1. В связи с пятилетием обещания портфельного тестирования в тслабе возник вопрос.
А может разработчики что-то знают и те кто просят портфельное тестирование и правда дурачки?
Допустим мы имеем 13 стратегий и все они получают часть дохода от одной и той-же неэффективности (назовём её Настя-сквонч) и часть от других.
Тогда если мы запилим портфельную оптимизацию и соберём портфель по её результатам то влияние этой (Настя-сквонч) неэффективности будет уменьшено, а влияние всех других элементов и случайных артефактов от курвафитинга будет увеличено.
Но если эта неэффективность (Настя-сквонч) проявилась в разных стратегиях, при разных параметрах, и при добавлении к ней разной случайности то возможно она и есть истинная и более надёжная и лучше использовать её, чем размывать её всякими менее яркими и более курвафитными неэффективностями?
2. На длительном промежутке времени, 10+ лет например, не получается слепить высокодоходную стратегию. Я так понял что не получается не только у меня но и у почти всех, если тестировать не криво а адекватно.
Но в тоже время на отдельных промежутках\ годах\кварталах отдельные стратегии показывают офигенный доход, в том числе на реале. Значит их перфоманс должен со временем ухудшиться и вернуться к среднему. Кто-то смог отловить этот переход и предсказать когда их перфоманс ухудшиться? Я не смог и не встречал инфы что кто-то смог. А почему не получается-то если их перфоманс гарантированно должен ухудшаться?
Bambino, абонентка — это фиксированный платеж. Вы берет свою доходность в месяц и понимаете каким депозитом должны работать, чтобы его отбивать.
Биржевой ВПН к примеру стоит 5.5 тырмес + сам сигейт ещё 5 тыр/мес.
Абоентка ТСЛаб отбивается на микросчете порядка 100 тыр. При работе маленьким счетом порядка (500 тыр — лям) её вклад в общие расходы уже будет мал.
Но нормальные пацаны меньше 10 млн не заносят, согласны? Так что это все семечки становится.
К слову абонентки других платформ с опционами:
— OptionView (realtime) — 250 $/мес — 15 тыр/мес + каждый доп-модуль отдельно подписка
— OptionNET — 50 фунтов/мес — 4 тыр/мес — Без доступа к торгам и данным. Только сама программа.
— Livevol Pro — 300 $/мес — 18 тыр/мес — Только за вебинтерфейс
Остальные вообще скромно умалчивают о ценах. Вы, мол, пишите/звоните нам — мы вас окучим в индивидуальном порядке.
Bambino, алгоритм прилагается.
=) блин, неужели люди настолько ленивые стали?.. Пойду к тому перцу, который стольник за пересечение мувингов отдал...
Проблема в том, что под высоким доходом, все подразумевают абсолютно разные цифры. Надо конкретнее — сколько % надо?
А вообще если предполагать, что под высокодоходной подразумевается стратегия, которая выдает сотни/тысячи процентов годовых в течении многих лет — то это называется Грааль. Надо понимать, что сообщество трейдеров не дремлет, и рано или поздно, её обнаружит гораздо больше людей, чем она может себе позволить — и унавозят её в пол.
Bambino, имеется в виду "в среднем +30-50%/мес"? Это анрыл.
Страты с распределением один меяц +40%, второй — (-50)% не предлагать. У них в среднем вообще будет отрицательный месяц.
Антон Ш, толку мало, так что Вы просто сэкономили себе много времени.
Эквити торговой системы — такой же случайный процесс, как и исходный рынок.
Пусть А.Г. подтвердит.
То что эквити случайный процесс уже перетирали, в целом это так, со всеми ответами А.Г. знаком.
Но всё-таки рынок не на 100% случайный процесс, если многим (и в том числе мне) удаётся извлекать прибыль в долгосроке.
И вспомним мой вопрос о том что прибыль стратегии после всплеска обычно всё-таки возвращается к среднему значению, так как мы легко можем увидеть высокую прибыль на маленьких периодах и видим всё меньшую прибыль с увеличением периода тестирования. Так вот, если такая деградация есть всегда, то получается что этот процесс ещё более не случаен чем «случайный рынок»? Возможно я недостаточно и неправильно пытался его обнаружить, а вдруг у кого-то получилось?
Bambino, тогда есть риск торговать ударный период недостаточным сайзом, верно?
На практике делают ровно наоборот: пока все плохо торгуют минимальным сайзом. Когда начинается фарт — наращивают сайз очень агрессивно.
Artemunak, намекну: кубик с тяжелой гранью — тоже случайный процесс. Но знания о том, какая грянь утяжелена позволит нам зарабатывать в среднем на длинной дистанции бросков.
Ну, это Вы и без меня знаете. ;-)
По поводу еквити — соглашусь, идея заманчивая. Пропускать просадки системы, я смотрел обычное удаление еквити например от своего 300-го мувинга, но если мы торгуем длинную волатильность — то конечно можем проспать ударный период. Так что придется принять что еквити здесь не поможет. Только адаптивные компоненты, которые смягчают удары.
1.1. Портфельное тестирование как и оптимизация — путь в никуда без необходимого понимания того, зачем делается (и как должна делаться) оптимизация и портфельное тестирование.
1.2. Возникновение портфеля как управления диверсификацией это производная от понимания того, что нам доступны разные стратегии и среди них нет одной заведомо лучшей при любых прочих равных, т.е. имеется множество одинаково плохоньких или одинаково средненьких (без разницы как оценивать) стратегий.
1.3. Ради чего мы играем в портфель? Ради того, чтобы на длинной дистанции (более трех лет) получить точно не худшую просадку и, возможно, лучшую общую (среднюю) доходность.
1.4. Как минимум, это важно, чтобы местами не заниматься глупым занятием обыгрывания рынка (иногда достаточно просто взять с рынка пассивно то, что он дает при помощи портфеля).
1.5. Как максимум, это важно, чтобы точно понимать, из-за каких плюшек мы начинаем играть в активное управление либо весами портфеля либо внутри компонент портфеля.
1.6. В целом, если смотреть на рынок как на случайный, т.е. не имеющий достоверной детерминированной предопределенности, мы понимаем, что можем рассчитывать лишь на средние результаты, которые в первую очередь начинают формироваться как среднее по портфелю как портфелю разных классов чего-то. Для пассивного инвестора это будут классы инструментов, для активного классы стратегий-эквити.
1.7. Сомнительно, что тслабовцы имеют тут какое-то сакральное знание и наделены миссией оберегать смартлабовцев-алготрейдеров от еще больших рисков в связи с портфельной переоптимизацией.
2.
2.1. Не получается. Поэтому еще раз возникает разумный вопрос о том, стоит ли заниматься активным обыгрыванием рынка на длинной дистанции, если с самого рынка, например, нашего можно при пассивном подходе иметь за последние 20 лет от 13 до 18 годовых сложным процентом? А из этого отсылка к первому вопросу про то, что точно нужно портфельное инвестирование.
2.2. Про перфоманс это лишь переформулировка исходной задачи, поэтому она не дает преимущества сама по себе, но позволяет иначе взглянуть на исходную задачу и вместо прогнозирования повышения-уменьшения волатильности (от чего зависит первоманс трендовых систем) заниматься прогнозированием ухудшения их перфоманса по каким-то другим косвенным признакам.
Из поста сложилось впечатление что вы рассматриваете неэффективности как будто среди них нет лучшей или худшей, как будто нет курвафитинга и как будто сколько на истории мы натестили столько в реале мы и получим.
Но есть подозрение что не все неэффективности одинаково полезны. Соответственно если мы будем сильнее опираться на портфельную оптимизацию то возможно мы будем всё больше скатываться в сторону курвафитинга и в какой-то момент прибыльность такого подхода может совсем пропасть.
2. См ответ ch5oh выше в пункте 4 и мой ответ на него.
разве tslab обещал именно оптимизацию портфеля? мне казалось тестирование и оптимизация — это разные вещи) в любом случаи на мой взгляд оптимизация портфеля путем курфитинга недопустимый подход.