🤖Что нужно знать каждому инвестору об ИИ: тренды, практика, перспективы и выгода

📢Все чаще трубят об ИИ на каждом углу, все больше я наблюдаю за кратным ростом использования Интеллекта. Лично для меня это уже не просто звоночек, а без преувеличения, набат, который сигрализирует о сфере, за которой будущее во многих отраслях.

🚨И как инвесторам, нам важно не упустить момент и, как минимум, пристально следить за вектором развития. Думайте.

Рубрика #выжимки

🤑Эксперты оценивают совокупный вклад всех ИИ-технологий в 11,6 трлн рублей в 2030-м и 46,5 трлн рублей в 2035-м. Финансовый рынок к этому моменту должен войти в топ-6 отраслей по создаваемому эффекту с вкладом около 2,5 трлн рублей.

☝️Это именно та рамка, в которой можно оценивать, кто станет главным выгодоприобретателем этой трансформации.

🔥Особое место занимает генеративный и агентский ИИ. Генеративные модели уже используются в банках во фронт-, мидл- и бэк-офисе: от взаимодействия с клиентами и маркетинга до управления рисками, комплаенса, ИТ и кадровой функции.

🏦Значительная часть банков в ближайшие годы рассчитывает за счёт внедрения таких решений увеличить показатель EBITDA минимум на один процентный пункт. Для нас с вами это уже не просто «технологическая игрушка», а фактор, прямо влияющий на маржу и оценку бизнеса.

🤖Агентский ИИ добавляет к этому автономность. В сценарии расследования подозрительной операции один агент анализирует саму транзакцию, другой — профиль клиента и историю его операций, третий — объединяет выводы и формирует отчёт с рекомендациями для сотрудника банка.

✨Для инвестора важно, что такие системы не просто экономят время менеджеров, а масштабируют сервис без линейного роста штата. Это колоссальный прорыв!

👩‍💻Российская практика показывает, что глубже всех в ИИ продвинулись страховщики и СЗКО для оценки страховых рисков, андеррайтинга, ценообразования, обработки заявлений на страховое возмещение, персонализации продуктов и оценки ущерба с определением суммы выплаты.

🎯Это говорит о более точной оценке рисков портфеля, более тонком ценообразовании и меньшей доли ручного, конфликтного урегулирования убытков — то есть более устойчивую рентабельность.

🗣️Традиционный ИИ используется в кредитном скоринге и риск-менеджменте, в профилировании клиентов и персонализации предложений, в выявлении мошенничества и анализе клиентских транзакций.

💵По сути, ключевые решения о выдаче кредита, структуре продуктовой линейки и настройке антифрода всё чаще завязаны на модели ИИ. Для акционера это снижает вероятность неконтролируемого роста просрочки и потерь от мошенничества, а также позволяет банку более агрессивно и при этом управляемо расти в рознице и МСБ.

💼ИИ уже используется по полной! Компании применяют его для разработки и тестирования инвестиционных стратегий, формирования и ребалансировки портфелей, анализа и отбора активов, оценки рыночных рисков и проведения стресс-тестов, прогнозирования доходности, анализа макроэкономических и альтернативных данных, автоматизации расчёта стоимости активов и доходности, а также персонализации инвестиционных предложений.

🙌Для инвестора здесь сразу два эффекта: повышение прозрачности и управляемости рисков в портфелях под управлением таких компаний и потенциально более устойчивая альфа за счёт использования более богатых массивов данных.

📌В инвестициях это новый этап, новый уровень и те, кто вовремя не подключится, рискует остаться за бортом!

🤔А что для вас ИИ? Очередная цифровая игрушка или способ достижения цели? Жду вас в комментариях!↩️

#выжимки — только самая интересная и полезная
информацию из отчетов и обзоров управляющих компаний, фондов, банков и инвестдомов.