Современные логистические компании генерируют огромные объемы информации – от маршрутов транспорта и телеметрии до данных о транзакциях в цепочке поставок. Чтобы обеспечить устойчивый рост бизнеса, все больше компаний используют данные для принятия обоснованных решений, точного прогнозирования и оперативного управления цепочками поставок.
Мы предлагаем вместе разобраться, как логистические компании работают с данными, и какие возможности это открывает.
🔴 Основные вызовы:
— с увеличением объемов информации становится сложнее точно прогнозировать спрос и сроки, а бизнес нуждается в постоянной оптимизации затрат и повышении прозрачности на всех этапах;
— обширная территория России требует оптимизации маршрутов и эффективного управления ресурсами грузоперевозок.
🟡 Возможности, которые открывает аналитика данных:
Решение этих вызовов возможно благодаря анализу данных. Логистические компании все чаще используют аналитику данных для:
— оптимизации маршрутов и сокращения затрат на топливо и амортизацию техники;
— эффективного управления загрузкой складов;
— создания единой экосистемы контроля грузопотоков, объединяющей данные от всех участников цепочки поставок (особенно важно для цепочек с 5-6 звеньями);
— повышения прозрачности и отслеживания грузов на всех этапах.
🟢Ключевой фактор успеха: культура работы с данными
Технологии – это лишь инструмент. Главное – это формирование культуры принятия решений на основе данных (data-driven) внутри компании. Лидерам рынка необходимо инвестировать не только в программное обеспечение, но и в:
— обучение сотрудников работе с данными и аналитическими инструментами;
— пересмотр внутренних процессов для интеграции аналитики в ежедневную работу;
— мотивацию сотрудников к использованию аналитики для принятия решений.
🔗 Подробнее в нашем новом материале>>