О повышении качества прогнозов (часть 2)
«Прогнозы бывают трёх родов: верные, неверные и научные»
Первая часть тут.
Попробуем рассмотреть цепочку основных этапов прогнозирования с помощью известных математических методов: ретроспективный анализ – построение математической модели – конечный прогноз и его апостериорная оценка. В таком случаем процедуру верификации прогноза (подразумевающую под собой оценку достоверности, точности или обоснованности прогноза) можно определить как интегральную оценку качества всего прогнозного исследования в целом. При этом качество информации, корректность применяемых методов прогнозирования и правильная методологическая ориентация должны рассматриваться в качестве основных предпосылок к повышению качества прогнозов. Как уже я писал ранее, основные аспекты процесса прогнозирования могут включать в себя следующие виды его обеспечения (рис 1.).
Указанные виды обеспечения должны в обязательном порядке учитываться в работе аналитика или целого аналитического отдела при составлении научно-обоснованного прогноза, касающегося как движения котировок финансовых инструментов, так и экономического развития страны, на любой доступный период времени. На мой взгляд, наиболее интересным аспектом рассматриваемого процесса, является методическое обеспечение прогноза. Поэтому попробуем рассмотреть его более подробно. К методическим требованием можно отнести следующее:
- Тщательный анализ объекта прогнозирования и учёт его специфики.
- Использование принципов и методов системного анализа объектов прогнозирования. Можно их вкратце даже перечислить:
— представление объекта как системы, состоящей из отдельных подсистем и связанной с внешней средой;
— определение внешней среды, оказывающей существенное влияние на объект прогнозирования, и учёта её влияния;
— определение перспективных целей развития объекта прогнозирования, увязанных с целями развития систем более высокого уровня;
— определение и структуризации прогнозируемых показателей, увязанных с перспективными целями объекта исследования, определение взаимосвязи этих показателей с соответствующими показателями внешней среды и т.д.
3. Разработка многовариантных прогнозов по всем показателям.
4. Использование комплексного подхода к верификации прогнозов.
Конечно, можно еще более подробно расписать каждое из требований, но эти четыре, как мне видится, являются ключевыми.
