Этот материал не является инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
Этот материал не является предложением по покупке или продаже финансовых инструментов или услуг.
Вся ответственность за решения и результаты лежит на вас.
__________
Замечено, что в январе акции на MOEX показывали более высокий рост (месяц к месяцу), чем в другие месяцы.
Для анализа такого тезиса важно учесть, что простое арифметическое среднее может быть искажено аномалиями значительнее, чем медиана. Например, инструмент со скромным объемом может сильно измениться в цене потому что там низкая ликвидность и невыгодно заниматься маркетмейкингом, и это существенно подвинет на процент номинального дохода к прошлому месяцу, усредненный по разным инструментам. На медиану это может не повлиять никак потому что она устойчивее к выбросам.
Возьмем процент номинального дохода месяц к месяцу и усредним по всем годам и всем российским акциям, торгуемым на MOEX, за последние ~30 лет. Вот, что мы видим:

Анализ мая отложим до будущих времен, а а сейчас разберем январь.
Средняя медиана за январь: 3.04%.
За все остальные месяцы: -0.24%.
Детали для эстетов: распределение медиан не прошло тест на нормальность, а дисперсии можно считать равными. Поэтому сравним наблюдения непараметрическим тестом. (Для особых гурманов: нет, я не думаю, что наши наблюдения независимы, но приходится работать с тем, что есть).
Mann-Whitney U тест говорит, что распределения медиан разные.
Итак, предположим, что разница есть. Насколько она стабильна во времени? Давайте возьмем не окно за все время, а скользящее окно в 5 лет. Тогда увидим следующее:

Как видно, последние 15 лет эффект сохраняется! Предоставим читателю решать, что с этим делать пятничным январским вечером.