Ho_Chu
Ho_Chu личный блог
12 мая 2026, 13:33

интересно, зачем некоторые постят концептуальные простыни и запрещают каменты к ним?

вот свежий пример smart-lab.ru/blog/1302121.php

что хотел сказать топик-стартер? что он крут? а кому это интересно, кроме него? 

или это такая неявная форма рекламы? 

объясните, кто понимает столь тонкий маркетинГ ))

Данная публикация является личным мнением автора. Мнение владельца сайта может не совпадать с мнением автора.
12 Комментариев
  • Сергей Олейник
    12 мая 2026, 13:37
    затем что им платят… рекламодатели этого ресурса.
    • tradeformation
      12 мая 2026, 14:11

      Сергей Олейник, 

      а что за схема оплаты?

      • Сергей Олейник
        12 мая 2026, 16:07
        tradeformation, если сайт откажет в публикации нужного материала, то его лишат рекламы. То есть это либо материал от брокерского персонала либо от биржевого… ведь фейки от профучастников на СЛ льются рекой и анонимно. А брокера и биржи и платят своим работникам если те гонят фейки в народ.
  • АШ
    12 мая 2026, 13:39
    Раньше он коменты не закрывал.
    Даже не много пообщался с ним, понять для чего он на смарте не смог.
  • Дмитрий Киреев
    12 мая 2026, 13:49
    Причина одна -Раздутое ЭГО.
      • Дмитрий Киреев
        12 мая 2026, 14:55
        Ho_Chu, очень просто — человек не получает со стороны оппонентов критики. Тем самым подпитывая своё ЭГО.
  • Игорь ПМ
    12 мая 2026, 19:13
    Просто деньги! 
  • Schwonder
    13 мая 2026, 07:18
    Я таких сразу в ЧС кладу 
  • Дмитрий
    20 мая 2026, 19:07
    Не могу в том посте ответить....Горчаков не разбирается в этих вопросах. Подавать нестационарные ценовые ряды на вход ИИ можно и делают это постоянно. Главное — правильная архитектура, валидация (не leakage!) и понимание, что рынок — это не стационарный процесс. Успех сильно зависит от задачи (прогноз цены vs. направления, горизонта и т.д.).Традиционные статистические модели (типа ARIMA) действительно требуют стационарности (или приведения к ней через дифференцирование), но современные ИИ-модели (нейронные сети) с этим ограничением справляются гораздо лучше. Когда лучше делать стационарнымДля классических моделей (ARIMA, линейная регрессия) — обязательно. Для деревьев (XGBoost, Random Forest) на табличных фичах — не обязательно, но полезно. Для нейросетей — по желанию/экспериментально. Часто достаточно нормализации.

Активные форумы
Что сейчас обсуждают

Старый дизайн
Старый
дизайн