Ходил я тут на собеседование в один банк, на позицию, связанную с data science. Собеседовался с их главным Data Scientist.
Мужик раньше работал в академической среде. Судя по его вопросам, на которые я часто не знал ответа (а иногда — не совсем даже понимал термины, которые он использовал) — мужик знает статистику и машинное обучение досконально.
Из одних его вопросов я понял, как мало знаю и в каких направлениях предстоит копать. Хорошо, что на некоторые хотя бы вопросы я смог достойно ответить.
Оказалось, что он брат-славянин. Не из России, но близко.
У него было почему-то очень высокое мнение о знаниях россиянами фундаментальной математики. Короче, разоткровенничались на этой почве.
Пообщались хорошо, душевно. Я с ним поделился своими попытками построить торговую систему на основе ML. Он сказал, что у него лично есть прибыльная торговая система, торгующая драгметаллами и валютами, которая делает ему столько денег, что в банке он продолжает работать чисто для души и интереса.
Система написана на SVM (Support Vector Machine), и, что меня удивило, алгоритм пишет на Oracle, с использованием тулза под названием Oracle Data Miner. Говорит, что из за того, что код выполняется на сервере и данные хранятся там же, у него получается практически бесконечное горизонтальное и вертикальное масштабирование. Говорит, что имеет машину на 64 ядра, которая в облаке гоняет для него весь этот алгоритм.
Короче, я не знаю, предложат ли мне позицию в этом банке, но сходил не зря, и понял, что есть люди, прибыльно применяющие ML на рынке.
Проблема только в том, что эти люди обладают знаниями математики, статистики и ML на уровне PhD, и знаниями программирования на уровне 20+ лет опыта.
А так — грааль конечно есть, его не может не быть !
Все его изобретают, и никто изобрести не может.
А не могут, т.к. это просто невозможно.
Пpиходит мужик к ceкcопатологу и говоpит:
— Доктоp! Я жену за ночь больше восьми pаз немогу!
— ??? А кто тебе сказал, что надо больше?
— Да вот сосед говоpит, что за ночь по пятнадцать pаз может!
— Hу и ты говоpи!
ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2
я думаю, что мы какбе все знаем, что SVM - это алгоритм, и опустил некоторые слова
как в том анекдоте — про рации на транзисторах
Там помимо аглоритма дофига вещей надо правильно сделать — выбор аттрибутов, их очистка и подготовка, подбор параметров и т д и т п
искусственный интеллект — это в значительно степени исскуство правильного сочетания очень очень многих ингридиентов
а 20+ лет назад программирование было совсем совсем другим.
за последние лет 10 только оно офигеть как скакнуло.
Я знаю — саду цвесть,
Когда такие люди,
В стране советской есть!
Сам удивляюсь как Биг Дата и Мэшин Лёрнинг находят взаимосвязи для прибыльных алгоритмов, которые на глаз кажутся туфтой. Правильной дорогой идете, товарищи!
Ну так и вы б ему сказали =) За «сказать» денег не берут. Я вот работал в топовых фондах, с кучей PhD-шников — и ни у кого не было такой системы, а тут вдруг такой уникум. Да еще и меценат — вместо того, чтобы тусить на гаваях, продолжает париться в банке… где?
Ну, в общем, я бы скептически относился к этой истории. Грааль есть, могу сказать как человек видевший его. Но это не оракл и свм на 64-х ядрах…
В банках работают одни приезжие из деревень п*здаболы с раздвоением личности, постоянно с порога втягивающие вас в ранговые разборки с попутным измерениями длины. Еще одна история подтверждающая этот факт:
в самое первое знакомство поведать чужому человеку длину своего агрегата без каких либо логических рассуждений и правил финансовой безопасности… Мда.
Работа на Full-time на крупные корпорации — это занятие, губительно влияющее на психику и на самооценку, и приводящее к необратимым изменениям личности.
работа на дядю — по определению ведет к состоянию голодности и безквартиности (хотя обычно хватает на кредитный БМВ)
В Торонто, где я живу и где происходили описанные в посте события, 80 — 90 канадских килодолларов в месяц считается хорошей зарплатой для уровня миддл менежмент (в банках)
Знающим девелоперам платят может быть немного побольше, но наверное в пределах 90-110. При этом дом на отшибе начинается от миллиона, а квартиры, подходящие для семьи — от 500- 700 тысяч.