За счет применения ИИ рассчитываем к 2030 году получить эффект на прибыль минимум 50 млрд рублей

Команда Норникеля принимает участие в проходящем в Нижнем Новгороде форуме промышленных технологий ЦИПР-2026. В сегодняшнем посте коротко остановимся на ключевых продуктах, представленных на Форуме, которые оптимизировали рабочие процессы и заметно снизили издержки.

🔹Одним из передовых решений, внедренных в Норникеле, стала система Axioma, контролирующая выбросы в атмосферу. В ее основе — система математического моделирования на базе цифровых двойников. Модель позволила нам не только прогнозировать и контролировать выбросы, но и, анализируя погоду с учетом рельефа местности, корректировать на несколько дней вперед режим работы газоочистителей, полностью исключая вероятность попадания выбросов на городские территории. Экономический эффект от внедрения Axioma — оптимизация капитальных затрат до 50%, операционных — до 80%.
🔹Еще одно наше ИИ-решение — система «Магма», оптимизирующая горнодобывающий и управленческий процессы. Она позволяет в реальном времени менять параметры добычи: например, угол бурения или порядок отработки руды. По предварительным оценкам, «Магма» улучшит качество сырья до 5% и заметно снизит потери.
🔹Обсудили на Форуме инашу новую лабораторию новых материалов — программу «100 палладиевых патентов», в рамках которой разрабатываются и выводятся на мировой рынок новые материалы для разных отраслей. При помощи ИИ наши специалисты не только создают материалы с заранее заданными свойствами, но и могут менять эти свойства под заданные производителем параметры. Уже сегодня, кстати, с помощью ИИ эксперты лаборатории подбирают под нашу руду реагентики, которые напрямую влияют на улучшение производственных показателей.

❗️Умные системы компании сегодня контролируют 80% ключевого оборудования от шахты до металлургии, принося свыше 10 млрд рублей подтвержденного экономического эффекта в год. К 2030 году ожидаемый эффект — 50 миллиардов рублей.

Отдельно обсудили с гостями ЦИПРа ИИ-проектирование на базе языковой модели MetalGPT-C, обученной на строительных нормах, ГОСТах и 20-летнем архиве проектных решений компании. Для проектов капстроительства, которыми постоянно занимается Норникель, ИИ-моделирование позволяет вводить объекты в эксплуатацию на несколько месяцев раньше плана — сроки подготовки проектной документации сокращаются до 3 недель, а стоимость проектных решений уменьшается на 15-25%. К слову, в тяжелой промышленности проектирование составляет около 10% инвестиционного бюджета, а формирует до 90% стоимости объекта.

И отдельно отметим, что внедрение ИИ решений в производственные цепочки невозможно без участия партнерской компании, доказавшей свои компетенции в технологической сфере. У Норникеля такими партнерами стали «Яндекс» и «1С», также мы привлекаем под проекты и небольшие стартапы, являющиеся экспертами в специализированных, нишевых решениях.