Обращение к акционерам Сбербанка. К Президенту Банка Г.Грефу.

           Я – акционер и сотрудник Банка, профессиональный математик, специалист по прикладной и математической статистике.Ситуацию знаю изнутри и как акционер обеспокоен  по поводу эффективности управления Банком и мат моделей в основе его бизнес процессов. 

        Несмотря на рекордную прибыль Банка всех времен и народов, зоны роста есть и рост может быть очень  стремительным. Вывести в стратосферу показатели Сбербанка, а, следовательно, и курс акций и размер дивидендов,  могут мои простые и эффективные, подтвержденные научным сообществом и практикой внедрения в разрезе Московского Банка, методики. Основаны на результатах теории случайных процессов автора и его соавторов, полученных в разные годы.

1. Модели диагностики дефолтов крупных заемщиков юрлиц, используемые в Банке,  запаздывают на 3-8 месяцев. Я разработал  онлайн модели. Экономический эффект за счет сокращения сроков диагностики  - сумма с 9 нулями. Более того, я разработал модель с предсказанием финансового положения компании на квартал вперед. Подробно, например, тут  https://grebennikon.ru/author-7205.html  (обобщение, пока нигде не применяется)
2. Действующий способ прогноза резерва Московского Банка имеет погрешность 3-10%. Я уточнил действующий способ  в 2 раза  по Московскому Банку. Также разработал 2 других  способа – чисто математических. Математическая начинка, например, тут  tvp.ru/conferen/vsppmXVII/kisvd118.pdf  ,  она же применима и для любых финансовых показателей.  Можно в течение месяца распространить на весь Банк.
3. Считаю необходимо незамедлительно принять меры к созданию отдела Big Data или отдела финансовой/прогнозной математики в кор блоке, лучше сразу в центральном аппарате. Персонал подобран мной, найдены высококвалифицированные математики и программисты. Готов возглавить и организовать всю работы с полной ответственностью за результат. Необходимо дать мне доступ ко всей выручке и долговой нагрузке корблока и КИБ для проведения полной инвентаризации портфеля Банка с помощью моего программного обеспечения.   Также необходимо возложить на отдел обязанности прогноза резерва Банка, посегментно и в разрезе тербанков.  
4. Кроме того неотъемлемой частью оптимизации мониторинга кредитов и кредитования считаю установление гарантированного вознаграждения за результаты интеллектуальной деятельности и новые программные продукты с фиксированной первоначальной премией и переменной частью в % от прибыли инновации/программы.  Выплаты вознаграждения дадут мощнейший инновационный бум. В частности, мне (а я лидер инноваций Московского Банка в 2016 году и в 1 квартале 2017 года – согласно статьям обо мне на внутреннем ресурсе Банка) до сих пор не выплачено вознаграждение  за внедренные инновации в 2016 г, а когда я обратился в суд после неоднократных попыток досудебного урегулирования, директор управления мониторинга П., подстрекаемый, по всей видимости,  сотрудниками юридического управления, направил в суд подложные служебные записки, как бы  на имя руководителя подразделения производственной системы Сбербанка   Т. о том, что якобы мои инновации внедрены лишь на моем рабочем месте (а как тогда я стал лидером инноваций Банка по версии той же Т., в статье за ее авторством?), несмотря на то, что в июне в Банке открыта Лин-Лаборатория, руководителем которой он и записан, в которой мои инновации составляют основную математическую начинку. Именно я был инициатором ее открытия, получив одобрение у Председателя Московского Банка. Теперь мне заблокировали пропуск на рабочее место и препятствуют работе.  
5.   С лета 2016 говорил о необходимости создания Лин-Лаборатории как прототипа отдела. Была создана только через год. Сейчас в Лаборатории уже нет необходимости, срочно нужно отдел.
6.  Прибыль можно будет направить на  создание  крупнейшего в Европе хедж фонда на основе моей методики

http://www.tvp.ru/conferen/vsppmXVIII/kisso021.pdf

она же в МГУ http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?presentid=16906&option_lang=

     Реализация предлагаемых методов в течение года на весь Банк даст по моим расчетам рост прибыли на 10-30% от текущей, поднимет курс до 300 руб. за акцию к концу 2018 г и закрепит приоритет инвестиционной привлекательности Сбербанка среди банков в мировом масштабе.