1️⃣ Российский IT-сектор продемонстрировал двузначные темпы роста по итогам 2025 года. По данным исследования, валовая добавленная стоимость отрасли увеличилась на 14%, а общая выручка IT-компаний достигла 13,97 трлн рублей. Несмотря на годовой рост и массовый наем сотрудников, в четвертом квартале было зафиксировано существенное снижение инвестиционной активности бизнеса на фоне охлаждения экономики.
2️⃣ Бизнесу могут разрешить строительство ЦОДов на условиях самоэнергообеспечения. Минцифры совместно с Минэнерго разрабатывают новую схему развития энергосистемы московского региона. Ожидается, что на горизонте пяти-семи лет внедряемые меры позволят компаниям возобновить активное строительство дата-центров на фоне растущего спроса на облачные вычисления.
3️⃣ Президент РФ обозначил позицию страны в развитии искусственного интеллекта. На Евразийском экономическом форуме Владимир Путин выделил конкурентные преимущества России в сфере AI, среди которых развитая энергетика и высокий кадровый потенциал. Глава государства также призвал использовать неизбежную трансформацию рынка труда как драйвер экономического роста.
4️⃣ Оценка Anthropic достигла $965 млрд после нового инвестиционного раунда. Компания привлекла $65 млрд от консорциума инвесторов, в который вошли Google и Amazon, впервые опередив по стоимости своего главного конкурента OpenAI. На фоне высокого спроса на искусственный интеллект разработчик рассчитывает получить $10,9 млрд выручки во втором квартале и впервые в своей истории выйти на чистую прибыль.
5️⃣ Тайваньская TSMC назвала энергоэффективность главным приоритетом при разработке новых чипов. Из-за высоких потребностей дата-центров для AI в электричестве заказчики все больше смещают фокус с наращивания вычислительной мощности на экономию энергии. После повышения эффективности чипы позволят снизить энергопотребление до 30% до 2028 года.
🦖 НОВОСТИ SELECTEL
Представили совместное решение с Yandex B2B Tech и MetaMentor для внедрения AI в бизнес. Новый продукт позволит клиентам арендовать серверы с GPU c предустановленными ML-сервисами для размещения в собственном закрытом IT-контуре. Подобный подход переводит капитальные затраты в операционные и дает компаниям возможность запускать AI-проекты значительно быстрее без необходимости приобретать дорогостоящее оборудование.