Яндекс представил Sona — новую генеративную модель для рекомендательных систем

Новая модель берёт на себя весь процесс подготовки рекомендаций — от подбора вариантов до их финального ранжирования. Она может заменить десятки отдельных алгоритмов, которые раньше отвечали за разные этапы этого процесса. 

Главные особенности Sona:

✔️ Тесты показали улучшение точности рекомендаций. На неделю Sona заменила действующую систему музыкальных рекомендаций в умных колонках с Алисой. В тестовой группе время прослушивания предложенных треков выросло на 6,3%, число просьб повторить песню — почти на 18%, а аудитория активных слушателей — на 4,5%. Последний показатель оказался в 2,4 раза выше, чем после прошлого обновления системы.
✔️ Архитектура стала проще. Вместо множества специализированных моделей, которые обучались отдельно, весь процесс теперь берёт на себя одна универсальная нейросеть. Раньше финальный результат зависел от совместной работы десятков алгоритмов, поэтому систему приходилось донастраивать вручную.
✔️ Следующий этап развития рекомендательных технологий. В 2025 году Яндекс внедрил ARGUS на базе генеративных моделей, в 2026-м — архитектуру Gryphon, объединившую отдельные этапы подбора рекомендаций. Sona продолжает этот процесс и полностью берёт на себя всю подготовку рекомендаций.
✔️ Глобальный уровень технологий. Это первая в мире модель, которая заменяет целый каскад алгоритмов, не требует ручного подбора признаков и показывает высокие результаты на практике. Переход к таким единым моделям — сложнейшая инженерная задача, успехов в которой пока добились лишь несколько компаний в мире. 

💬 Почему это важно для бизнеса

Более универсальные модели упрощают архитектуру рекомендательных систем и повышают качество рекомендаций, открывая возможности для их эффективного применения в сервисах Яндекса. У нас уже есть опыт  позитивного влияния нейротехнологий на финансовые результаты — в прошлом году они повысили эффективность рекламной системы на 38%, а во втором квартале внедрение ARGUS обеспечило почти половину прироста выручки от рекламы и услуг продвижения.

Потенциал самого сегмента рекомендательных систем тоже растёт. По оценке Mordor Intelligence, глобальный рынок может увеличиться с $9,15 млрд в 2025 году до $38,18 млрд к 2030 году со среднегодовым темпом роста в 33%.