Он весьма разумно связывает его с разбросом значение от среднего (обратно) и количеством элементов выборки (прямо). Мы получим весьма приличное (несколько десятков штук) количество достоверных отклонений для разных аспектов. Оставим только те из них, которые достоверны. Вот как это выглядит:

Работает ли астрология на рынке? Ответ дает математика.

Казалось бы, все просто прекрасно. Но можно ли считать это доказательством работы астрологии? Только при одном условии: если даты, выбранные случайно, не покажут такого изобилия достоверных отличий. Давайте предположим, что случайность равносильна тому, что мы выберем другую натальную карту, которая не имеет ничего общего с рынком золота и посмотрим число смещений на ней. Интегральным показателем, по которому можно было бы оценить «отзывчивость» цены на натальную карту, интуитивно хочется выбрать сумму модулей всех критериев стьюдента. Но в специальной литературе пишут, что t-критерий не отражает адекватно степень отклонения среднего от фиксированного значения, и лучше для этого воспользоваться самим средним. Ключевым критерием, который определит значимость карты, будем считать сумму модулей всех средних, полученных от каждого аспекта, независимо от того, был ли он t-значимым или нет.

Произведем расчет для 19 натальных карт, среди которых будут как потенциально значимые для нас объекты (фьючерс на золото, золото спот, лондонское золота, банк Англии, Федрезерв, США, доллар, ЕС, евро, Германия), так и «контрольные», среди которых карты 7 человек, никак не связанных с рынком, карта одной АТС, брокера ICE-FX и эфира :D. Сумма средних приводится не в процентах, а в чистом значении, то есть 8.0 — это 800%:

ether: сумма средних 7.43 сумма стьюдентов 171.71
icefx: сумма средних 9.28 сумма стьюдентов 338.40
mts: сумма средних 7.94 сумма стьюдентов 79.33
person7: сумма средних 7.74 сумма стьюдентов 143.67
person6: сумма средних 8.22 сумма стьюдентов 229.02
person5: сумма средних 8.31 сумма стьюдентов 103.69
person4: сумма средних 7.75 сумма стьюдентов 65.46
person3: сумма средних 7.94 сумма стьюдентов 82.15
person2: сумма средних 7.85 сумма стьюдентов 117.79
person1: сумма средних 7.93 сумма стьюдентов 147.87
ger: сумма средних 8.45 сумма стьюдентов 2779.39
euro: сумма средних 7.75 сумма стьюдентов 104.69
eu: сумма средних 7.96 сумма стьюдентов 113.86
dollar: сумма средних 8.07 сумма стьюдентов 76.57
usa: сумма средних 7.84 сумма стьюдентов 132.35
fed: сумма средних 7.99 сумма стьюдентов 68.38
bankeng: сумма средних 8.74 сумма стьюдентов 307.26
glondon: сумма средних 7.66 сумма стьюдентов 158.92
gspot: сумма средних 8.52 сумма стьюдентов 230.48
gold: сумма средних 8.45 сумма стьюдентов 179.20

Удивительно, но результат карты спот выше, чем фьючерса, а результат Банка Англии еще выше! Карты Америки дают умеренный результат, а карта Германии — отличный (откуда взялась сумма стьюдентов в две тыщщи я так до сих пор и не понял — может, очень большое число аспектов с невысокими средними?). Видно, что почти все карты людей ниже — они не дотягивают до 8. Совершенно внезапно лидером оказался Ice-fx, который, вроде, никак не связан с рынком золота.

Это, а также то, что эффективность наталок некоторых людей подбирается к нашим «специальным» наталкам, можно объяснить очень просто. При орбе в 2 градуса значимая зона для каждого аспекта составляет 4 градуса (± 2). Таким образом, она занимается 1/90 Зодиака (360 гр.) А учитывая, что всего таких аспектов для каждой карты 10 умножить на 10+12 умножить на 4 = 880, то нет ничего удивительного в том, что многие области пересекаются, и дают результат те карты, которые совсем не при чем. Тем не менее, мы видим, что целевые карты в общем и целом результативнее случайных. Чтобы окончательно в этом убедиться, создадим по-настоящему случайные выборки. 

Мы возьмем одну-единственную карту (gold futures), чтобы количество и длительность аспектов по ней совпадала со «специальными». Но для каждого такого аспекта время его начала перенесем на случайную дату от 1.01.1990 до сего дня. Сгенерирум 20 таких случайных выборок:

1 сумма средних 8.34 сумма стьюдентов 1165.21
2 сумма средних 7.68 сумма стьюдентов 301.44
3 сумма средних 7.89 сумма стьюдентов 196.05
4 сумма средних 7.67 сумма стьюдентов 245.00
5 сумма средних 8.44 сумма стьюдентов 81.32
6 сумма средних 7.84 сумма стьюдентов 124.14
7 сумма средних 7.94 сумма стьюдентов 102.70
8 сумма средних 8.08 сумма стьюдентов 86.36
9 сумма средних 8.04 сумма стьюдентов 54.40
10 сумма средних 8.18 сумма стьюдентов 118.84
11 сумма средних 8.34 сумма стьюдентов 1165.21
12 сумма средних 7.68 сумма стьюдентов 301.44
13 сумма средних 7.89 сумма стьюдентов 196.05
14 сумма средних 7.67 сумма стьюдентов 245.00
15 сумма средних 8.44 сумма стьюдентов 81.32
16 сумма средних 7.84 сумма стьюдентов 124.14
17 сумма средних 7.94 сумма стьюдентов 102.70
18 сумма средних 8.08 сумма стьюдентов 86.36
19 сумма средних 8.04 сумма стьюдентов 54.40
20 сумма средних 8.18 сумма стьюдентов 118.84

Кажется, что в среднем их суммы все-таки ниже, чем сумма карты фьючерса (8.45). Чтобы убедиться в этом, применим критерий Стьюдента, который покажет, достоверно ли их среднее отличается от 8.45:

среднее случайных карт: 8.01
квадраты разности со средним: 0.1089 0.1089 0.0144 0.1156 0.1849 0.0289 0.0049 0.0049 0.0009 0.0289 0.1089 0.1089 0.0144 0.1156 0.1849 0.0289 0.0049 0.0049 0.0009 0.0289
сумма квадратов: 12.024
несмещенная дисперсия: 0.6328
t-критерий: 2.473

Сравнив его с табличным для числа степеней свободы 19 (число случаев — 1), который равен 2.093, обнаружим, что сумма нашей карты достоверно превышает случайные суммы с доверительной вероятностью 97.5%. А значит, астрология все-таки работает :D

Я с большим интересом услышу от людей, сведущих в мат.статистике, были ли совершены ошибки в этих расчетах, и, если такие есть, продолжу исследования. В противном случае этот пост можно использовать как строгое доказательство эффективности астрологии в любых дискуссиях :D

Что нужно сделать дальше:
1. Добавить затмения, вхождения в знаки и петли планет.
2. Изучить альтернативную трактовку фактора, когда мы рассматриваем время действия аспекта не как драйвер цены, а как момент переключения между разными драйверами. Таким образом, потребуется установить, достоверно ли цены на одном значении аспекта были выше/ниже, чем на другом. Сделать это будет довольно непросто, т.к. малые и средние планеты определяют лишь некоторую часть ценового движения, и между точками их аспектов могут быть более существенные сдвиги, обеспеченные другими факторами.
3. Подумать о быстрых символических методах, по которым можно собрать статистику.
4. Изучить не влияние аспектов к данной карте, а положение планет в Зодиаке само по себе относительно изменения цен. Построенная таким образом «эмпирическая карта» (в Timing Solutions это называется «фазовый зодиак») может показать более объективно, как тот или иной градус для каждой планет влияет на цену.

Следующим очевидным шагом представляется создание индикатора, который агрегирует данные со всех значимых аспектов и выводит их на график в виде стрелок, показывающих вероятное направление движения цены в момент приближающегося аспекта, а также краткую статистическую справку о его возможной величине.
101 Комментарий
  • кахабери беридзе
    03 февраля 2018, 23:06
  • Бармалей
    03 февраля 2018, 23:11
    так работает или нет?
  • А. Г.
    03 февраля 2018, 23:12
    Критерии Стьюдента и Фишера становятся  «рабочими»,  если в каждой из выборок больше 30 независимых или слабозависимых однородных испытаний. 
    Я не увидел сколько испытаний в Ваших выборках и насколько они слабозависимы и однородны  Последнее подразумевает то,  что приращения цен должны браться по непересекающимся временным отрезкам примерно одинаковой длины.

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн