MadQuant
MadQuant личный блог
03 декабря 2017, 19:28

Апдейт модели LQI за Ноябрь'17 - 10+% годовых в $$$ не слезая с дивана!

Апдейт модели LQI за Ноябрь'17 - 10+% годовых в $$$ не слезая с дивана!

Результаты консервативной количественной инвестиционной модели LQI (lazy quantitative investing), о которой я писал ранее (https://smart-lab.ru/blog/384110.php), за ноябрь (результаты за прошлый месяц: smart-lab.ru/blog/430154.php). Месяц выдался для модели хорошим — +2.3%, модель обогнала один из своих бенчмарков (EQW), однако S&P показал ретурн на 0.5% лучше — +2.8%. Это ожидаемо в периоды бурного роста индекса, когда «защитные» активы (золото и трежерис) перформят ожидаемо плохо (а модель почти всегда держит их с положительным весом), и не должно смущать долгосрочного инвестора — ведь основные преимущества модель проявляет, когда S&P не растет, а даже наоборот.
Веса предыдущего месяца и соответствующие ретурны торгуемых тикеров:

weight monthly.ret
XLY 0.086 5.83
XLP 0.111 5.50
XLE 0.091 0.91
XLF 0.097 2.34
XLV 0.078 3.13
XLI 0.093 3.63
XLB 0.026 1.19
XLK 0.059 1.35
XLU 0.101 2.89
IYZ 0.000 3.72
VNQ 0.039 1.31
SHY 0.000 -0.23
TLT 0.117 -0.14
GLD 0.101 -0.07

Предыдущие веса были опубликованы 2-го ноября, соответственно доходности приведены за период с 3-го по 30-е ноября.
Корреляция между весами и ретурнами положительная — 0.192. Вследствие этого модель обогнала свой основной бенчмарк — EQW (equal-weighted портфель из торгуемых тикеров): +2.3% LQI vs. +2.2% EQW, однако другой бенчмарк — SPY — показал за месяц результат на 0.5% лучше. Однако в терминах риска (максимальной просадки) модель значительно обогнала оба бенчмарка — 0.55% LQI vs. 0.75% EQW vs. 1.05% SPY

Вот позиции модели на начало декабря (доли в итоговом портфеле). Если решите их торговать — лучше заходить в ближайшие 1-5 дней с даты публикации:
weight
XLY 0.121
XLP 0.082
XLE 0.033
XLF 0.092
XLV 0.054
XLI 0.077
XLB 0.061
XLK 0.058
XLU 0.085
IYZ 0.000
VNQ 0.096
SHY 0.000
TLT 0.117
GLD 0.123

Модель продолжает держать примерно 50% капитала в защитных/контрцикличных секторах/активах (XLP, XLV, XLU, TLT, GLD), и 50% — в активах, ориентированных на рост.

Обычный ПэЭс:
1. Очень не рекомендую лезть в модель руками и пытаться из нее что-то выкидывать/добавлять. Весь ее перформанс — следствие грамотного capital management'а, запустив в нее руки вы с высокой вероятностью вызовете расхэджирование рисков, которые она с такой любовью хэджирует.
2. Постарайтесь воздержаться от комментариев типа «лошара, да я в марте 1300% заработал» — буду банить. С этой моделью надо тягаться на длинных горизонтах, лет 5-10.
3. Сам я торгую модификацию этой модели с несколько расширенным набором ETF'ов, некоторые из которых не включены в результаты выше вследствие пониженной ликвидности.

3 Комментария
  • Антон Денисков (Fry)
    03 декабря 2017, 20:10
    А есть ли смысл рассуждать в терминах риска, если в терминах маржи по сумме ГО за модель хуже Sp500 через банальный фьючерс ES. И SPAN тут не спасёт и эффективность инвестиций низкая получается.
    Ну только если уж совсем огромный капитал — тогда да.
      • Антон Денисков (Fry)
        03 декабря 2017, 21:15
        MadQuant, в целом понял. Спасибо. Проект любопытный, буду следить. Вообще таких постов очень-очень мало. Это замечательно, что Вы здесь есть!

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн