Список проголосовавших за комментарий "Не могу в том посте ответить....Горчаков не разбирается в этих вопросах. Подавать нестационарные ценовые ряды на вход ИИ можно и делают это постоянно. Главное — правильная архитектура, валидация (не leakage!) и понимание, что рынок — это не стационарный процесс. Успех сильно зависит от задачи (прогноз цены vs. направления, горизонта и т.д.).Традиционные статистические модели (типа ARIMA) действительно требуют стационарности (или приведения к ней через дифференцирование), но современные ИИ-модели (нейронные сети) с этим ограничением справляются гораздо лучше. Когда лучше делать стационарнымДля классических моделей (ARIMA, линейная регрессия) — обязательно. Для деревьев (XGBoost, Random Forest) на табличных фичах — не обязательно, но полезно. Для нейросетей — по желанию/экспериментально. Часто достаточно нормализации."