Нейронные сети

DmitryAK, на самом деле, сам ИИ, несмотря на то, что породил множество инструментов, и эти исследования были плодотворны в целом для CS, фактически, потерпел полный фейл. За несколько десятков лет и огромных финансовых вливаний, не была решена основная задача — создать подобие интеллекта. Не было создано не просто подобия человека, даже подобие муравья. Загадка интеллекта не была разгадана. Марвин Мински отмечал, что как только они приближались к каким-то мало мальски ощутимым результатам, сложность вычислений возрастала экспонцеально. Они так и не смогли ответить на вопрос, почему человек, обладая настолько низкими вычислительными скоростями, так быстро может вычислить ответ на произвольный вопрос, типа, «почему когда идет дождь, люди бояться намокнуть?», который ставит в ступор любую машину. Поэтому, я, как бы, с осторожностью к этому отношусь, это в бОльшей степени, модные словечки, нежели реальные результаты.

Кстати, если я не ошибаюсь, нейросети — это вовсе не вершина исследований в ИИ. На ИИ гораздо больше повлияли идеи Алана Кея, там были фреймы Мински, затем Акторы Хьюитта. А нейросети были где то в начале, это не венец ИИ.

Магистр Йода, Сечин тут не при чем. И руководители фондов, о которых Вы что-то слышали, тоже не при чем.
Вы о переподгонке когда-нибудь что-нибудь слышали?
Или, другими словами, оверфитинге.
Так вот, нейронные сети — самый простой и верный способ получить переподгонку. Потому что там ну очень много настраиваемых параметров. Если Вы этой проблематикой не владеете, лучше Вам с ней и не связываться.

sortarray sortarray, поведение конечного автомата всегда детерминированное, с точностью до детерменированности входных воздействий.
Что до нейронной сети, разработчик знает архитектуру, знает метод адаптации. Но вот значения множества подобранных коэффициентов и, тем более, смысл в именно таком наборе, проследить практически невозможно. Вот и остается, что использовать сеть как черный ящик.