Задолбали все говорить про ИИ в торговле акциями (И я сделаю это снова)
Сейчас на большинстве ютуб каналов и у брокеров новая тема для разговоров. Звучит примерно так: «Мы сделали ИИ помощника, ВОТ С НИМ ТО ваш портфель акций будет расти!» (Кстати, ниже приведу пример исследований как ИИ помогает в инвестициях)
Здорово, что можно создать «экосистему» вокруг ИИ агента, который учитывает обширное количество факторов, например:
— Фильтрация и сортировка новостей по важности
— Отслеживание цен на сырье
— Прогнозирование стоимости компаний исходя из финансовых результатов
— Учет макроэкономических показателей
— Налоговые изменения (на платформе этого раздела нет, это информация только для ИИ агента)
— Личные цели пользователя (при заполнении соответствующего раздела)
Сейчас есть проблема, что информационного шума стало слишком много. Нам приходится постоянно фильтровать поток информации который на нас льётся. Вот ИИ агент и берёт на себя нагрузку. Помогает собрать все необходимое, отфильтровать и подготовить для пользователя. Здорово, что брокеры тоже переходят на эту технологию. Главное, чтобы не возникал конфликт интересов, когда ИИ бот заставляет чаще торговать и прикрывает риски.
Кстати, вот на фото ответ ИИ с сайта FAKInvest, который отвечает чем он полезен и почему может быть интересно с ним пообщаться.
Судя по всему. Сейчас рынок розничных инвестиций будет заметно меняться в результате внедрения таких технологий. Уже сейчас проводятся различные исследования на тему влияния всяких чатов ГПТ на торговую результативность розничных инвесторов. Всего приведу 3 исследования.
I
Ko & Lee (2024) — Can ChatGPT improve investment decisions?
Суть в построение инвестиционных портфелей на базе отбора активов через LLM против случайных корзин. Как результат портфели на основе отбора ChatGPT статистически превосходят случайные выборки преимущественно за счет более качественной межсекторальной диверсификации. То есть результат не особо заметный.
II
Lopez-Lira & Tang (2026) — Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? (Journal of Financial Economics)
Оценка способности GPT-4 предсказывать краткосрочную реакцию акций на новостной сентимент. Акции с позитивными ночными новостями по оценке GPT-4 растут к открытию в среднем на +1,27%, с негативными — падают на -1,79%; однако по мере роста числа пользователей ИИ предсказуемая доходность затухает.
III
Ecker, Li, Li & Wu (2026) — How Stock Market Participants Use Generative AI (Journal of Accounting Research)
Анализ 1,7 млн реальных запросов розничных инвесторов к платформе генеративного ИИ. Инвесторы используют LLM в основном для интерпретации контекста (что означает отчет/новость для бизнеса?), однако, польза сильно зависит от навыка промптинга и финансовой грамотности.
Осталось только подождать новых исследований не про ЧатГПТ, а про сторонние обученные LLM модели.
А вы используете нейронки в торговле? Улучшили они ваш результат?
