Поисковые данные как инструмент OSINT для изучения общественных настроений в условиях цензуры

     Предисловие

Во времена холодной войны западные спецслужбы и аналитические центры сталкивались с очевидной проблемой: происходившие внутри Советского Союза политические процессы были во многом закрыты для внешнего наблюдения. В условиях ограниченного доступа к информации зарубежным аналитикам приходилось искать косвенные признаки, позволяющие судить о реальном положении дел внутри советской политической системы.

Так возникло направление политического анализа, получившее название «кремленология». Аналитики ЦРУ и западных исследовательских центров внимательно изучали порядок расположения советских руководителей на трибуне Мавзолея Ленина во время первомайских и ноябрьских демонстраций, последовательность упоминания партийных руководителей в официальной прессе, порядок подписей под некрологами и множество других деталей, которые на первый взгляд могли показаться малозначительными. Однако именно эти внешние признаки нередко использовались западными спецслужбами для оценки влияния отдельных фигур и возможных изменений внутри советского руководства.

Сегодня аналитики всё чаще обращаются к цифровым следам, оставляемым миллионами пользователей в интернете.

Публикуемая ниже статья представляет интерес именно в этом контексте. Её автор предлагает использовать данные поисковых систем Google Trends и Яндекс Wordstat для анализа общественного внимания к политически значимым темам в современной России.

Редакция не рассматривает выводы зарубежного автора как бесспорные и окончательные. С отдельными интерпретациями можно соглашаться или спорить. Вместе с тем понимание того, какими методами западные аналитики изучают российское общество и какие выводы они делают на основе открытых данных, имеет самостоятельную ценность для российской экспертной аудитории. Статья позволяет ознакомиться с одним из подходов современного OSINT-анализа общественных процессов в условиях ограниченного доступа к прямым индикаторам общественных настроений. В определённом смысле перед нами своеобразная кремленология XXI века — попытка понять внутренние процессы через анализ цифровых следов.


    Далее выборочно*

Google и Яндекс: две цифровые среды для OSINT-анализа
Российский сегмент интернета представляет собой уникальную среду для подобного анализа. Несмотря на задекларированный курс на цифровой суверенитет, ограничения зарубежных платформ и последовательное усиление контроля над информационным пространством, рынок поисковых систем в России по-прежнему разделён между двумя крупными экосистемами.

По данным StatCounter Global Stats (раздел Search Engine Market Share Russian Federation), в 2025 году Яндекс контролировал около 61–63% поискового рынка России, тогда как доля Google составляла примерно 35–37%. В 2026 году позиции Яндекса дополнительно усилились: его доля достигла 72–73%, а Google сохранил около 25–27% аудитории российского поискового рынка. В абсолютных значениях речь по-прежнему идёт о десятках миллионов пользователей обеих платформ.

Даже после многолетних ограничений зарубежных сервисов и усиления контроля над информационной средой Google продолжает сохранять значительную аудиторию в России. Факт существования столь крупного сегмента пользователей, использующих альтернативную поисковую экосистему, сам по себе является важным сигналом.

В основе работы обоих инструментов лежит простая логика: массовые поисковые запросы отражают интерес пользователей к определённым темам. Если миллионы интернет-пользователей начинают искать информацию об одном и том же явлении, это позволяет фиксировать изменения общественного внимания ещё до того, как они становятся заметны в официальной статистике или социологических исследованиях.

Запросы, связанные с военными конфликтами, выборами, политиками, протестами или международными событиями, формируют такой же цифровой след общественного интереса, как и запросы, связанные с товарами, услугами или экономической активностью.

Именно поэтому Google Trends и Яндекс Wordstat могут рассматриваться не только как инструменты маркетинговой аналитики, но и как дополнительные инструменты OSINT, позволяющие исследовать общественные процессы через анализ поискового поведения пользователей. Несмотря на схожее назначение, оба сервиса предоставляют исследователю разные типы данных.

Google Trends отображает относительную динамику поискового интереса. Инструмент позволяет увидеть, как изменяется популярность того или иного запроса во времени относительно его собственного максимального значения. Это помогает выявлять тренды, сравнивать различные темы между собой и анализировать изменения общественного внимания к событиям и явлениям.

Яндекс Wordstat, напротив, позволяет работать с абсолютными значениями поисковых запросов. В отличие от Google Trends, он показывает не относительный уровень интереса, а фактическое количество обращений пользователей к конкретным поисковым формулировкам за выбранный период времени.

Если Google Trends отвечает на вопрос, растёт или снижается интерес к определённой теме, то Яндекс Wordstat позволяет понять, сколько пользователей действительно интересуются этой темой.

Особую ценность такой подход приобретает в ситуациях, когда исследователь стремится анализировать не декларируемые взгляды, а реальные информационные потребности аудитории.

Социология и поисковые данные: две картины общественных настроений

Одним из наиболее интересных примеров различий между результатами социологических опросов и поисковым поведением пользователей является динамика запросов, связанных с завершением СВО и окончанием боевых действий.

На протяжении последних лет российские социологические центры регулярно публиковали данные о высокой поддержке СВО и продолжения боевых действий. Согласно исследованиям Левада-Центра, уровень такой поддержки на протяжении длительного времени оставался стабильно высоким и зачастую превышал две трети респондентов.

Так, согласно исследованию Левада-Центра «Конфликт с Украиной: оценки октября 2023 года», опубликованному 31 октября 2023 года, поддержку действий российских вооружённых сил выражали 76% респондентов. В тот же месяц поисковая система Яндекс зафиксировала 81 031 запрос, связанный с фразой «когда закончится СВО».

По мере продолжения боевых действий всё больше пользователей пытались найти для себя ответ на вопрос о сроках их завершения.

Поиски будущего: выборы президента и завершение СВО
Ещё одной важной категорией запросов являются запросы, связанные с будущим политическим развитием страны. В отличие от запросов о текущих событиях, они позволяют оценить интерес пользователей к перспективам дальнейшего развития ситуации.

Отдельного рассмотрения заслуживает запрос «когда выборы президента». На первый взгляд подобный запрос может показаться сугубо справочным. Однако его динамика позволяет сделать ряд неожиданных наблюдений.

В отличие от новостных запросов, возникающих как реакция на конкретное событие, запросы о выборах связаны с ожиданиями пользователей относительно будущего. По сути, пользователь интересуется не тем, что уже произошло, а тем, что может произойти в перспективе нескольких лет.

Данные Яндекс Wordstat показывают, что интерес к теме президентских выборов сохраняется даже после завершения очередного электорального цикла. После президентских выборов марта 2024 года можно было бы ожидать снижения интереса к данной теме на несколько лет вперёд. Однако поисковая статистика демонстрирует иную картину.

Уже в марте 2025 года пользователи вводили запрос «когда выборы президента» 28,8 тыс. раз. К октябрю 2025 года количество запросов выросло до 82,9 тыс., в ноябре превысило 101 тыс., а в январе 2026 года достигло 139,5 тыс.

Наиболее заметные изменения наблюдаются в начале 2026 года. Если в феврале 2026 года пользователи Яндекса ввели запрос «когда выборы президента» 139,5 тыс. раз, то уже в марте количество запросов увеличилось до 177,4 тыс., а в апреле достигло 228,8 тыс.

Почему поисковые данные и социология показывают разные результаты


Одним из возможных объяснений различий между результатами социологических исследований и поисковыми данными являются особенности самих механизмов сбора информации.

В социологическом опросе респондент отвечает на вопросы, заранее сформулированные исследователем. На ответы могут влиять множество факторов: готовность человека участвовать в исследовании, уровень доверия к интервьюеру, восприятие анонимности опроса, а также стремление давать ответы, которые кажутся социально приемлемыми или безопасными. В социологии этот феномен известен как эффект социальной желательности (social desirability bias).

Поисковые системы функционируют иначе. Пользователь самостоятельно формулирует запрос и, как правило, делает это в отсутствие интервьюера или внешнего наблюдателя.

Source: dwujka.com/marketingovye-instrumenty-v-osint/