
Ходил я тут на собеседование в один банк, на позицию, связанную с data science. Собеседовался с их главным Data Scientist.
Мужик раньше работал в академической среде. Судя по его вопросам, на которые я часто не знал ответа (а иногда — не совсем даже понимал термины, которые он использовал) — мужик знает статистику и машинное обучение досконально.
Из одних его вопросов я понял, как мало знаю и в каких направлениях предстоит копать. Хорошо, что на некоторые хотя бы вопросы я смог достойно ответить.
Оказалось, что он брат-славянин. Не из России, но близко.
У него было почему-то очень высокое мнение о знаниях россиянами фундаментальной математики. Короче, разоткровенничались на этой почве.
Пообщались хорошо, душевно. Я с ним поделился своими попытками построить торговую систему на основе ML. Он сказал, что у него лично есть прибыльная торговая система, торгующая драгметаллами и валютами, которая делает ему столько денег, что в банке он продолжает работать чисто для души и интереса.
Система написана на SVM (Support Vector Machine), и, что меня удивило, алгоритм пишет на Oracle, с использованием тулза под названием Oracle Data Miner. Говорит, что из за того, что код выполняется на сервере и данные хранятся там же, у него получается практически бесконечное горизонтальное и вертикальное масштабирование. Говорит, что имеет машину на 64 ядра, которая в облаке гоняет для него весь этот алгоритм.
Короче, я не знаю, предложат ли мне позицию в этом банке, но сходил не зря, и понял, что есть люди, прибыльно применяющие ML на рынке.
Проблема только в том, что эти люди обладают знаниями математики, статистики и ML на уровне PhD, и знаниями программирования на уровне 20+ лет опыта.
А так — грааль конечно есть, его не может не быть !

Все его изобретают, и никто изобрести не может.
А не могут, т.к. это просто невозможно.
Пpиходит мужик к ceкcопатологу и говоpит:
— Доктоp! Я жену за ночь больше восьми pаз немогу!
— ??? А кто тебе сказал, что надо больше?
— Да вот сосед говоpит, что за ночь по пятнадцать pаз может!
— Hу и ты говоpи!