Время от времени жалею, что трейдинг отличается от науки в смысле распространения информации. В науке, если ты что-то открыл, это знание стоит опубликовать и наиболее широко распространить среди интересующихся соответствующей тематикой. Так стимулируется развитие научных достижений. В трейдинге — наоборот: молчи, руби капусту, пока другие не догадались, а то перестанет работать.
Поскольку в условиях закрытости проходится изобретать самому или в небольшом коллективе, то деятельность эта нелёгкая. Иногда возникает ощущение, что уже всё перепробовано, и хочется подпитаться идеями от других трейдеров, особенно если их результаты кажутся весьма неплохими. Возникает идея: а не затратить ли некоторые усилия на разгадывание чужих систем? Пусть не досконально, но, хотя бы, на уровне идей и концепций: что и как применять.
Но авторы реально работающих систем, обычно, ничего не расскажут, даже если завязать с ними контакты. Или, если расскажут, это окажется неформализуемым и даже до теста на истории не дойдёт. В этом смысле очень нравится научный подход А.Г.Горчакова, где в серии вебинаров рассказывается методология построения его систем. Редкий контрпример.
Ещё хуже, если автор системы абсолютно уверен в её работоспособности, но весь его трейдерский успех — всего лишь ошибка выжившего. А ты, потратив время, усилия и разобрав систему досконально, понял это.
Ещё одна беда может подстерегать в том, что даже получив систему, Вы не сможете её торговать. Система может не подойти из-за своего отношения доходность/просадка и длительности просадки.
В общем, несмотря на соблазн, не стоит тратить существенные усилия на разгадывание чужих торговых систем. Лучше изобретать свои.
1) купил
2) продал
Как например с этим хорошим постом
У меня даже утопичная идея есть: устроить крауд-сорсинговую разработку среднесрочной МТС с доходностью 2 * процент по депозиту и с большой емкостью. И пусть те, кто смогут, по ней торгуют. Эксперты в роботостроении у нас тут есть, по крайней мере смогут покритиковать то, что получается. Если удастся создать, посмотрим, сломается ли она от того, что её все знают.
Или например при дата-майнинге пользуетесь ведь наработками машинного обучения, или ковариацией/корреляцией, ведь не придумали сами.
есть такая программка велзлаб (извините за английский)
не знаю как в сломанной версии, но вот в платной можно по эквити и инструменту вполне ломать чужие торговые системы
прошу заметить успешно )))
вот только чужие тс нужны лишь для того что бы возможно оптимизировать свою — целиком без переделок использовать чужое сможет только робот либо человек с идентичным психопрофилем
Абсолютно никакой разницы нет свою систему Вы будете изобретать или разбирать чужие. В любом из приведенных выше вариантов одна из ста систем только окажется достойной внимания. И никакой беды в этом нет.
А вот с чем точно могу с вами согласиться, так это с тем, что не стоит вкладывать свои деньги в ТС в которой не понимаешь, у которой закрытые входы и выходы. Слишком нервное это занятие =) Благо я это понял на маленьком депо :)
Стоит разгадывать чужие, чтобы делать свои.
Сокращение времени на изобретение велосипедов, возникновение новых идей, как симбиоза чужой и своей идей, со своим подходом.
иначе как развиваться, если сам — туп как дерево?