Мы каждую неделю строим статистическую модель инфляции на основе ARIMA:
1. Анализ сезонности: Мы выявляем сезонные колебания в данных с помощью графиков временных рядов. Это помогает понять циклические изменения.
2. Логарифмическая трансформация: Для приведения данных к аддитивной модели используется логарифмическая трансформация, что улучшает статистические характеристики модели.
3. Коррекция выбросов и ARIMA: Мы корректируем выбросы с помощью ARIMA-модели для повышения точности прогнозов.
4. Проверка остаточной сезонности: После корректировки сезонности мы проверяем остатки на наличие сезонных эффектов.
Результаты, которые показывают расчёты, говорят, что текущие цифры по инфляции в ближайшее время сохраняться. Но радоваться не нужно, пока это только лишь сезонные факторы:
Ставки в РЕПО с КСУ в валюте «дружественных друзей» 😳
Дела, а именно покупка 26238 «на всю катлету» на публичном счете — значимы.