Что лучше - R или Rapid miner? Может быть есть еще какие программы подобные?
Приветствую. Посмотрел, что есть несколько интересных программ для визуализации и построения данных. Две из них — это R и RapidMiner… у меня вопрос к знающим. Что лучше? Какая программа быстрее? И чем они отличаются принципиально от Экселя, если эксель может в принципе выполнять задачи по построению графиков, и работой с данными?
Использую R и RapidMiner. RapidMiner классный, он так же может быть расширен кодом на R, но он платный, бесплатная версия предполагает некоторые ограничения. Что лучше, сложно сказать, оба инструмента хороши, однако R более универсален на мой взгляд. Excel не использую, на что-то более менее серьезное он не годится. Плюсы RapidMinera в том что там более наглядно можно строить модели, я бы на вашем месте остановился на обоих инструментах )
Для простых задач сгодится и Excel
прочитать готовый файл, построить графики, диаграммы рассеяния, ну может еще используя VBA что-то немного упростит, помоделировать что-то, но это в общем-то всё.
На R Вы можете сделать почти всё:
— прочитать данные из многих источников — текстовые, СУБД, xml файлы, странички инета
— оч. удобно манипулировать, преобразовывать данные (т.к. вычисления векторизованные)
— строить различные диаграммы, разделяя что-то цветом, размером, панелями буквально в одну строку
— анализировать стратегии торговые
— построить законченное веб-приложение
все это благодаря огромному числу пакетов, в том числе и для финансов, анализа торгов и прочее.
Конечно порог входа побольше, но не очень сложно, на мой взгляд.
в R если большие обьемы данных обрабатывать встроенным скриптовым языком, то очень тормозит, по сравнению аналогичной программы на нормальном языке программирования наверное раз в десять медленней.. Но конечно можно в R и собственные модули использовать написанные на C например, но это нужно еще научиться как… И под windows эти модули делать тоже сложно, потому что R родная среда это Линукс… Так что чтобы R использовать в полном обьеме нужно еще отдельный компьютер иметь, где будет линукс и R
Эксель — очень медленный.
R — медленный
Matlab (вроде как) и Python (точно) быстрее. R, конечно, мощный язык, но очень узко специализированный. Если уж изучать, то лучше Python. Либ не меньше, но сфера применения намного шире.
Экспортёры в Индексе МосБирже. Кто выигрывает от более слабого рубля
Новости о вероятном ужесточении бюджетного правила уже привели к заметному ослаблению рубля. На этом фоне мы решили рассмотреть, кому в Индексе МосБиржи выгоден более слабый рубль и почему такие...
По мнению аналитиков ВТБ Мои Инвестиции, компании финансового сектора остаются фаворитами на рынке акций. Но жёсткая денежно-кредитная политика и замедление экономического роста могут...
Золото и серебро — идеальное сочетание? Взгляд Heraeus на рынок драгоценных металлов
Когда инвесторы ищут ответы на вопросы о будущем, они нередко возвращаются к золоту и серебру — одним из старейших активов за всю историю человечества. Их динамика отражает главные тенденции...
дааа, славная была охота!
с 9,2 — 10 руб сидел в префах..
мне хватит навара.
благодарю разгонял!
странно, что-то обычка не падает
давай её тоже в минус 11% )
📉 Цена на нефть марки Brent теряет 1,6% и упала ниже $71 за баррель после заявления Омана о прогрессе на переговорах с Ираном. Переговоры возобновятся на следующей неделе 📉 Цена на нефть марки Brent т...
Если даже снимут санкции, то уже будет проще найти поставщиков на з/ч для гражданской авиации, опять же если они будут дешевле, но в любом случае доступ к дешевым кредитам однозначно улучшит фин.полож...
IZIB, Я из всего понял, что кто-то звонил, узнавал. Того же директора выгнали. После этого дали официальные разъяснения на счёт выплат, 24/02 намерения подтвердили.
прочитать готовый файл, построить графики, диаграммы рассеяния, ну может еще используя VBA что-то немного упростит, помоделировать что-то, но это в общем-то всё.
На R Вы можете сделать почти всё:
— прочитать данные из многих источников — текстовые, СУБД, xml файлы, странички инета
— оч. удобно манипулировать, преобразовывать данные (т.к. вычисления векторизованные)
— строить различные диаграммы, разделяя что-то цветом, размером, панелями буквально в одну строку
— анализировать стратегии торговые
— построить законченное веб-приложение
все это благодаря огромному числу пакетов, в том числе и для финансов, анализа торгов и прочее.
Конечно порог входа побольше, но не очень сложно, на мой взгляд.
goo.gl/wsiytD
goo.gl/xeCRcf
http://goo.gl/83QTTz
https://goo.gl/iZoj7O
R — медленный
Matlab (вроде как) и Python (точно) быстрее. R, конечно, мощный язык, но очень узко специализированный. Если уж изучать, то лучше Python. Либ не меньше, но сфера применения намного шире.